Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Prose linter + AI-slop detector: weasel words, passive voice, hedging, and research-cited AI tells
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://wsc.theserverless.dev/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"wsc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wsc-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http wsc https://wsc.theserverless.dev/mcpclaude mcp add wsc -- npx -y wsc-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"wsc": {
"url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"wsc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wsc-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"wsc": {
"type": "http",
"url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"wsc": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wsc-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://wsc.theserverless.dev/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント theserverlessdev で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.2.2)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A prose linter and AI-slop detector. WSC finds AI tells — words, phrases, and sentence structures overrepresented in AI-generated text, each flag backed by a published corpus study. It also catches classic writing issues: weasel words, passive voice, duplicate words, long sentences, nominalizations, hedging, and filler adverbs. Available as a web editor, HTTP API, MCP server, CLI, and GitHub Action.
[Live: wsc.theserverless.dev](https://wsc.theserverless.dev)
wsc-mcp on npmwsc-lint::warning annotations.wscrc.json filesWSC flags patterns that research on AI-generated text finds overrepresented, and cites a source for every flag. It does not, and cannot, prove authorship. Classifier-based detectors carry a documented false-accusation risk: a Stanford study found that seven of them misflagged 61% of essays written by non-native English speakers. WSC avoids that trap by design — every flag is a specific, explainable edit that improves the text no matter who, or what, wrote it.
| Detector | Items | Description |
|---|---|---|
| Weasel Words | 95 words/phrases | Vague terms like "very", "basically", "arguably", "numerous" |
| Passive Voice | 260 irregular verbs | Auxiliary verbs + past participles (regular -ed + irregular) |
| Duplicate Words | — | Adjacent repeated words across whitespace, case-insensitive |
| Long Sentences | threshold: 30 words | Sentences exceeding a configurable word count |
| Nominalizations | 245 word pairs | Nouns replaceable with verbs ("utilization" → "use") |
| Hedging | 100 phrases | Phrases that weaken assertions ("I think", "it seems") |
| Filler Adverbs | 139 words | Adverbs adding emphasis without substance ("totally", "utterly") |
| AI Tells | 98 words (+111 inflected forms) + 83 phrases + 12 structural patterns | Words, phrases, and sentence constructions overrepresented in AI-generated text (delve, rich tapestry, It's not just X — it's Y) |
Word lists sourced from Matt Might's shell scripts and expanded with additional entries. AI tells draw on published corpus studies: Kobak et al. 2025 (Science Advances), Juzek & Ward 2025 (COLING), Liang et al. 2024 (Stanford), and Reinhart et al. 2025 (PNAS). Wikipedia's editor-maintained Signs of AI writing catalogue and AI-detection vendor reports round out the sources.
Create a .wscrc.json to customize detectors. All tools (API, MCP, CLI) support it.
{
"$schema": "https://wsc.theserverless.dev/schema.json", "ignore": ["CHANGELOG.md", "docs/vendor/**"], "detectors": { "weaselWords": { "enabled": true, "add": ["synergy", "leverage"], "remove": ["very"] }, "longSentences": { "maxWords": 25 }, "adverbs": { "enabled": false } } }
Every field is optional. Missing fields use defaults. JSON Schema provides autocompletion in VS Code.
ignore is an array of glob patterns relative to the working directory. The GitHub Action uses the repository root. The CLI adds these patterns to its built-in **/node_modules/** and **/.git/** skips, together with the Action exclude input and the CLI --ignore flag.
POST /api/checkAnalyze text for writing style issues. Accepts optional config object.
curl -X POST https://wsc.theserverless.dev/api/check \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"The code was written very quickly."}'
Response:
{
"summary": { "total": 2, "weaselWords": 1, "passiveVoice": 1, "duplicateWords": 0, "longSentences": 0, "nominalizations": 0, "hedging": 0, "adverbs": 0 }, "issues": { "weaselWords": [{ "word": "very", "index": 21, "line": 1, "column": 22, "context": "..." }], "passiveVoice": [{ "phrase": "was written", "index": 9, "line": 1, "column": 10, "context": "..." }], "duplicateWords": [], "longSentences": [], "nominalizations": [], "hedging": [], "adverbs": [] }, "meta": { "characterCount": 34, "wordCount": 6, "sentenceCount": 1, "processingTimeMs": 2 } }
With config:
curl -X POST https://wsc.theserverless.dev/api/check \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"The code was written very quickly.", "config":{"detectors":{"weaselWords":{"enabled":false}}}}'
GET /api/checkReturns API documentation as JSON.
