Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Hybrid semantic and keyword code search for coding agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TAKARA_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"miru": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@takara-ai/miru-code",
"mcp"
],
"env": {
"TAKARA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add miru --env TAKARA_API_KEY=your-value -- npx -y @takara-ai/miru-code mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"miru": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@takara-ai/miru-code",
"mcp"
],
"env": {
"TAKARA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"miru": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@takara-ai/miru-code",
"mcp"
],
"env": {
"TAKARA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン takara.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:TAKARA_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.10.1)がレジストリに届いたのは32 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Hybrid code search for AI coding agents.
Ask where something happens in your codebase. Miru returns relevant file paths, line numbers, and source excerpts through MCP.
Requires Bun 1.1 or later, with bunx on your PATH.
Run inside Claude Code:
/plugin marketplace add takara-ai/miru-code
/plugin install miru@miru
Reload plugins or restart Claude Code, then ask:
Use Miru to find where authentication is configured in this project.
If credentials are missing, Claude can use Miru's auth tool to start sign-in. Approve the login code, then retry the search. Plugin credentials are separate from CLI credentials.
See agent integrations for Codex and Cursor plugins. The Cursor plugin provides skills and rules; use the CLI installer below to connect its MCP tools.
For terminal use or agents configured through the CLI:
bun add -g @takara-ai/miru-code
miru setup miru install
Choose your agents in the installer, then restart them. See supported integrations. Use miru uninstall to remove the configuration.
miru search "auth middleware" ./src
miru locate REDIS_HOST ./src miru expand src/auth.ts 42 ./src miru find-related src/auth.ts 42 ./src
Use --json for scripts. Run miru -h for options.
| Tool | Purpose |
|---|---|
search | Find code by meaning |
locate | Find exact strings, regex matches, or filenames |
expand | Read neighbouring chunks in the same file |
find_related | Find similar code in other files |
auth | Sign in or configure a SageMaker endpoint |
read_benchmark | Read token-savings totals when benchmark mode is enabled |
The optional repo argument defaults to the server's working directory. Miru builds the index on first use and watches local files for changes.
Miru combines embeddings, BM25, and code-aware ranking. Tree-sitter provides syntax-aware chunks for 26 languages, with structural and line-based fallbacks for other files.
See chunking and caching and the ranking evaluation.
By default, Miru sends file contents as source chunks and search queries over HTTPS to Takara for embeddings. API usage may incur costs under your Takara plan.
For embeddings on your own infrastructure, use AWS SageMaker. Set MIRU_WORKSPACE_ROOT to restrict local MCP repository paths to one directory.
Miru builds on work by MinishLab:
See NOTICE for attribution and licence text.
MIT