プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Image Resize & Convert Tools (Tanod)

作者:tanod.devバージョン 0.1.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名dev.tanod/images

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Edit images in one call: resize, convert, compress, crop, metadata, favicons, QR codes, OCR.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://tanod.dev/mcp/images

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http images https://tanod.dev/mcp/images

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "images": {
      "url": "https://tanod.dev/mcp/images"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "images": {
      "type": "http",
      "url": "https://tanod.dev/mcp/images"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://tanod.dev/mcp/images

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • image_resize

    imagepeek: Resize an image. For several sizes in one call use image_thumbnail; for a box or ratio use image_crop. Returns the image resized to `width` and/or `height` (or by `scale`) with `fit` inside (default), contain (letterboxed on `background`), cover (centre crop) or fill (

  • image_convert

    imagepeek: Convert an image to PNG, JPEG, WebP, GIF, TIFF, BMP, ICO or AVIF. To shrink the file use image_compress. Returns the image converted `to` png, jpeg, webp, gif, tiff, bmp, ico (16-256 px icon sizes) or avif, with `quality`, progressive JPEG, optimized PNG or lossless We

  • image_compress

    imagepeek: Compress an image, optionally to a byte budget. To change the format only use image_convert. Returns a smaller JPEG, WebP, AVIF or PNG (or original if not smaller). With `max_bytes`, default `fit: quality` keeps dimensions; `fit: downscale` tries up to 6 aspect-preserv

  • image_crop

    imagepeek: Crop an image to a box or an aspect ratio. To scale instead use image_resize. Returns the image cropped to a box (`left`, `top`, `width`, `height`; out of bounds is a 422 crop_out_of_bounds) or to an `aspect` ratio such as 16:9 placed by `gravity` (center or a side or

  • image_rotate

    imagepeek: Rotate or flip an image. To change the format use image_convert. Returns the image rotated clockwise by `angle` (multiples of 90 are lossless transposes; other angles are bicubic, expanded by default, corners filled with `background`) and/or flipped (horizontal, vertic

  • image_thumbnail

    imagepeek: Make 1-8 thumbnails of an image in one call. For one exact resize use image_resize. Returns 1-8 thumbnails in one call, each `sizes` entry {width, height} (at most 4096), by `fit` cover (smart centre crop with `gravity`, default) or contain; not upscaled unless `upscal

  • image_metadata

    imagepeek: Read an image's EXIF, GPS, XMP, IPTC and ICC metadata. To remove the metadata use image_strip_metadata. Returns an image's header and metadata without decoding its pixels: format, dimensions, mode, frames, dpi, ICC profile, EXIF (camera, lens, dates, exposure, ISO, ori

  • image_strip_metadata

    imagepeek: Strip an image's EXIF, GPS, XMP, IPTC and comment metadata. To read the metadata use image_metadata. Returns the image without EXIF (GPS included), XMP, IPTC, comments and text chunks: JPEG, PNG, WebP and GIF are stripped losslessly at the byte level (pixel data unchan

  • image_watermark

    imagepeek: Add a text watermark to an image. For PDFs use pdf_watermark. Returns the image with a text watermark (1-200 printable characters, DejaVu Sans Mono) at one of 9 positions, or `tile`d in a staggered grid, with `opacity`, `font_size` (default 5% of the short side), `colo

  • image_colors

    imagepeek: Extract the dominant colours of an image. For a placeholder string use image_blurhash. Returns an image's palette of `k` colours (hex, rgb, share), the dominant one and the average colour with its luminance, from a 200 px sample (median cut refined by k-means; transpar

  • image_hash

    imagepeek: Compute perceptual hashes of an image, optionally compared. To group duplicates among up to 100 images use image_dedupe. Returns perceptual hashes of an image (aHash, dHash, pHash, wHash; 64 or 256 bits, imagehash-compatible) and, with a second image (`compare_url` or

  • image_dedupe

    imagepeek: Find duplicate images in a batch: group near-duplicates and pick the biggest. For a pair use image_hash. Returns groups of duplicate and near-duplicate images among up to 100 URLs (perceptual hash and Hamming distance), the highest-resolution image of each group as the

  • image_favicon

    imagepeek: Generate a favicon set from an image. For plain sizes use image_thumbnail. Returns a favicon set from one image: favicon.ico (16, 32, 48 px), favicon-32x32.png, apple-touch-icon.png (180 px, flattened on `apple_background`, white by default), icon-192.png and icon-512.

