Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Drive Longtake Studio from an agent: AI video takes on your own API key, characters, drafts, costs
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
STUDIO_URL, STUDIO_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"longtake": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"longtake-mcp"
],
"env": {
"STUDIO_URL": "your-value",
"STUDIO_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add longtake --env STUDIO_URL=your-value --env STUDIO_TOKEN=your-value -- npx -y longtake-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"longtake": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"longtake-mcp"
],
"env": {
"STUDIO_URL": "your-value",
"STUDIO_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"longtake": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"longtake-mcp"
],
"env": {
"STUDIO_URL": "your-value",
"STUDIO_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント svatrous で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:STUDIO_URL, STUDIO_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは28 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Longtake Studio — an AI video studio that runs on your own API key. With this server an AI agent (Claude Code, Codex, Cursor, any MCP client) can set up a production, cast characters with a locked voice, shoot takes on Seedance 2.0 / 2.5, Veo 3.1, Gemini Omni or Kling 3.0, draft cheaply and finish in 1080p, and read back the cost of every render.
Renders launched by an agent are billed exactly like clicks in the studio: the model provider (BytePlus, Google, Kling, fal.ai) charges your own key at its list price. Agent access itself is neither metered nor marked up.
Longtake is the name of the software. It is not the cinematography term "long take" — though that is where the name comes from: one take of one scene is the unit of work.
| Tool | What it does |
|---|---|
studio_overview | Projects, episodes, scenes, characters and assets — the whole studio at a glance |
create_project · create_folder · create_scene | The production structure: project → episode → scene |
create_character | Cast a character with a portrait and a locked voice sample; the studio screen-tests the portrait against moderation |
generate_mocap | A four-view character sheet (Seedream / Nano Banana Pro) |
upload_asset | Reference images, audio and video clips for the project library |
estimate_cost | The price of a take before it is shot — model, resolution, length, reference clips |
generate_video | Shoot a take; @names in the prompt resolve to characters and assets; draft: true shoots a Seedance 2.5 draft |
finish_draft | Finish a Seedance 2.5 draft in 1080p — the same take, rendered sharper |
take_status · scene_takes | Status, file, token spend and what a take was shot as |
cancel_take | Delete a take (a queued BytePlus render is cancelled at the provider) |
longtake-mcp, so npx fetches it — nothing to clone. For Claude Code: claude mcp add longtake \
-e STUDIO_URL=https://longtake.studio \ -e STUDIO_TOKEN=cf_your_token \ -- npx -y longtake-mcp
Any other MCP client takes the same command and the same two environment variables. As JSON (Cursor, Codex, Claude Desktop):
{
"mcpServers": { "longtake": { "command": "npx", "args": ["-y", "longtake-mcp"], "env": { "STUDIO_URL": "https://longtake.studio", "STUDIO_TOKEN": "cf_your_token" } } } }
Prefer a checkout? git clone https://github.com/svatrous/longtake-mcp.git && cd longtake-mcp && npm install, then point the command at node mcp-server.js.
The full guide, with what the token can and cannot do, is at longtake.studio/mcp. Prompt-writing skills for the same agent (Seedance 2.0, Seedance 2.5, Gemini Omni, character sheets) are at longtake.studio/skills.
The token acts as your account for the work: it shoots takes on your provider keys, inside your rate limits. It cannot read or change those keys, issue or revoke tokens, or touch billing — those routes turn an agent token away. Everything else you can do it can do too, including deleting a project, so keep it out of shared configs and revoke it in the same dialog if it leaks.
Local files. Three tools read a file from this machine: upload_asset; create_character, when given a portrait or a voice sample by path; and generate_mocap, for its reference photos. They take only media — jpg, png, webp, gif, mp3, wav, m4a, ogg, mp4, mov — and only a regular file whose first bytes really are that format, up to 89 MB. A directory, a device, a pipe or a text file renamed to .png is refused before anything is read or sent. What does go goes to your studio (STUDIO_URL), into the account the token belongs to, and nowhere else.
HTTPS only. The token travels over https://, or over plain http:// to a studio on this machine (localhost, 127.0.0.1, [::1]). Any other http:// address is refused before a request is made.
MIT. This file is a copy of the studio's own mcp-server.js; the studio also serves it as longtake.studio/mcp-server.cjs.