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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Microsoft Clarity MCP

作者：surendranbバージョン 0.1.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.surendranb/microsoft-clarity-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Microsoft Clarity MCP: behavioral UX analytics, rage clicks, dead clicks, scroll, and JS errors.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • 自分で入力するもの： CLARITY_API_TOKEN, CLARITY_PROJECT_ID

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-clarity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "microsoft-clarity-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add microsoft-clarity --env CLARITY_API_TOKEN=your-value --env CLARITY_PROJECT_ID=your-value -- uvx microsoft-clarity-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-clarity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "microsoft-clarity-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "microsoft-clarity": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "microsoft-clarity-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CLARITY_API_TOKEN env
    Microsoft Clarity Data Export API token
  • CLARITY_PROJECT_ID env
    Microsoft Clarity Project ID

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント surendranb で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3593件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3593件のうち75%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3593件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Microsoft Clarity MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.3）がレジストリに届いたのは11 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, BibiGPT YouTube Video Summarizer, gtm-api: LinkedIn MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

gtm-api: LinkedIn MCP Server

Managed LinkedIn MCP server for AI agents: search, connect, message and enrich on accounts you own.

作者：gtm-api初期↓ 347/週★ 905 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ gtm-api.com
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Microsoft Clarity MCP Server (microsoft-clarity-mcp)

FastMCP server exposing Microsoft Clarity's Data Export API for behavioral UX analysis, rage clicks, dead clicks, quick backs, excessive scrolling, and JavaScript runtime errors.

Companion behavioral diagnostics engine to Google Analytics and Search Console for AI agents.

1. Quickstart

Run directly without installing via uvx (Python) or npx (Node):

Via Python (uvx)
uvx microsoft-clarity-mcp
Via Node (npx)
npx microsoft-clarity-mcp

2. MCP Client Configuration

Add to your MCP client config (claude_desktop_config.json, cursor.json, or Antigravity/OpenCode):

{

"mcpServers": { "microsoft-clarity": { "command": "uvx", "args": ["microsoft-clarity-mcp"], "env": { "CLARITY_API_TOKEN": "your_clarity_api_token_here" } } } }

Or using npx:

{

"mcpServers": { "microsoft-clarity": { "command": "npx", "args": ["-y", "microsoft-clarity-mcp"], "env": { "CLARITY_API_TOKEN": "your_clarity_api_token_here" } } } }

3. Authentication & API Tokens

Microsoft Clarity secures data export via static JWT Bearer tokens:

  1. Log in to Microsoft Clarity.
  2. Open your project dashboard.
  3. Navigate to Settings -> Data Export.
  4. Click Generate new API token (provide a name between 4 and 32 alphanumeric characters, e.g. clarity-agent).
  5. Copy the generated token and configure CLARITY_API_TOKEN.

4. Rate-Limit Defense & Persistent Caching

  • Daily Quota: Microsoft Clarity strictly allows 10 requests per project per day.
  • Automatic Cache: To safeguard user quota from runaway agent loops, all responses are cached locally on disk at ~/.clarity_mcp/cache.json with a 1-hour TTL (configurable via CLARITY_CACHE_TTL).
  • Stale Cache Fallback: If the daily 10-request quota is reached, the server automatically serves stale cached data with an explicit warning, ensuring your agents remain operational without hard crashing.
  • Quota Transparency: Every tool response includes metadata detailing calls_used_today, remaining_today, and daily_limit.

5. Tools

ToolParametersDescription
get_ux_insightsproject_id, num_of_days=3, tokenHigh-level behavioral friction metrics: session counts, rage clicks, dead clicks, quick backs, excessive scroll, and JS errors.
get_frustration_breakdownproject_id, dimension="URL", num_of_days=3, tokenRanks friction severity broken down across URL paths, devices, browsers, operating systems, or countries.
get_js_errorsproject_id, num_of_days=3, tokenJavaScript runtime exceptions and error clicks grouped across browsers and operating systems.
doctorproject_id, tokenDiagnostic utility checking token format, cache integrity, and remaining daily API quotas.
skills_list*(none)*Lists dynamic skill playbooks bundled with the server.
skill_readnameFetches operational playbooks (e.g. ux-triage, setup-clarity-token, frustration-audit).
check_for_updates*(none)*Queries PyPI for newer versions and upgrade commands.

6. Telemetry & Privacy

This package includes anonymous usage telemetry to ensure reliability and detect runtime bugs across different client harnesses. Telemetry adheres strictly to Schema v2:

  • Opt-Out: Strictly respects DO_NOT_TRACK=1, DISABLE_TELEMETRY=1, or CLARITY_TELEMETRY=false.
  • Zero PII: No user URLs, personal identifiers, or authentication tokens are ever captured.

License

MIT License. Copyright (c) 2026 Surendran B.

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