GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Manage Apache Kafka on Kubernetes via Strimzi. Clusters, topics, users, connectors, MM2.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"strimzi-kafka-cli": {
"command": "uvx",
"args": [
"strimzi-kafka-cli"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add strimzi-kafka-cli -- uvx strimzi-kafka-cliプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"strimzi-kafka-cli": {
"command": "uvx",
"args": [
"strimzi-kafka-cli"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"strimzi-kafka-cli": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"strimzi-kafka-cli"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント SystemCraftsman で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0b11)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Strimzi Kafka CLI is a CLI that helps traditional Apache Kafka users -both developers and administrators- to easily adapt to Strimzi, a Kubernetes operator for Apache Kafka.
The main intention is to ramp up Strimzi usage by creating a similar CLI experience with the traditional Apache Kafka tools that mostly starts with kafka-* prefix under the bin directory in an ordinary Kafka package.
Strimzi Kafka CLI uses the kfk command as an abbreviation for "Kafka For Kubernetes" or simply "k a f k a" which reminds of the kafka-* prefix of the ordinary Kafka script file names.
While having similar set of commands or options for some of the common objects, Strimzi Kafka CLI has some extra capabilities for managing or configuring Strimzi related resources.
Following are the commands of the current version of Strimzi Kafka CLI, that are used for different purposes:
Usage: kfk [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Strimzi Kafka CLI.
Options: --version Show the version and exit. --help Show this message and exit.
Commands: acls Manages ACLs on Kafka. backup Backs up and restores Strimzi resources. kafka Backs up or restores a Kafka cluster and its resources. connect Backs up or restores a Kafka Connect cluster and its connectors. clusters Creates, alters, deletes, describes Kafka cluster(s). configs Adds/Removes entity config for a topic, client, user... connect Manages Kafka Connect clusters, connectors, and MirrorMaker2. clusters Creates, alters, deletes, describes KafkaConnect cluster(s). connectors Creates, alters, deletes, describes KafkaConnector(s). mirror-maker Lists, describes, creates, deletes KafkaMirrorMaker2(s). console-consumer Reads data from Kafka topics and outputs it to... console-producer Reads data from standard input and publish it to Kafka. mcp Starts the Strimzi MCP server. node-pools Lists, describes, creates, deletes KafkaNodePool(s). operator Installs/Uninstalls Strimzi Kafka Operator. topics Creates, alters, deletes, describes Kafka topic(s). users Creates, alters, deletes, describes Kafka users(s).
Please take a look at the relevant article Strimzi Kafka CLI: Managing Strimzi in a Kafka Native Way for more details.
pip install strimzi-kafka-cli --user
Or to install Strimzi Kafka CLI in an isolated environment, you can simply use pipx:
pipx install strimzi-kafka-cli
To install with MCP server support:
pip install strimzi-kafka-cli[mcp] --user
Or with pipx:
pipx install strimzi-kafka-cli[mcp]
#Tap the homebrew repository first.
brew tap systemcraftsman/strimzi-kafka-cli
#Install Strimzi Kafka CLI brew install strimzi-kafka-cli
Installing the CLI by using Homebrew already uses a virtual environment, so you don't have to worry about your main Python environment. MCP server support is included by default.
Project requires: Python >=3.11
Strimzi Kafka CLI includes an MCP (Model Context Protocol) server that allows AI assistants to manage Strimzi Kafka deployments on Kubernetes.
kfk mcp
claude mcp add strimzi-kafka-cli -- kfk mcp
| Category | Tools |
|---|---|
| Kafka Clusters | list_kafkas, get_kafka, get_kafka_status, create_kafka, delete_kafka, alter_kafka_config |
| Topics | list_topics, get_topic, create_topic, delete_topic, alter_topic |
| Users | list_users, get_user, create_user, delete_user, alter_user |
| Connect Clusters | list_connects, get_connect, create_connect, delete_connect, alter_connect |
| Connectors | list_connectors, get_connector, create_connector, delete_connector, alter_connector |
| MirrorMaker2 | list_mirror_maker_2s, get_mirror_maker_2, create_mirror_maker_2, delete_mirror_maker_2 |
| Backup | backup_kafka, restore_kafka, backup_connect, restore_connect |
| ACLs | add_or_remove_acls |
| Operator | install_operator, uninstall_operator |
| Node Pools | list_node_pools, get_node_pool, create_node_pool, delete_node_pool |
| Version | get_version |
Please see pyproject.toml file.
Strimzi resources are automatically downloaded when the first kfk command is run. Strimzi Kafka CLI uses the Python Kubernetes client to interact with the cluster directly. You can check the dependency versions with:
kfk --version