GET /api/detectorsReturns the list of all 8 detectors with descriptions, configurability, and word counts.
GET /healthRuns a smoke test with known text and returns {"status":"healthy"} or 503.
Limits: Max 100,000 characters per request. CORS enabled for all origins.
The Writing Style Checker is available as an MCP server, letting AI assistants check your writing directly.
| Tool | Description |
|---|---|
check_text | Analyze text for all 8 writing style issues. Accepts optional config. |
fix_duplicates | Remove duplicate adjacent words and return cleaned text |
list_word_lists | Return info about all detector word lists |
check_file | *(Local only)* Read a file from disk and analyze it. Auto-discovers .wscrc.json. |
Connect any MCP client to the hosted server - no installation required.
{
"mcpServers": { "writing-style-checker": { "type": "url", "url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp" } } }
Install via npm for local usage. Includes check_file for analyzing files on disk with auto-discovery of .wscrc.json.
npx wsc-mcp
Claude Desktop / Claude Code config:
{
"mcpServers": { "writing-style-checker": { "command": "npx", "args": ["wsc-mcp"] } } }
See the wsc-mcp npm page for full documentation.
Check files from the command line.
# Check all markdown files
npx wsc-lint check "**/*.md"
echo "The code was written very quickly." | npx wsc-lint check --stdin
npx wsc-lint check "**/*.md" --format json
npx wsc-lint check "**/*.md" --format github
npx wsc-lint init
See the wsc-lint README for full documentation.
- uses: theserverlessdev/wsc@v1
with: files: '**/*.md' max-warnings: 20 exclude: | CHANGELOG.md vendor/**
| Input | Default | Description |
|---|---|---|
files | **/*.md | Glob pattern for files to check |
config | — | Path to .wscrc.json config file |
max-warnings | unlimited | Max warnings before failing |
only-changed | false | On a pull request, check changed files that match files. If none match, skip the check. Other events check files. |
exclude | — | Glob patterns to skip. Separate with a comma or a new line. Adds to config ignore. |
The web editor runs in your browser - we never send text to any server. The API and MCP endpoints only process text you explicitly send to them.
.
├── src/ │ ├── core/ # Shared detection engine │ │ ├── detector.ts # 8 detection algorithms │ │ ├── words.ts # Word/phrase lists (800+ entries) │ │ ├── config.ts # Config types, merging, validation │ │ ├── config-node.ts # Node-only: file loading, discovery │ │ ├── analyzer.ts # Unified analyzeText() entry point │ │ └── index.ts # Public API exports │ ├── docs/ # Documentation content (Markdown files) │ ├── mcp/ │ │ └── handler.ts # MCP JSON-RPC 2.0 handler │ ├── lib/ │ │ ├── App.svelte # Main editor page component │ │ ├── stores/theme.ts # Theme store (light/dark/system) │ │ └── components/ # UI components (StatsBar, ConfigPanel, etc.) │ ├── routes/ │ │ ├── +layout.svelte # Shared layout (header, nav, footer) │ │ ├── api/check/+server.ts # HTTP API endpoint │ │ ├── mcp/+server.ts # MCP endpoint │ │ ├── health/+server.ts # Health check endpoint │ │ ├── docs/+page.svelte # Documentation page │ │ └── words/+page.svelte # Word library browser │ └── styles/ │ └── main.scss # Global styles (light + dark themes) ├── mcp-server/ # Standalone stdio MCP server (npm: wsc-mcp) ├── cli/ # CLI tool (npm: wsc-lint) ├── action/ # GitHub Action (composite) ├── tests/ # 341 tests across 18 files ├── static/ │ ├── schema.json # JSON Schema for .wscrc.json │ ├── llms.txt # AI/LLM discovery file │ └── llms-full.txt # Detailed LLM context ├── wrangler.toml # Cloudflare Workers config └── svelte.config.js # SvelteKit configuration
git clone https://github.com/theserverlessdev/wsc.git
cd wsc npm install npm run dev
Visit http://localhost:5173. The API is at /api/check, MCP at /mcp, health at /health.
| Command | Description |
|---|---|
npm run dev | Start dev server |
npm run build | Build for production |
npm run check | Type check with svelte-check |
npm test | Run all 341 tests |
npm run test:coverage | Coverage report |
Deployed as a Cloudflare Worker at wsc.theserverless.dev.
npm run build
npx wrangler deploy
See CONTRIBUTING.md for development setup, testing, and pull request guidelines.
For substantial changes, please open an issue first.
MIT