Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
Converts HTML to Markdown with auto-summary and section extraction. Supports Playwright.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"html2md": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add html2md -- docker run -i --rm docker.io/sunshad0w/html2md-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"html2md": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"html2md": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/sunshad0w/html2md-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sunshad0w で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは12 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP (Model Context Protocol) server for converting HTML webpages to clean Markdown format. Reduces HTML size by ~90-95% while preserving tables, images, and important content - perfect for AI context.
trafilatura and BeautifulSoup4 for robust extractionuv package manager (recommended) or pip# Clone the repository
git clone cd html2md
uv pip install -e .
playwright install chromium
# Clone the repository
git clone cd html2md
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -e .
playwright install chromium
The easiest way to use html2md is with Docker:
# Build the image
docker build -t html2md .
docker pull your-registry/html2md:latest
For Claude Desktop, configure with Docker:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "html2md" ] } } }
Docker Image Features:
Add the server to your Claude Desktop configuration file:
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }
Edit %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\absolute\\path\\to\\html2md", "run", "html2md" ] } } }
Edit ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }
Once configured, the MCP server will be available in Claude Desktop. You can use the html_to_markdown tool:
Convert this webpage to markdown: https://example.com/article
Use the html_to_markdown tool with:
Use the html_to_markdown tool with:
Use the html_to_markdown tool with:
Note: For use_user_profile=true, make sure Chrome is closed before running.
Basic Parameters:
url (required): URL of the webpage to convertinclude_images (optional, default: true): Include images in Markdowninclude_tables (optional, default: true): Include tables in Markdowninclude_links (optional, default: true): Include links in Markdowntimeout (optional, default: 30): Request timeout in seconds (5-120)Performance Parameters:
max_size (optional, default: 10MB): Maximum size of content to download in bytes (1MB-50MB)use_cache (optional, default: false): Enable caching for faster repeated conversionscache_ttl (optional, default: 3600): Cache time-to-live in seconds (60-86400)Browser Mode Parameters:
fetch_method (optional, default: "fetch"): Fetch method - "fetch" (fast) or "playwright" (handles JS, auth)browser_type (optional, default: "chromium"): Browser to use - "chromium", "firefox", or "webkit"headless (optional, default: true): Run browser in headless modewait_for (optional, default: "networkidle"): Wait strategy - "load", "domcontentloaded", or "networkidle"use_user_profile (optional, default: false): Use your browser profile with cookies (requires Chrome closed)uv pip install -e ".[dev]"
pytest
# Format with black
black src/ tests/
ruff check src/ tests/
mypy src/
The project consists of three main modules:
converter.pyCore HTML to Markdown conversion functionality:
fetch_html(): Downloads HTML from URLclean_html(): Removes unnecessary elements with BeautifulSoupconvert_to_markdown(): Converts cleaned HTML to Markdown with trafilaturahtml_to_markdown(): Main workflow combining all stepsserver.pyMCP server implementation:
html_to_markdown toolutils.pyUtility functions:
cache.pyIn-memory caching system:
SimpleCache class with TTL supportbrowser.pyPlaywright browser automation:
fetch_html_playwright() - Async browser-based HTML fetchingclaude_desktop_config.json is absolute and correct# Verify Python version
python --version # Should be 3.10+
uv pip install --force-reinstall -e .
timeout parameterfetch_method: playwright to execute JavaScriptmax_size parameter (up to 50MB) or the page exceeds limitsuse_cache: false if you need fresh contentplaywright install chromiumuse_user_profile: truewait_for strategies:"load" - fastest, waits for page load event"domcontentloaded" - waits for DOM to be ready"networkidle" - slowest but most reliable, waits for network to be idlebrowser_type: chromium and use_user_profile: trueTypical conversion results:
MIT
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