  • image_blurhash

    imagepeek: Generate a BlurHash placeholder string for an image. For the palette use image_colors. Returns the BlurHash string of an image (the published woltapp algorithm, identical to the reference package), with `x_components` and `y_components` 1-9 (default 4 x 3), for blurred

  • read_qr_barcode

    imagepeek: Read every QR code and barcode in an image. To make a QR code use make_qr_code; for other text use ocr_image. Returns every code found: `type` (QR, EAN-13, EAN-8, UPC-A, UPC-E, Code128, Code39), decoded `text`, `kind` (url, wifi, vcard, payment_emv, ...), corner `point

  • ocr_image

    sitepeek: OCR the text in a public image. For a scanned PDF use pdf_ocr; for QR codes and barcodes use read_qr_barcode. Returns width, height, format, text (lines and paragraphs kept), words and confidence_mean (0-100, mean word confidence). Non-images, oversize images, other lan

  • make_qr_code

    utilpeek: make a QR code image. For 1-D barcodes use make_barcode; to read a code use read_qr_barcode. Returns `svg` (text) or `data_base64` (PNG), or with `output` "url" a 24 h download link, plus `version`, `modules`, `width_px`, `height_px` and `bytes`. Data too long for a QR

  • make_barcode

    utilpeek: make a 1-D barcode image. For QR codes use make_qr_code; to find the product behind a number use lookup_barcode_product. Returns `svg` (text, with width_mm/height_mm) or `data_base64` (PNG, with width_px/height_px; `output` "url": a 24 h link), plus `encoded` and `bytes

  • convert_color_check_contrast

    utilpeek: Convert a color between hex, RGB, HSL and OKLCH and check WCAG contrast. For contrast alone use check_wcag_contrast. Returns a CSS color (hex, rgb(), hsl() or a CSS name) as hex, rgb, hsl, hsv, naive cmyk, OKLCH and WCAG relative luminance; with a `background`, the WCAG

  • render_mermaid

    pdfpeek: Render Mermaid diagram code to an SVG or PNG image. Returns Mermaid diagram code drawn as an SVG or PNG file in an offline sandboxed browser: `format` svg | png, `theme` (default, dark, forest, neutral, base), `scale` 1-4 for PNG (default 2, sharp when zoomed). File base

  • extract_pdf_images

    pdfpeek: Extract embedded raster images from a PDF. Returns a ZIP of raster image XObjects and a per-page manifest; identical bytes share an asset. Up to 500 input pages, 100 selected pages, 200 image references and 15 MB output; 40 MP per image, 100 MP across distinct objects. R

  • vectorize_image

    imagepeek: Vectorize a raster image to SVG paths. Returns traces a PNG, JPEG or WebP logo, icon or diagram into filled SVG paths using VTracer (MIT). Approximate; not OCR. 10 MB/40 MP input; trace <=262144 pixels. Alpha becomes white. SVG <=2 MB/2000 paths, script-free. text/plai

  • upscale_image

    imagepeek: Upscale a small image 2x with a neural model. Returns creates a 2x neural derivative of one PNG, JPEG or WebP using offline QuickSRNet Small (BSD-3-Clause). Neural x2 derivative, not recovered detail or OCR. PNG/JPEG/WebP <=250000 pixels, 2048 per side; output PNG <=1

  • recognize_math_image

    imagepeek: Recognize one printed equation as LaTeX. Returns recognizes one cropped printed equation as LaTeX using an offline model. Input: Exactly one url or image_base64; PNG, JPEG or WebP, up to 10 MB and 4 MP. Printed equation crop only; 10 MB/4 MP. Approximate, not a solver.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(tanod.dev)とコードを照合できません

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    695ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    24件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2189件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2189件のうち90%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2189件のうち43%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Image Resize & Convert Tools (Tanod)は安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません

PopNxに聞く