Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Ask the Altronis AI consultant, estimate AI cost (cloud vs own box), SG AI events, news. Read-only.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ALTRONIS_BASE_URL, ALTRONIS_TIMEOUT_MS必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"altronis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@altronis/altronis-mcp"
],
"env": {
"ALTRONIS_BASE_URL": "your-value",
"ALTRONIS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add altronis --env ALTRONIS_BASE_URL=your-value --env ALTRONIS_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y @altronis/altronis-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"altronis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@altronis/altronis-mcp"
],
"env": {
"ALTRONIS_BASE_URL": "your-value",
"ALTRONIS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"altronis": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@altronis/altronis-mcp"
],
"env": {
"ALTRONIS_BASE_URL": "your-value",
"ALTRONIS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
ALTRONIS_BASE_URL envALTRONIS_TIMEOUT_MS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント sypherin で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは14 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server and CLI for Altronis, the Singapore AI consultancy. It gives an AI agent (or you, from a shell) a set of read-only tools over the public altronis.sg endpoints: ask the Lyra consultant, estimate what AI would cost a team (cloud vs owning the hardware vs hybrid, in SGD), and pull Singapore AI events, news, and business-formation data.
One codebase, two entry points:
altronis-mcp: a stdio MCP server for Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and any MCP client.altronis: the same tools as a command-line tool.Read-only by design: no tool mutates anything or captures leads.
npm install -g @altronis/altronis-mcp
npx @altronis/altronis-mcp --help
Add it to your MCP client config. For Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "altronis": { "command": "npx", "args": ["-y", "@altronis/altronis-mcp"] } } }
For Claude Code:
claude mcp add altronis -- npx -y @altronis/altronis-mcp
Then ask your agent things like *"use altronis to estimate what AI would cost a 35-person law firm, cloud vs its own server"* or *"what AI events are on in Singapore this month?"*.
altronis ask "does an on-prem LLM satisfy PDPA?"
altronis cost --preset law-firm altronis cost '{"power":5,"medium":20,"light":15,"horizon":36}' altronis presets altronis events 5 altronis news 5 altronis ecosystem altronis services altronis tool altronis_ask '{"question":"..."}' # call any tool by name altronis list # list all tools
Output is JSON on stdout; logs go to stderr.
| Tool | What it does |
|---|---|
altronis_ask | Ask Agent Lyra, the Altronis consultant, an AI/strategy/governance/grants question. |
altronis_sg_ai_events | Upcoming AI events in Singapore, refreshed daily. |
altronis_sg_ai_news | Latest Singapore-relevant AI news. |
altronis_sg_ecosystem | Singapore business-formation + industry-mix snapshot (SingStat). |
altronis_services | Altronis's six service pillars, engagement model, grants, and contact. |
altronis_ai_cost_estimate | What AI would cost a team: cloud-only vs owning a private box vs hybrid, breakeven month, SGD. Same engine as altronis.sg/tools/tco. |
altronis_ai_cost_presets | ~50 industry presets (default user mix) to feed the cost estimate. |
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
ALTRONIS_BASE_URL | https://altronis.sg | Point at a different origin (e.g. staging or self-hosted). |
ALTRONIS_TIMEOUT_MS | 30000 | Per-request timeout. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # unit tests (mocked fetch) npm run smoke # live integration test against altronis.sg npm run drift # static facts + /mcp tool list still match the live site npm run dev # run the MCP server from source (tsx) npm run cli -- ask "..." # run the CLI from source
MIT © Altronis (altronis.sg)