AEGIS Academic Integrity Checker

Name: AEGIS Academic Integrity Checker
Author: sunilgentyala

作者：sunilgentyalaバージョン 3.3.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.sunilgentyala/aegis-integrity

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local-first paper integrity checks: hallucinated citations, AI-text, plagiarism, venue guidelines.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aegis-integrity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aegis-integrity"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add aegis-integrity -- uvx aegis-integrity

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aegis-integrity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aegis-integrity"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "aegis-integrity": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aegis-integrity"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sunilgentyala で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5650件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5650件のうち62%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5650件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AEGIS Academic Integrity Checkerは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（3.3.2）がレジストリに届いたのは24 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AEGIS Academic Integrity Checker

Real CLI output on a synthetic sample paper ( docs/demo/sample_paper.txt ). Both DOIs in it are invented, and AEGIS flags them.

Open-source, offline, bias-aware academic integrity analysis.

Documents are processed entirely on your own hardware and never uploaded anywhere. Citation checks may query Crossref/OpenAlex with reference metadata (titles, authors, DOIs) when online verification is enabled.

Analyzes plagiarism, AI-generated content, citation hallucinations, ghostwriting, predatory references, and essay mill patterns in a single pipeline -- plus an experimental token-distribution heuristic for LLM watermark research.

Plagiarism detection is corpus-based, not a live web/database crawl: AEGIS compares your document against a corpus of papers *you supply* (your own prior works, a downloaded reference set, etc. -- see Building a Corpus Index). With no corpus loaded, plagiarism modules correctly report "no prior works loaded" rather than silently finding nothing to flag -- that isn't a scan failure.

Results are a supporting signal for human review, not a determination of misconduct.

Highlights

Community interest: starred and forked by researchers and developers on GitHub (live counts above) and installed from PyPI.
Fourteen detection modules in one offline pipeline: citation hallucination, AI-text detection calibrated for non-native English writers, paraphrase and self-plagiarism, ghostwriting stylometry, essay mill patterns and an experimental LLM watermark test.
Tested and scanned: 284 automated tests, CodeQL code scanning, dependency auditing and pinned CI actions on every push.
Listed and rated: Grade A on mcprush and on Glama, the MCP directories (each directory's own automated rating).
Works where you work: browser app, CLI, REST API, Docker, Claude Code plugin, Claude Desktop (.mcpb) and any MCP client.
New in v3.5: three report-interpretation skills (similarity triage, integrity flags, AI writing score interpretation) plus a local prose-uniformity diagnostic. Earlier in v3.4: four source-use skills built from Harvard and Stanford guidance, and AGPL-3.0 licensing with author attribution to Sunil Gentyala.
Private by design: documents are analysed on your own machine and never uploaded.

Get Started

Pick the way you want to use AEGIS. All three run on your own computer.

1. In your browser (easiest). Install once, then open the web app:

pip install "aegis-integrity[ml]"

aegis ui

Drag in a PDF, Word, LaTeX or text file, choose *Full check*, *Private / offline*,

*References only* or *Style & formatting*, and get a plain-language report: an overall rating, what to look at, every reference with its verification result, and a downloadable full report. A *Compare two papers* tab and a *My comparison library* tab cover self-plagiarism and building the corpus. On Windows, install.bat sets everything up and start-aegis.bat opens the web app with a double-click.

2. Inside Claude Code. Install the package with the mcp extra, then add the plugin:

pip install "aegis-integrity[mcp,ml]"

/plugin marketplace add sunilgentyala/aegis-integrity

/plugin install aegis-integrity@aegis-integrity

Then ask in plain words ("check references in ~/drafts/paper.pdf", "is this

ready for an Elsevier journal?"), or use the /integrity-check and /submission-check skills.

Author, developer, architect and scientist: [Sunil Gentyala](https://github.com/sunilgentyala) (HCLTech, IEEE Senior Member).

AEGIS is licensed under the GNU AGPL-3.0-or-later. Copies and derivatives (including network services) must stay under the AGPL, publish their source, keep the LICENSE and NOTICE files and credit Sunil Gentyala as the original author. Please cite it using CITATION.cff.

