Synlake — Cloud Infrastructure for AI Agents

Name: Synlake — Cloud Infrastructure for AI Agents
Author: Synlake-ai

作者：Synlake-aiバージョン 0.2.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名io.github.Synlake-ai/mcp-server

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Compare, estimate, and deploy cloud infrastructure across AWS, GCP, and Azure for AI agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: 開発者ツール
入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http synlake-ai https://api.synlake.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "synlake-ai": {
      "url": "https://api.synlake.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "synlake-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.synlake.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

Authorization 秘密必須 HTTP header
Bearer token with your Synlake API key (sk_synlake_...)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Synlake-ai で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1396件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1396件のうち16%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1396件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Synlake — Cloud Infrastructure for AI Agentsは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.2.0）がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新

インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新

インストール

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

クラウドで動く★ 4,446Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Synlake MCP Server

The MCP connector for Synlake — B2AI infrastructure for autonomous agents. Synlake normalizes AWS, GCP, and Azure into one schema, generates ready-to-run execution kits (Terraform HCL + CLI), and prices them before deploy — so an AI agent can discover, evaluate, and provision cloud infrastructure with zero human intervention.

This repository is the open-source MCP server (a thin stdio ↔ HTTP proxy). The infrastructure intelligence — cross-cloud normalization, the cost engine, and execution-kit generation — runs as a hosted service at api.synlake.ai.

🌐 synlake.ai · 📖 Docs · 🔌 MCP: ai.synlake/synlake

An agent deploys infrastructure — no human in the loop

A coding agent needs a Kubernetes node pool. It doesn't open a cloud console, compare pricing pages, or hand-write Terraform. It asks Synlake, and gets back a deployable answer:

Agent → Synlake:  "compute, 4 vCPUs, 16 GB RAM, us-east-1, budget $100/mo"

Synlake → Agent: best: gcp · e2-standard-4 · $97.82/mo (19.5% cheaper than the priciest) also: aws t3.xlarge $121.47 · azure Standard_B4ms $121.18 kit: { terraform: "resource \"google_compute_instance\"…", cli: "gcloud compute instances create…" } ✓ validated: no public ingress, encryption on, within budget

The agent reviews the kit, applies the Terraform, and moves on. Every response is dense, deterministic JSON — built for machine consumption, not dashboards. Synlake tools are read-only: they recommend, price, and validate. A human (or the agent's own policy) runs the execution kit.

Architecture

flowchart LR

A[AI Agent] -- MCP / REST --> B[Synlake API] B --> C[Normalizer] C --> D1[AWS adapter] C --> D2[Azure adapter] C --> D3[GCP adapter] C --> E[Ranking engine cost + constraints] E --> F[Execution-kit generator Terraform + CLI] F --> G[Guardrails & validation budget · region · security] G --> H[Audit log] H --> A

An agent sends an intent. Synlake normalizes options across clouds, ranks them by cost and constraints, generates a deploy-ready execution kit, runs guardrail checks, logs the call, and returns one machine-ready payload. This repo ships the open-source MCP connector (the AI Agent ↔ Synlake API edge); the boxes to the right of Synlake API run as the hosted service.

Quickstart

Hosted (recommended) — MCP over Streamable HTTP

Point any MCP client at the hosted server — three lines, nothing to install:

"mcpServers": { "synlake": { "url": "https://api.synlake.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_synlake_YOUR_KEY" } } } }

Local stdio wrapper (this package)

For clients that speak stdio (e.g. Claude Desktop), run the npm wrapper — it proxies to the same hosted server:

"mcpServers": { "synlake": { "command": "npx", "args": ["-y", "@synlake-ai/mcp-server"], "env": { "SYNLAKE_API_KEY": "sk_synlake_YOUR_KEY" } } } }

Get a free API key at [synlake.ai](https://synlake.ai) (100 calls/month, no card required). The estimate endpoint is even callable without a key — zero friction to try.

Tools

Tool	REST endpoint	Description
`synlake_query`	`POST /v1/infrastructure/query`	Full recommendation + execution kit (Terraform + CLI)
`synlake_estimate`	`POST /v1/infrastructure/estimate`	Cross-cloud cost comparison — no API key required
`synlake_validate`	`POST /v1/execution/validate`	Dry-run an execution kit (security + budget checks)
`synlake_providers`	`GET /v1/providers`	List supported providers and services
`synlake_usage`	`GET /v1/agent/usage`	Your usage, costs, and spending cap

Full reference (OpenAPI 3.1, rendered): [synlake.ai/docs](https://synlake.ai/docs). Local copy: docs/openapi.yaml. Machine-readable summary for agents: synlake.ai/llms.txt.

Why Synlake

Approach	Multi-cloud	Agent-ready JSON	Execution kit	Cost guardrails	Audit trail
DIY Terraform	Manual	No	You write it	No	No
Pulumi / Crossplane	Yes	No	Partial	No	Partial
Cloud provider SDKs	Single	Partial	No	No	Partial
Agent frameworks	Via tools	Partial	No	No	No
Synlake	3 clouds	100%	Full kit	Built-in	Every call

Use it from a Claude Managed Agent

Wire Synlake as an mcp_toolset — the agent gets all five tools natively, your key stays in an Anthropic vault:

"type": "mcp_toolset", "name": "synlake", "server": { "url": "https://api.synlake.ai/api/mcp", "authorization_token": { "vault_secret": "synlake_api_key" } } }

See the MCP quickstart for the Managed Agents API, ant CLI, and Agent SDK flows.

Build from source

npm install

npm run build # tsc → dist/ (pure proxy) SYNLAKE_API_KEY=sk_synlake_... node dist/bin.js

SYNLAKE_API_URL overrides the remote endpoint (default https://api.synlake.ai/api/mcp).

Pricing

Pay per call. No subscriptions, no commitments. Free tier: 100 calls/month, no card required.

Call type	Price
Estimate	$0.01 _(free, no key, IP rate-limited)_
Query (basic)	$0.05
Query (full + Terraform)	$0.10
Validate	$0.05

License

The MCP connector in this repository is MIT licensed (see LICENSE). The Synlake service (api.synlake.ai) — the cost engine, cross-cloud normalization, and execution-kit generation — is proprietary.

El conector MCP de este repo es MIT. El servicio Synlake (api.synlake.ai) es propietario.

Synlake — Cloud Infrastructure for AI Agents

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

Synlake MCP Server

An agent deploys infrastructure — no human in the loop

Architecture

Quickstart

Hosted (recommended) — MCP over Streamable HTTP

Local stdio wrapper (this package)

Tools

Why Synlake

Use it from a Claude Managed Agent

Build from source

Pricing

Links

License