プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

TGGET Niche Research

作者:tggetバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.tgget/niche-research

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Validate app and SaaS ideas: search demand, competitors, app store data and a verdict.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶
  • 入力が必要なもの:Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http niche-research https://tgget.io/mcp --header 'Authorization: Bearer {token}'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "niche-research": {
      "url": "https://tgget.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "niche-research": {
      "type": "http",
      "url": "https://tgget.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Personal access token of a TGGET account, sent as a Bearer token. A free account is enough.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月8日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • start_research

    Starts a niche research from a short search phrase or a plain-language description of an app or service idea. A phrase is scanned directly (demand, sub-topics, competitors, signals); a description is first turned into real search queries, the best one is then scanned automaticall

  • get_research

    Returns the current state and findings of a research by id: status, `country` and `language` the demand was measured in (null where a source does not measure by country), headline numbers, ranked candidate phrases, competitor overview, child researches (sub-topics, competitor che

  • get_report

    Returns the final niche report of a finished scan (or the report research itself) as Markdown: verdict, what product to build (customer pains with evidence and severity, positioning, MVP with the pain each feature relieves, platform, monetization, competitor matrix), napkin econo

  • list_research

    Lists the researches the account started itself, newest first: niche scans of a phrase and descriptions of an idea, without the checks they spawned. Use it to find the id of an earlier research before get_research, get_report, compare_research or follow_niche, or to see what is s

  • run_signal

    Adds one check to a finished research and returns the id of the new child research. Use it when the scan skipped a stage, when a person asks about one phrase in particular, or to rebuild the report after new checks. A niche scan already runs the usual checks by itself, so this to

  • compare_research

    Puts two to five finished niche scans side by side to help choose between ideas. `items` are the niches with their numbers, the report's positioning and napkin economics, and `wins`: in how many rows the niche holds the better value. `rows` are the ranked measures (verdict, deman

  • list_projects

    Lists the niches the account follows. A followed niche (a project) is scanned anew once a month and compared with its previous check. For each project: status, whether the plan serves it, the date of the next check, the latest numbers (verdict, demand, cost per click, competitor

  • get_project

    Returns a followed niche with the history of its checks, newest first: the first measurement (`baseline`) and the monthly checks, each with its numbers, what changed since the previous check and the id of the research it came from. Pass that `research_id` to get_report to read th

  • follow_niche

    Starts following the niche of a finished scan that has a report: the scan becomes the first measurement and the niche is scanned anew every month, with a digest of what changed sent to the account. Monthly checks do not spend researches; the plan limits how many niches are follow

  • update_project

    Pauses a followed niche (`paused`: no monthly checks, its place in the plan is freed), follows it again (`active`, needs a free place in the plan) or stops following it (`deleted`: the project with its checks and digests is removed for good, the researches stay in the history). A

  • vip_niches

    VIP niches, a feature of the Pro plan: the best niches to build an app in, ranked in the order to take them, from the public niche catalog and the account's own researches. The order follows the rule-based verdict: "go" before "maybe" ("no" never enters), then the sum of the verd

  • find_growth_niches

    Finds niches an existing business could grow into. Give what the app, site or business does in words, links to its site or its App Store / Google Play apps, or both. TGGET reads the links (maps and social networks are not read), proposes neighbouring products (a new audience, a n

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン tgget.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    374ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    12件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5730件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5730件のうち50%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5730件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

TGGET Niche Researchは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは41 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData広く使われている↓ 1.8万/週★ 4.8万22 日前更新

パソコンで動く

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs広く使われている★ 52132 か月前更新

クラウドで動く✓ exa.ai

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

TGGET Niche Research MCP server

Remote Model Context Protocol server of TGGET, a niche research tool for mobile apps and online services. It lets an AI assistant check an idea against measured data instead of guessing from a description.

Give it a search phrase or a description of an idea in your own words. It returns monthly search demand, sub-niches, competitor sites from search results, App Store apps with what their users complain about, community signals and a final report with a verdict: worth building, needs validation or no niche. The verdict is computed by rules from five measured factors, so the same numbers always give the same answer; the language model only explains it.