3. In Claude Desktop. Install the package as in option 2, download aegis-integrity- .mcpb from the Releases page and open it. In the extension settings, choose the Python where AEGIS is installed. Any other MCP client can run the aegis-mcp command directly.

Not sure what works on your machine? Run aegis doctor. It lists every capability, whether it's ready, and the one command that fixes it. aegis doctor --warm-up downloads the AI models ahead of time so your first full check doesn't wait on them.

MCP Tools

aegis-mcp exposes seven tools to Claude Code, Claude Desktop and any MCP client.

Listed and claimed by the maintainer on Glama and mcprush. See what each listing status means.

Tool	What it does	Example prompt
`aegis_analyze_paper`	Full integrity pipeline on a PDF/DOCX/TEX/TXT/MD	"Run a full integrity check on ~/drafts/paper.pdf"
`aegis_check_citations`	Verify references against Crossref (finds hallucinated DOIs)	"Check the references in paper.docx"
`aegis_check_guidelines`	Offline style pass vs IEEE, ACM, BCS, IET, ISACA, Elsevier	"Is this ready for an Elsevier journal?"
`aegis_compare_papers`	Overlap between two papers (conference vs journal version)	"Compare v1.docx and v2.docx"
`aegis_index_add`	Add a paper to your local comparison corpus	"Add Smith2025.pdf to my corpus"
`aegis_index_summary`	List the corpus	"What is in my AEGIS corpus?"
`aegis_status`	Which checks are ready and how to fix the rest	"Is AEGIS set up correctly?"

Security

AEGIS is local-first and the MCP server runs over stdio. Documents never leave your machine; only reference metadata goes to Crossref/OpenAlex.

MCP tools read only .pdf, .docx, .tex, .txt and .md files up to 50 MB (AEGIS_MAX_FILE_MB).
Set AEGIS_ALLOWED_ROOTS to confine every tool to specific folders (recommended when an agent drives AEGIS).
Tool output is stripped of control characters and truncated; tools carry read-only / non-destructive MCP hints.
DOIs from documents are percent-encoded and fetched without redirects. The MCP server never loads ./.env.
CI runs tests, bandit, a blocking pip-audit, and CodeQL; Dependabot is on.

Report vulnerabilities privately: see SECURITY.md.

Support the project

If AEGIS helped you, a star on GitHub helps other researchers find it. Bug reports, sample papers that break it and pull requests are worth more: see the open issues labelled good first issue.

How AEGIS Compares

Every major integrity tool has blind spots. AEGIS v3.5 aims to close fourteen of them simultaneously.

Based on each vendor's public documentation and pricing pages as of August 2026. "Not public" means the capability isn't documented publicly by that vendor -- not a confirmed absence. Corrections welcome.

Gap	AEGIS v3.5	Turnitin	iThenticate	CopyLeaks	GPTZero	Originality.ai
Open-source / self-hostable	Yes	No	No	No	No	No
Citation hallucination detection	Yes	Not public	Not public	Not public	Not public	Not public
IEEE/ACM/Elsevier/IET/IETE/BCS -scoped venue-claim + duplicate-title check	Yes (metadata-only via Crossref, free)	Yes (full-text, paid Similarity Check membership)	Yes (full-text, paid Similarity Check membership)	Not public	Not public	Not public
LLM watermark token-distribution heuristic (experimental, keyless)	Yes	Not public	Not public	Not public	Not public	Not public
Citation network analysis (cartels, predatory)	Yes	Not public	Not public	Not public	Not public	Not public
ESL / non-native bias calibration (15 languages)	Partial (experimental)	Not public	Not public	Not public	Not public	Not public
Paragraph-level AI scoring	Yes	Not public	Not public	Yes	Yes	Partial
Semantic / paraphrase plagiarism (SBERT)	Yes	Partial	Not public	Partial	Not public	Not public
Stylometric ghostwriting detection (Burrows' Delta)	Yes	Not public	Not public	Not public	Not public	Not public
Self-plagiarism against open corpus	Yes	Not public	Paid	Not public	Not public	Not public
Batch classroom / essay mill detection	Yes	Not public	Not public	Not public	Not public	Not public

| Semantic coherence AI-polish detection | Yes | Not publ

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AEGIS Academic Integrity Checker

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

AEGIS Academic Integrity Checker

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