Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
Extract a website's favicon URL (any size 16-512) via the free FaviconDL API. No API key.
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
キー不要、インストール不要 · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
FaviconDL を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が FaviconDL を使っていると言うか、回答に FaviconDL のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ FaviconDL につなげません
FaviconDL はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · FaviconDL につなげるアプリを使う
B · ウェブ・ブラウザ の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code はまだ FaviconDL につなげません
提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません
A · FaviconDL につなげるアプリを使う
Cursor はまだ FaviconDL につなげません
提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません
A · FaviconDL につなげるアプリを使う
VS Code はまだ FaviconDL につなげません
提供元はパソコン版 Claude アプリ用のインストールファイルしか用意していません
A · FaviconDL につなげるアプリを使う
mcpb: https://github.com/sweesama/favicondl.com/releases/download/このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sweesama で確認済みです
コードの最終更新:今日
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は今日、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは31 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
https://favicondl.com — 免费、快速、零成本的网站图标工具
输入网址/域名 → 抓取并下载 favicon,也可当作网站 logo 图标使用。附带图片转 favicon 工具、SEO 博客自动发布系统,支持 5 种语言。
/zh/、/ja/、/ko/、/es/)i18n/build.js 一键构建所有语言版本blog/queue.json 管理待发布关键词| 类别 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | HTML5 + CSS3 + JavaScript (ES6+) |
| 样式 | Tailwind CSS (CDN) |
| 动画 | Anime.js |
| 图片处理 | Canvas API(纯前端) |
| ZIP 打包 | JSZip(按需加载) |
| 图标发现/代理 | Cloudflare Worker 多级发现与安全图片代理 |
| Agent 接入 | REST API + OpenAPI + llms.txt + CLI |
| MCP | 本地 stdio MCP Server(mcp/server.mjs) |
| i18n 构建 | Node.js + Cheerio |
| 博客生成 | NVIDIA NIM(OpenAI 兼容 API) |
| CI/CD | GitHub Actions |
| 数据分析 | Google Analytics 4 |
| 项目 | 方案 | 成本 |
|---|---|---|
| 托管 | Vercel 静态部署 | $0 |
| Favicon API | Vercel Function + Cloudflare Worker | $0 |
| 图片处理 | 前端 Canvas | $0 |
| CDN/代理 | Cloudflare Worker 免费额度 | $0 |
| AI 文章 | NVIDIA NIM(按当前账户额度) | 按用量 |
| 数据分析 | Google Analytics 4 | $0 |
| 总计 | $0/月 |
favicon/
├── index.html # 主页 - Favicon 获取器 ├── tools.html # 工具页面(图片转换/批量处理) ├── documentation.html # API 文档页面 ├── privacy.html # 隐私政策 ├── 404.html # 404 错误页面 ├── main.js # 主页 JavaScript ├── tools.js # 工具页 JavaScript ├── cloudflare-worker.js # Cloudflare Worker 源码(单独部署) ├── sitemap.xml # 站点地图 ├── robots.txt # 爬虫指引 │ ├── i18n/ # 多语言构建系统 │ ├── build.js # i18n 构建脚本(生成 zh/ja/ko/es 页面) │ ├── translations.js # 翻译字典(5 语言) │ └── package.json │ ├── blog/ # 博客系统 │ ├── index.html # 博客首页 │ ├── blog.css # 博客样式 │ ├── blog.js # 博客 JS(语言切换/下拉菜单) │ ├── *.html # 各篇博客文章(英文源文件) │ ├── articles.json # 文章索引(标题/描述/日期,5 语言) │ ├── queue.json # 关键词发布队列 │ └── scripts/ │ ├── generate-article.js # AI 文章生成脚本(NVIDIA NIM API) │ └── package.json │ ├── zh/ # 中文页面(i18n build 自动生成) ├── ja/ # 日本語页面 ├── ko/ # 한국어页面 ├── es/ # Español 页面 │ ├── .github/workflows/ │ └── daily-blog.yml # GitHub Actions:每日自动生成博客 ├── favicondl.ps1 # Windows PowerShell CLI 下载器 ├── favicondl.sh # Linux/macOS Bash CLI 下载器 ├── SKILL.md # Agent/OpenClaw skill canonical source ├── mcp/ # 本地 MCP Server(extract_favicon) │ ├── server.mjs │ ├── package.json │ └── README.md │ └── favicons/ # 网站自身的 favicon 资源
main 自动部署Cloudflare Worker 需要在 Cloudflare 控制台单独发布 cloudflare-worker.js。
npx serve .