  • Endpoint: https://tgget.io/mcp (Streamable HTTP)
  • Authentication: personal access token, sent as a Bearer token. The server tells what it is and lists its tools without a token; every call needs one
  • Name in the MCP Registry: io.tgget/niche-research
  • Documentation: tgget.io/docs/api

What you can ask

  • "Validate this idea: an app that reminds you to water plants and explains how to care for them."
  • "Is there demand for an expense tracker for couples? Who are the competitors?"
  • "Research the niche 'invoice generator' and give me the report as Markdown."
  • "Compare my last three researches and tell me which idea to start with."
  • "Follow the niche of my research about habit trackers and show what changed since last month."

Getting a token

  1. Create an account at tgget.io or in the Android app and confirm your email. A free account is enough.
  2. Open Settings, section "API and AI assistants", and create a token. It is shown once.

Tokens expire after a year and are revoked when you change your password or close your sessions. An account holds up to five tokens.

Connecting

Replace with your token. Ready-made files are in examples.

Claude Code
claude mcp add --transport http tgget https://tgget.io/mcp --header "Authorization: Bearer <token>"
Cursor

~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json in a project:

{

"mcpServers": { "tgget": { "url": "https://tgget.io/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }

VS Code

.vscode/mcp.json:

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "tgget-token", "description": "TGGET access token", "password": true } ], "servers": { "tgget": { "type": "http", "url": "https://tgget.io/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:tgget-token}" } } } }

Codex

~/.codex/config.toml, with the token in the TGGET_TOKEN environment variable:

[mcp_servers.tgget]

url = "https://tgget.io/mcp" bearer_token_env_var = "TGGET_TOKEN"

Clients that only run local servers

Use the mcp-remote bridge:

{

"mcpServers": { "tgget": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://tgget.io/mcp", "--header", "Authorization: Bearer "] } } }

Tools

ToolWhat it doesParameters
start_researchStarts a research from a search phrase or a description of an idea. A phrase is scanned directly; a description is first turned into real search queries and the strongest one is scanned.text (required), deep, locale
get_researchCurrent state and findings: status, headline numbers, ranked candidate phrases, competitor overview, child researches, skipped stages.id (required)
get_reportThe final niche report: verdict, customer pains, MVP, napkin economics, SEO and ASO plans, name options, landing page draft, distribution channels, validation steps and risks.id (required), format (markdown or json)
list_researchThe most recent researches of the account, newest first.limit (1 to 50)
run_signalAdds one check to a finished research: competitors for a phrase, demand history, App Store, reviews, community signals, paid search metrics, or a rebuilt report.id, kind (required), phrase, locale
compare_researchPuts two to five finished researches side by side and marks the better value of every measure. The marks come from the numbers, not from the language model.ids (required)
follow_nicheStarts following the niche of a finished research that has a report: it is scanned anew every month and a digest of what changed is sent to the account. Monthly checks do not spend researches.research_id (required)
list_projectsThe niches the account follows, with the latest numbers and the date of the next check.limit (1 to 50)
get_projectA followed niche with the history of its checks and what changed since the previous one.id (required)
update_projectPauses a followed niche, follows it again or stops following it.id, status (active, paused or deleted) (required)

locale sets the language of the conclusions and the report; en is the one available now. The market is chosen by the language of the phrase: search demand is measured in the country of that language. Texts meant for a site or an app store are always written in the language of the market.

Resources and prompt
NameWhat it gives
tgget://quotaResearches remaining on the plan and when the next one becomes available.
tgget://sourcesResearch kinds available right now and what each one costs.
find_niche (prompt)Walks the assistant through validating an idea: start, wait, read the evidence, write a verdict. Argument: idea.

How a research runs

Research runs in the background and takes a few minutes.

  1. Call start_research. It returns the research id.
  2. Poll get_research every 20 to 30 seconds until status is completed and pending is 0. Findings appear as they arrive.
  3. When the research lists a report, call get_report.

Limits and privacy

  • A research is counted when it starts. Checks added to an existing research with run_signal are free.
  • The free plan includes three researches to start and one more every 30 days. Paid plans are on the plans page and are bought in the mobile app; the same account works everywhere.
  • A free account follows one niche, Starter two, Pro ten.
  • Researches made on the free plan are public: the result may be listed in the open niche catalog. The catalog shows the researched phrase and its findings, never the description you typed. Researches on paid plans stay private.
  • The API and the MCP server share a limit of 60 requests per minute.
  • Search interest is evidence, not a customer count. Treat the verdict as a starting point for your own validation.

Links

This repository holds the documentation and connection examples of the hosted server. The server itself runs at tgget.io.

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