Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Apache Camel API Gateway with REST-to-MCP bridging for LLM agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"capi-core": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add capi-core -- docker run -i --rm docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"capi-core": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"capi-core": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント surisoft-io で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
CAPI is a lightweight API Gateway and load balancer built on Undertow's async proxy architecture. Services register themselves in HashiCorp Consul, and CAPI automatically discovers them, creates proxy handlers, and applies security, throttling, and observability policies — no database required.
X-Forwarded-*)CAPI's MCP Gateway turns any existing REST API into an MCP tool — no code changes on your backends.
Register a service in Consul with MCP metadata, and LLM agents (Claude Desktop, Cursor, custom agents) can discover and invoke it immediately. Your REST services don't need to know anything about MCP, JSON-RPC, or tool schemas. CAPI handles the translation:
LLM Agent CAPI Your REST API
(unchanged) tools/list ──────────────► reads Consul metadata ◄────────────── returns tool catalog
tools/call ──────────────► extracts arguments {"name":"..."} POST /endpoint ──────────────► handles request wraps response ◄────────────── returns JSON ◄────────────── MCP-formatted result
CAPI also supports real MCP Server backends — services that already speak JSON-RPC 2.0. Register them with mcp-type: server and CAPI discovers their tools automatically via tools/list, then proxies tools/call requests transparently. Both REST and MCP Server backends are aggregated under one unified MCP endpoint.
Unlike dedicated MCP gateways that require all backends to be MCP Servers, CAPI bridges the gap between existing REST infrastructure and LLM-native protocols. See the MCP Gateway docs and the demo for a working example with both backend types.
CAPI requires the CAPI_CONFIG_FILE environment variable pointing to a valid configuration file.
CAPI_CONFIG_FILE=config/config.yaml java -jar capi-core.jar
docker run -p 8380:8380 -p 8381:8381 \
-v $(pwd)/config/config.yaml:/capi/config/config.yaml \ -e CAPI_CONFIG_FILE=/capi/config/config.yaml \ surisoft/capi-core
A Helm chart is available in helm/capi-core/.
helm install capi-core helm/capi-core
helm install capi-core helm/capi-core -f my-values.yaml
helm install capi-core helm/capi-core \ --set capi.ssl.enabled=true \ --set capi.ssl.keystoreBase64= \ --set capi.ssl.password=changeit
See helm/capi-core/values.yaml for all available configuration options.
| Port | Description | Config key |
|---|---|---|
| 8380 | REST API gateway | capi.rest.port |
| 8381 | Admin / metrics | capi.adminPort |
| 8382 | WebSocket gateway | capi.websocket.port |
| 8383 | MCP Gateway (experimental) | capi.mcp.port |
| 8384 | gRPC Gateway (experimental) | capi.grpc.port |
The runningMode field controls which types of services CAPI will proxy:
| Mode | Description |
|---|---|
full | Proxies REST, WebSocket, and SSE services (default) |
websocket | Only proxies WebSocket services |
sse | Only proxies SSE services |
| Document | Description |
|---|---|
| Service Registration | How to register services in Consul and configure routing, security, and throttling via metadata |
| Security | OAuth2/OIDC and OPA authorization configuration |
| Admin API | Admin endpoints reference (health, metrics, routes, OpenAPI) |
| Configuration Reference | Complete YAML configuration reference with all fields |
| MCP Gateway (Experimental) | MCP Gateway for LLM tool integration via JSON-RPC 2.0 |
| gRPC Gateway (Experimental) | Transparent gRPC reverse proxy with header-based routing |