python -m http.server 8080
google.com)cd i18n
npm install node build.js
会读取英文源文件 + `translations.js` 字典,自动生成 `/zh/`、`/ja/`、`/ko/`、`/es/` 下的所有页面(含博客)。
cd blog/scripts
npm install NVIDIA_API_KEY=your_key node generate-article.js
从 `queue.json` 取下一个关键词,调用 NVIDIA NIM 生成 5 语言文章,输出 HTML + 更新 `articles.json` + `sitemap.xml`。需要设置 `NVIDIA_API_KEY` 环境变量。
GitHub Actions 每天 UTC 00:00 自动执行上述流程 + i18n 构建 + commit & push。
GET https://favicondl.com/api/extract?url={域名或网址}&size={尺寸}
size 可选,范围 16–512(例如 16、32、64、128、256、512),超出范围会夹到这个区间。传入之后,跟随 302 得到的图片是恰好该边长的正方形 PNG。省略 size 则返回网站上的原始文件,已有调用不会被改成缩放图。
比原图更大的位图会用高质量重采样放大,可能发虚;SVG 会按请求尺寸栅格化。响应头 X-Favicon-Native-Size、X-Favicon-Upscaled,以及 JSON 里的 nativeWidth、nativeHeight、upscaled,用来说明原图尺寸。放大结果不会被说成清晰原图。
需要来源和候选地址时,增加 format=json。iconUrl 仍是网站上的原始文件;设置了 size 时,proxyUrl 才是那个精确尺寸的 PNG。
GET https://favicondl.com/api/extract?url=github.com&size=32&format=json
GET https://favicondl.com/api/extract?url=wikipedia.org&format=json
接口会按优先级发现 HTML 图标、SVG、Apple Touch Icon、Web Manifest 和其他安全候选,选出最大的可用源图,再按需缩放,并通过受保护的图片代理返回。部署在 Vercel Node Functions 上(sharp 做重采样)。项目提供 REST API、OpenAPI、llms.txt、CLI,以及一个调用该 API 的本地 stdio MCP Server。它不是需要单独部署的远程 MCP 服务。
.\\favicondl.ps1 -Domain "github.com" -Size 128
./favicondl.sh github.com 128
完整 Agent 说明见 SKILL.md、llms.txt 和 openapi.yaml。支持 MCP 的客户端可参考 mcp/README.md 配置本地 extract_favicon 工具。CLI 默认会带上 size=128,因此得到的是 128×128 PNG;要 32 像素就传入 32。
16–512(含 32)得到恰好 N×N 的 PNG。缩小用 Lanczos,放大用高质量重采样,非正方形用透明边补齐,SVG 按目标尺寸栅格化。省略 size 仍返回原始文件。nativeWidth、nativeHeight、upscaled、outputWidth、outputHeight;图片响应带 X-Favicon-Native-Size 与 X-Favicon-Upscaled。放大后的位图不会被描述成清晰原图。blog/queue.json 新增 30 个 pending 关键词,恢复每日自动发布。done 时会持续提示“剩余 0 篇”。本地如果未及时 git pull,可能看到旧的 pending 状态,造成误判。blog/queue.json 的 pending 数量;补充关键词后需要提交并推送到 GitHub,自动任务才会恢复。pending 关键词;调研记录见 blog/keyword-research.md。i18n/build.js 一键生成 80+ 多语言页面MIT License