Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
AI photo, video and song apps plus image, video and music generation on Tanvo (tanvo.ai).
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TANVO_API_KEY, TANVO_OUTPUT_DIR「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tanvo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tanvo-mcp"
],
"env": {
"TANVO_API_KEY": "your-value",
"TANVO_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add tanvo --env TANVO_API_KEY=your-value --env TANVO_OUTPUT_DIR=your-value -- npx -y tanvo-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tanvo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tanvo-mcp"
],
"env": {
"TANVO_API_KEY": "your-value",
"TANVO_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tanvo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tanvo-mcp"
],
"env": {
"TANVO_API_KEY": "your-value",
"TANVO_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
TANVO_OUTPUT_DIR envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン tanvo.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:TANVO_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは28 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The MCP server for Tanvo, an AI image, video and music studio. Ask your assistant for "a renaissance portrait of my cat from this photo", "turn this selfie into a boxed action figure", "a 10-second clip of this product spinning" or "a birthday song for Sam", and it runs it on Tanvo and hands you the file.
Works in Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline, Codex, Gemini CLI and any other MCP client. No API key needed to try it: the house image engine runs on the free tier.
| Tool | What it does |
|---|---|
find_apps | Search the apps by what the user wants ("royal pet portrait", "fix an old photo") |
get_app | An app's inputs and looks, with example outputs, prompts and cost |
generate_from_app | Run an app's look on the user's photos |
generate_image | Text to image, or edit / combine photos |
generate_video | Text or image to video (returns an id; videos take minutes) |
generate_music | Write a song: describe it, bring lyrics, or go instrumental |
get_generation | Status and outputs of a run; can wait and save files |
list_models | Every model, its options and its credit cost |
account | Free tier or account, and the credits left |
open_in_tanvo | A link that opens the app, look or studio ready to go |
The server runs with npx, so there is nothing to install first (Node 20+).
Claude Code
claude mcp add tanvo -- npx -y tanvo-mcp
Add -e TANVO_API_KEY=sk_... to run on your account.
Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, VS Code (the mcpServers block of the client's MCP config)
{
"mcpServers": { "tanvo": { "command": "npx", "args": ["-y", "tanvo-mcp"], "env": { "TANVO_API_KEY": "sk_..." } } } }
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/tanvoai/tanvo-mcp
Codex (~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.tanvo]
command = "npx" args = ["-y", "tanvo-mcp"] env = { TANVO_API_KEY = "sk_..." }
AI agents that install servers themselves (Cline and others) can follow llms-install.md.
Without a key the server uses Tanvo's anonymous free tier: the house image engine (studio-image-v1), watermarked, a few images per machine per day. Everything else (apps on premium models, video, songs) needs a key. When a call needs one, the server replies with a link that opens the same app or prompt in the browser, where new accounts start with free credits.
Create a key under Settings → API keys. A key runs on your own account: the same models, prices and plan as the website, and every run lands in your history. Each run's price is shown by get_app / list_models, and failed runs are refunded automatically.
| Variable | Meaning |
|---|---|
TANVO_API_KEY | Your API key (optional) |
TANVO_OUTPUT_DIR | Save every result into this folder (optional; each call can also pass save_to) |
TANVO_BASE_URL | Another deployment, e.g. a local build (default https://tanvo.ai) |
TANVO_ANON_ID | Fix the free-tier id instead of the one stored in ~/.config/tanvo-mcp/anon-id |
Make my dog look like a Renaissance oil painting. ~/Pictures/rex.jpg
find_apps → get_app ai-pet-portrait-generator → generate_from_app with look renaissance and the photo.
Write a birthday song for my sister Ana, she loves surfing and terrible puns. Save it to ~/Music.
generate_music in Describe mode with save_to: "~/Music".
Animate this product photo into a slow 360° spin, 9:16.
find_apps "product spin" → generate_from_app product-spin, then get_generation until it is done.
Prompts and photos you pass are sent to tanvo.ai to run the job, under the privacy policy. Content is moderated before anything runs. The server stores nothing except the anonymous free-tier id.
npm install
npm run build TANVO_BASE_URL=http://localhost:3210 node dist/index.js
Docs: tanvo.ai/developers/mcp · API reference: tanvo.ai/developers/api · OpenAPI: tanvo.ai/openapi.yaml
pip install tanvonpm install @tanvoai/sdkMIT