プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Sugra MCP

作者:Sugra-Systemsバージョン 0.14.1i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名ai.sugra/api-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Connect AI agents to primary sources - markets, macro, news, earth, network, entities and research.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶
  • 入力が必要なもの:SUGRA_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.sugra.ai/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http api https://mcp.sugra.ai/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add api --env SUGRA_API_KEY=your-value -- uvx sugra-api-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "api": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.sugra.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • SUGRA_API_KEY 秘密 必須 env
    Your Sugra API key (sugra_...). Required for data tools; catalog tools work without it. Free key: https://app.sugra.ai/register (50 req/day). Only env var needed for local installs and directory sand…

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • sugra_entity_screen

    Screen a person or organization name against the Sugra sanctions corpus. Returns a SCREENING SIGNAL, not a compliance determination. Sugra is a technology provider, not a sanctions authority or consumer reporting agency. PEP and adverse-media coverage is supplementary and non-com

  • sugra_entity_lookup

    Resolve an entity by identifier and return its composed KYB envelope. `anchor` is `lei` (Legal Entity Identifier, resolved via the GLEIF registry) or `vat` (EU VAT number, validated via the EU VIES service). The result weaves identity, a sanctions screening signal, and - on reque

  • search_endpoints

    Search the bundled Sugra endpoint catalog by natural-language query. Use this to pick an operation_id. It does not fetch data. Typical loop: 1. search_endpoints(query) -> ranked hits with required_parameters 2. describe_endpoint(operation_id) -> params, request_body_schema, agent

  • describe_endpoint

    Describe one Sugra API endpoint by operation_id. Includes agent_hints (duration_class fast/slow/heavy, max_concurrency, bulk billing) so you can budget timeouts and parallelism before calling. POST endpoints with a JSON body also carry request_body_schema (the resolved JSON schem

  • call_endpoint

    Call a Sugra API endpoint by operation_id from the bundled catalog. Plan calls with describe_endpoint's agent_hints: duration_class "fast" usually responds in under ~2s, "slow" usually 1-5s and occasionally 15s+ on a cold upstream, "heavy" can exceed the gateway timeout - keep pa

  • list_toolsets

    List catalog groups with endpoint counts and short descriptions. Use the group names as the toolset filter on search_endpoints. This does not call the Sugra API; it reads the bundled catalog.

  • fetch_data

    One-step fetch: find the best Sugra endpoint for the query and call it. Combines search_endpoints + call_endpoint into a single round trip. Use this when you want data without manually picking an operation_id. The full search_endpoints + describe_endpoint + call_endpoint dance is

  • list_sources

    List source families in the bundled catalog with endpoint counts. Use the family names as the source filter on search_endpoints. This does not call the Sugra API.

  • resolve_entity

    Resolve free text to a canonical market or macro entity. Turns a ticker, company name, macro indicator, coin, or currency pair into the agent plane's ``{namespace, ids}`` entity for use with get_snapshot and get_timeseries. A cross-namespace collision (e.g. a ticker that is both

  • get_snapshot

    Composed current view of an entity via a named recipe. Executes a fixed server-side recipe (company_snapshot, etf_snapshot, quote_snapshot, macro_indicator_snapshot, macro_calendar, earnings_snapshot, debt_snapshot) and returns one envelope with freshness, provenance, per-compone

  • get_timeseries

    Bounded timeseries for an entity: price, macro_series, etf_flows or etf_monthly_flows. Returns points oldest-first with an explicit downsampling flag when the raw series exceeded max_points. Times are UTC. Costs 1 unit per call. Read the step from ``served_granularity``, not ``gr

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン sugra.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    736ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    11件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7235件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7235件のうち96%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7235件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Sugra MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:SUGRA_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.14.1)がレジストリに届いたのは昨日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Sugra MCP

Connect AI agents to primary sources - markets, macro, news, earth, network, entities and research.

Website · Documentation · Videos · Blog · Free API key

Sugra MCP is built and run by Sugra Systems, Inc. It brings Sugra Data into AI assistants and agents over the Model Context Protocol: 1,600+ endpoints from 200 primary sources across 36 data domains - central banks, national statistics offices, regulators, intergovernmental bodies and more. The agent searches the catalog, reads an endpoint's description and calls it, and every answer carries its source and date.

Published in Anthropic's Connectors Directory, the OpenAI Plugins Directory and the GitHub MCP Registry. Works with Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Grok, Cursor, Antigravity, GitHub Copilot, VS Code, Zed, Cline, Continue and any MCP client.

Watch: How Sugra MCP works · Seven directions, one key

Seven directions

DirectionWhat an agent can ask forLearn more
Sugra FinanceQuotes, price history, company financials, SEC filings, funds, options, futures and TreasuriesDocs · Video · Article
Sugra MacroInflation, GDP, interest rates, jobs, trade and public finance of whole countriesDocs · Video · Article
Sugra NewsHeadlines, feeds and the world's media attentionDocs · Video · Article
Sugra EarthWeather, climate, air quality, energy, natural hazards and vessel trafficDocs · Video · Article
Sugra NetAtlasIP and ASN lookups, routing history, geolocation and internet outagesDocs · Video · Article
Sugra EntityLegal entity identifiers, company registries, sanctions and PEP screeningDocs · Video · Article
Sugra ResearchPapers, preprints, citations and authorsDocs · Article

Install

The server is hosted, so there is nothing to run. Add Sugra from your agent's directory or install the sugra-api-skills plugin, then connect as shown below. The plugin also carries the Sugra API Skills, which give the agent the procedure - find an operation, read the response, cite the source.

