MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-analytics": {
"command": "uvx",
"args": [
"google-analytics-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add google-analytics --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value -- uvx google-analytics-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-analytics": {
"command": "uvx",
"args": [
"google-analytics-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"google-analytics": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"google-analytics-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント surendranb で確認済みです
コードの最終更新:5 日前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_PROPERTY_ID
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は5 日前、最新バージョン(2.11.7)がレジストリに届いたのは9 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, BibiGPT YouTube Video Summarizer, gtm-api: LinkedIn MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Managed LinkedIn MCP server for AI agents: search, connect, message and enrich on accounts you own.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Model Context Protocol (MCP) server for Google Analytics 4: real-time query exploration, schema discovery, metric aggregation, and audience insights for AI agents.
🌐 Live Documentation & Web Portal: https://ga4mcp.com/
# 1-Line Universal Installer (Auto-configures Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Antigravity, VS Code, Zed, Windsurf)
curl -fsSL "https://ga4.builditwithai.xyz/install" | bash
uvx google-analytics-mcp uvx --from google-analytics-mcp ga4-mcp-server python -m ga4_mcp npx -y @surendranb/google-analytics-mcp
claude mcp add google-analytics -- uvx google-analytics-mcp
mcp.json){
"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "uvx", "args": ["google-analytics-mcp"] } } }
claude_desktop_config.json){
"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "uvx", "args": ["google-analytics-mcp"], "env": { "GA4_PROPERTY_ID": "your_ga4_property_id", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/service_account.json" } } } }
{
"mcpServers": { "google-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "@surendranb/google-analytics-mcp"] } } }
| Tool Name | Parameters | Description | Return Type |
|---|---|---|---|
get_ga4_data | dimensions (list), metrics (list), date_ranges (list), limit (int) | Runs multi-dimensional GA4 reports with automated metric totals and server-side aggregation. | JSON / Markdown |
list_accounts | *(none)* | Lists all accessible Google Analytics accounts and permission levels. | JSON |
list_properties | account_id (optional) | Lists all GA4 properties associated with an account. | JSON |
get_property_metadata | property_id (optional) | Fetches complete dimension and metric schemas, custom definitions, and compatibility rules. | JSON |
run_realtime_report | metrics (list), dimensions (list) | Queries real-time active users and event counts from the last 30 minutes. | JSON |
search_skills | query (string) | Searches built-in GA4 analytical playbooks (e-commerce, channel attribution, bot filtering). | Markdown |
skill_read | skill_name (string) | Dynamically loads procedural skills and analytical guides from GitHub. | Markdown |
skills_list | *(none)* | Lists all available live GA4 analytical skills. | JSON |
This server ships with built-in analytical recipes that load dynamically from GitHub:
traffic-diagnosis: Step-by-step root cause analysis for sudden traffic drops.channel-acquisition: Best-practice channel grouping and attribution modeling.ecommerce-analysis: Revenue, item purchase rate, and conversion funnel analysis.ai-referral-analysis: Tracks and isolates referral traffic from ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini.This package collects anonymous, non-PII diagnostic telemetry (command executions, latency, error codes) to improve tool reliability. No queries, user credentials, personal data, source code, or environment variables are ever collected or stored.
You can opt out anytime by setting either of the following environment variables:
export DO_NOT_TRACK=1
export MCP_TELEMETRY_OPT_OUT=1
MIT License. See LICENSE for details.