プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Figma MCP Express

作者:sunhome243バージョン 2.8.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.sunhome243/figma-mcp-express

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Compact Figma MCP with validated batch ops through a local plugin bridge.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "figma-express": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figma-mcp-express"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add figma-express -- npx -y figma-mcp-express

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "figma-express": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figma-mcp-express"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "figma-express": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figma-mcp-express"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sunhome243 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2759件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2759件のうち21%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2759件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Figma MCP Expressは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.8.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

figma-mcp-express

Fast, quota-free, stable Figma automation for coding agents. figma-mcp-express lets Claude Code, Codex, and other local agents read, edit, migrate, audit, screenshot, and prototype inside the real Figma Desktop file. It is built for serious design-system work: batch edits, multi-file routing, large-file reads, visible multi-agent activity, and prototype wiring without burning through official Figma MCP tool-call quotas.

Use it when screenshots and comments are not enough. The agent can inspect actual nodes, components, variables, styles, frames, prototype reactions, and connected files, then make targeted changes in the file designers already use.

Demo

Watch the demo video

Follow AI agents live as they fix issues, edit layouts, and design screens directly in Figma.

Why teams use it

  • More automation, fewer quota walls. Normal plugin-side work is not capped by the official Figma MCP server's seat-based tool-call limits.
  • Compact tool surface. Compared with vkhanhqui/figma-mcp-go@fe6cd768 (the intermediate fork baseline used for this measurement), the default tools/list drops from 73 tools / 12,214 o200k_base tokens to 21 tools / 3,283 tokens (73.1% smaller) — less context burned before the agent does any work.
  • Real Figma context, not screenshots. Agents work with live nodes, components, variables, styles, frames, screenshots, and prototype links in the open Desktop file.
  • Built for design-system migration. Route a source library and product file through separate channels, then rebuild screens with the right components and tokens.
  • Made for multi-agent runs. Watch agent activity live, follow one agent's edits, and keep file sessions separated by channel.
  • Large files stay usable. Big reads spill to disk so agents can inspect only the useful slice instead of flooding the model context.
  • Prototype automation is part of the workflow. Read prototype flows, set reactions, and set flow starting points.

Capabilities

  • Watch live agent activity in the Figma plugin.
  • Build polished Figma screens with built-in AI agent skills.
  • Route multiple open files through separate channels.
  • Migrate design systems with real components, variables, and styles.
  • Read and wire prototype flows directly in the open Figma file.

Good fit

  • Design system migrations and component-library swaps
  • Large file audits, cleanup, and token rebinding
  • Design-to-code handoff that needs real token and component context
  • Prompt-to-Figma workflows that should use your actual library instead of raw shapes
  • Prototype audits and wiring for navigation, overlays, transitions, and flow starts

Quick start

1. Install the server

Plugin install is the shortest path.

Claude Code

claude plugin marketplace add sunhome243/figma-mcp-express

claude plugin install figma-mcp-express@figma-mcp-express

Codex

codex plugin marketplace add sunhome243/figma-mcp-express

codex plugin add figma-mcp-express@figma-mcp-express

2. Import the Figma Desktop plugin
  1. Download plugin.zip or build from source.
  2. In Figma Desktop, go to Plugins -> Development -> Import plugin from manifest....
  3. Select manifest.json from the unzipped plugin folder or from this repo's plugin/ directory.
3. Run it
  1. Open the target file in Figma Desktop.
  2. Start Plugins -> Development -> Figma MCP Express.
  3. Keep the plugin running while the agent works.
  4. If you open multiple files, each file gets its own channel ID for multi-file workflows.

Important limits

  • Most live tools require the target file to be open in Figma Desktop with the plugin running.
  • fetch_library_catalog is the main REST-only exception and requires FIGMA_TOKEN.
  • Plugin execution is still single-threaded per file; the server reduces contention, but it does not make one file fully parallel.
  • Community kits must be published as a library before import_component_by_key can use them.
  • Remote follower (beta) is private Tailnet-only. It is not a public MCP URL: keep the leader loopback-only, expose it with Tailscale Serve (never Funnel), and connect the AI client to the follower's local /mcp. See DEV-SETUP.md.

Build from source

For other MCP clients, or if you want to modify the server:

git clone https://github.com/sunhome243/figma-mcp-express.git

cd figma-mcp-express make build

This produces bin/figma-mcp-express and plugin/dist/.

Add it to your .mcp.json:

{

"mcpServers": { "figma-mcp-express": { "command": "/absolute/path/to/bin/figma-mcp-express", "args": ["--port", "1994"] } } }

Restart your MCP client after building.

Advanced environment variables

FIGMA_TOKEN

Most workflows do not need a token. Live read/write tools talk directly to Figma Desktop through the plugin.

You only need FIGMA_TOKEN for REST-backed library catalog lookups such as fetch_library_catalog.

  • Generate it in Figma at Account Settings -> Personal access tokens
  • Read-only file access is enough for catalog lookup
  • Treat it like a password and never commit it

If you installed from the marketplace, set it in your shell profile:

echo 'export FIGMA_TOKEN=your_token_here' >> ~/.zshrc

source ~/.zshrc

If you built from source, you can either export it in your shell or place it in a local .env file:

cat <<'EOF' > .env

FIGMA_TOKEN=your_token_here EOF

Shell environment variables take precedence over .env.

VariableDefaultDescription
FIGMA_TOKEN-Required only for fetch_library_catalog.
FIGMA_MCP_TOOL_PROFILEcorecore keeps the compact default tool surface. full restores the legacy compatibility/debugging surface.
FIGMA_MCP_TOOL_SCHEMA_MODEcompactcompact trims tools/list descriptions to reduce MCP context tokens. Use verbose for full in-schema guidance.
FIGMA_MCP_BATCH_MAX_OPS200Maximum top-level batch.ops entries accepted before plugin execution.
FIGMA_MCP_BATCH_MAX_BYTES2097152Maximum encoded batch.ops payload size in bytes before plugin execution.
FIGMA_MCP_STDIO_WORKERS16Number of stdio tool-call workers. Server-local tools can run concurrently; plugin-facing calls still serialize per Figma file.
FIGMA_MCP_STDIO_QUEUE1000Buffered stdio tool-call queue size before mcp-go falls back to synchronous handling.
FIGMA_MCP_SPILL_BYTES25000Response size threshold. Larger responses spill to .figma-mcp-cache/.
FIGMA_MCP_TIMEOUT120Inactivity ceiling in seconds for lightweight ops. Resets on each progress heartbeat.
FIGMA_MCP_READ_TIMEOUT600Inactivity ceiling in seconds for heavy reads and batch. Resets on each progress heartbeat.
FIGMA_MCP_STALL_THRESHOLD45Seconds an op may hold a channel's serial slot with no progress before a new call on that channel is fast-rejected.

More docs

  • TOOLS.md for the full tool catalog
  • ARCHITECTURE.md for queueing, routing, spill-to-disk, and recovery behavior
  • DEV-SETUP.md for local build, rebuild, and test instructions

Credits

The original bridge architecture and implementation underlying this project were created by GETHOPP LTD in gethopp/figma-mcp-bridge@82b28bc and released under the MIT License.

figma-mcp-express was initially created from an intermediate fork without knowing this earlier provenance. After learning the full lineage, we restored GETHOPP LTD's copyright notice and now credit the original project directly. We value a healthy, transparent open-source ecosystem and aim to make authorship and derivation explicit.

Required third-party copyright notices are preserved in LICENSE. figma-mcp-express is MIT-licensed and permits commercial use.

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