SuperClonica text to speech

Name: SuperClonica text to speech
Author: superclonica-tts

作者：superclonica-ttsバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.superclonica-tts/superclonica-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local text to speech in about 190 voices and 31 languages, offline with no limits.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: デザイン・画像・音声
入力が必要なもの：SUPERCLONICA_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： SUPERCLONICA_API_KEY, SUPERCLONICA_DEVICE

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "superclonica": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superclonica-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
        "SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add superclonica --env SUPERCLONICA_API_KEY=your-value --env SUPERCLONICA_DEVICE=your-value -- uvx superclonica-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "superclonica": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superclonica-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
        "SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "superclonica": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superclonica-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
        "SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

SUPERCLONICA_API_KEY 秘密 env
Optional key from https://superclonica.com/speech-api, for installing bought voices
SUPERCLONICA_DEVICE env
cpu or gpu

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント superclonica-tts で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2751件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2751件のうち84%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2751件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

SuperClonica text to speechは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：SUPERCLONICA_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.1）がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新

インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新

インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

SuperClonica MCP server

Text to speech for Claude and other MCP clients, running on your own computer: offline after the first run, no limits, 31 languages. It is the local sibling of the cloud server at https://superclonica.com/mcp, with the same tool names. Voices come from the SuperClonica catalog.

Works on Windows, macOS and Linux with Python 3.10 or newer. Chinese is not supported.

Set it up

You need uv, which gives the uvx command. The first start installs the engine, which takes a minute or two. The first speak downloads the voice model (about 400 MB) once.

Claude Desktop. Add this to claude_desktop_config.json and restart the app:

"mcpServers": { "superclonica": { "command": "uvx", "args": ["superclonica-mcp"], "env": { "SUPERCLONICA_API_KEY": "sc_..." } } } }

If the app cannot find uvx, put the full path to it in command. On Windows where uvx prints it, on macOS and Linux which uvx.

Claude Code:

claude mcp add superclonica -e SUPERCLONICA_API_KEY=sc_... -- uvx superclonica-mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json) takes the same JSON as Claude Desktop. VS Code (.vscode/mcp.json) takes the same entry under "servers", with "type": "stdio" added.

Without uvx, these start the same server: pipx run superclonica-mcp, or python -m superclonica_mcp after pip install superclonica-mcp.

The API key is optional. Stock and free catalog voices need none. Installing a bought or your own voice does; creating a key is free.

Tools

Tool	What it does
`list_voices(query?, limit?)`	Voices on this computer and, when online, the catalog. Shows for each whether it is installed, yours, free or must be bought, with its page.
`speak(text, voice, language, format?, output_path?, include_audio?)`	Voices the text on this computer and saves mp3, wav or ogg. Gives the file's path and length, and the audio itself if asked. Up to 20000 characters per call. An existing file is never overwritten.
`install_voice(voice)`	Downloads a voice you may use to this computer. A version you already have is not downloaded again.
`buy_voice(voice)`	Gives the link to the voice's page. It never pays: you buy in your browser, then tell the assistant to install it.
`play(path)`	Plays an mp3, wav or ogg file with the system player.
`get_usage()`	Whether the model is loaded and on what device, and which folders are used. The local engine has no limits.

voice is an id from list_voices, a stock name (F1–F5, M1–M5) or an exact name. When a name fits several voices you get the candidates to choose from, never a guess.

To use your own voice file, put its JSON in the voices folder. It goes by its file name.

Buying a voice

Ask for a voice, for example "find a calm narrator". The assistant calls list_voices.
If it must be bought, the assistant calls buy_voice and gives you a link that opens the purchase window.
Confirm the purchase in your browser. Only your click can buy.
Say "install it". After that the voice works offline.

Settings

All are optional environment variables.

Variable	Meaning	Default
`SUPERCLONICA_API_KEY`	Key for installing bought and your own voices	none
`SUPERCLONICA_VOICES_DIR`	Folder of voices	Windows `%APPDATA%\SuperClonica\voices`; macOS `~/Library/Application Support/SuperClonica/voices`; Linux `~/.local/share/superclonica/voices`
`SUPERCLONICA_OUTPUT_DIR`	Folder for audio	`audio` beside the voices folder
`SUPERCLONICA_DEVICE`	`cpu` or `gpu`	GPU if the GPU engine is installed, else CPU

Faster on an NVIDIA GPU

uvx superclonica-mcp installs the CPU engine, and the CPU and GPU engines cannot share one environment. For the GPU engine (Windows or Linux x86-64, Python 3.11+), make an environment of its own:

uv venv superclonica-gpu --python 3.12

uv pip install --python superclonica-gpu superclonica-gpu-cuda uv pip install --python superclonica-gpu --no-deps superclonica-mcp uv pip install --python superclonica-gpu "mcp>=2.3,<3" "truststore>=0.10"

Then use the Python of that environment as the command, with -m superclonica_mcp as the arguments and SUPERCLONICA_DEVICE=gpu in env.

When something goes wrong

"The voice model is still loading": the first run is downloading the model, and that goes on in the background. Ask again in a minute.
The client shows no tools: look at the server's log (Claude Desktop: *Settings → Developer*). The server writes its log only to stderr.
A long text times out: on a CPU, voice long texts in parts.

License

Apache-2.0. The voice model is Supertonic 3 under its own OpenRAIL-M license, downloaded from its original place by the engine.

SuperClonica text to speech

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

作者のREADME

SuperClonica MCP server

Set it up

Tools

Buying a voice

Settings

Faster on an NVIDIA GPU

When something goes wrong

License