Anthropic - Claude and Claude Code

Claude (claude.ai, Desktop, mobile and Cowork): Add to Claude opens Sugra in Anthropic's Connectors Directory.

Claude Code, the plugin with the skills and the server:

/plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

/plugin install sugra-api-skills@sugra-api-plugins

OpenAI - ChatGPT and Codex

Add to ChatGPT opens Sugra in the OpenAI Plugins Directory, which serves both ChatGPT and Codex. In ChatGPT the skills install together with the server.

Codex, the skills plugin:

codex plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

codex plugin add sugra-api-skills@sugra-api-plugins

GitHub - Copilot and VS Code

GitHub MCP Registry opens Sugra in GitHub's registry. Its Install MCP server button adds the server to VS Code, VS Code Insiders or the GitHub Copilot app.

GitHub Copilot CLI, the plugin with the skills and the server:

copilot plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

copilot plugin install sugra-api-skills@sugra-api-plugins

VS Code: Install in VS Code adds the server.

xAI - Grok and Cursor

Grok, the plugin with the skills and the server:

grok plugin install Sugra-Systems/sugra-api-plugins#xai

Cursor: Install in Cursor adds the server. The plugin with the skills and the server:

git clone https://github.com/Sugra-Systems/sugra-api-plugins

mkdir -p ~/.cursor/plugins/local cp -R sugra-api-plugins/cursor ~/.cursor/plugins/local/sugra-api-skills

Antigravity

The skills plugin:

git clone https://github.com/Sugra-Systems/sugra-api-plugins

agy plugin install ./sugra-api-plugins/antigravity

Antigravity does not start the server from the plugin: add it as shown under Connect.

Other agents

The skills, for any agent that reads Agent Skills:

npx skills add https://mcp.sugra.ai

The server: add it as shown under Connect.

Run it locally

The PyPI package runs the server on your machine over stdio with an API key. Python 3.13 or newer:

pip install sugra-api-mcp

export SUGRA_API_KEY=sugra_... # free key: https://app.sugra.ai/register sugra-api-mcp call quotes_symbol_price --params '{"symbol":"AAPL"}'

Connect

Every client connects to one address. Sign in with your Sugra account, or send an API key as Authorization: Bearer :

https://mcp.sugra.ai/mcp

Anthropic - Claude and Claude Code

Claude: connect Sugra in the directory and sign in with your Sugra account. Added Sugra earlier as a custom connector? Remove that one before you connect from the directory, or you will have two.

Claude Code signed in with a claude.ai account picks the connector up on its own. With the plugin, sign in to its server from /mcp.

OpenAI - ChatGPT and Codex

In ChatGPT or Codex, connect Sugra and sign in with your Sugra account.

GitHub - Copilot and VS Code

GitHub Copilot CLI, by hand:

copilot mcp add --transport http sugra-api https://mcp.sugra.ai/mcp

VS Code, by hand, .vscode/mcp.json:

{ "servers": { "sugra": { "type": "http", "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp" } } }

Both open the Sugra sign-in page in your browser the first time they connect.

xAI - Grok and Cursor

Grok connects through the plugin.

Cursor, by hand, ~/.cursor/mcp.json:

{ "mcpServers": { "sugra": { "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp" } } }

To sign in, open Cursor Settings, then Tools & MCPs, and select Connect next to sugra.

Antigravity

agy mcp add sugra-api https://mcp.sugra.ai/mcp

The CLI, the app and the IDE share the server. Antigravity opens the Sugra sign-in page the first time the agent uses it.

Other agents

Add the address above as a remote MCP server in any client that speaks Streamable HTTP.

Local package - Claude Desktop, Cursor and other stdio clients

{

"mcpServers": { "sugra": { "command": "sugra-api-mcp", "env": { "SUGRA_API_KEY": "sugra_..." } } } }

Claude Desktop reads it from claude_desktop_config.json, Cursor from ~/.cursor/mcp.json. Other stdio clients take the same command and environment variable in their own MCP settings.

Tools

ToolWhat it does
fetch_dataFinds the best endpoint for a plain-language request and calls it, in one step
search_endpointsSearches the catalog of 1,600+ endpoints
describe_endpointShows an endpoint's parameters, required inputs and cost hints
call_endpointCalls an endpoint by its operation id, with optional limit and fields
list_toolsetsLists the catalog groups with their endpoint counts
list_sourcesLists the sources behind the catalog
sugra_entity_screenScreens a name against sanctions lists and watchlists
sugra_entity_lookupLooks up a company by LEI or VAT number, with screening
resolve_entityHosted only: turns a ticker, company, indicator, coin or currency pair into one entity
get_snapshotHosted only: one current view of an entity, with freshness and provenance
get_timeseriesHosted only: a bounded series of an entity's price or macro metric

The server also ships six workflow prompts (market snapshot, macro briefing, sanctions screening, sector comparison, earth conditions, source overview) and serves five of the Sugra API Skills as MCP resources under sugra://skills/.

Documentation

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く