プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MarkLayer

作者:thevrusバージョン 0.6.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.thevrus/marklayer

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Work visual annotations on a live webpage: watch, acknowledge, resolve, reply, or leave your own.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: ウェブ・ブラウザ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: MARKLAYER_ROOM, MARKLAYER_API_BASE, MARKLAYER_AGENT

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "marklayer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "marklayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKLAYER_ROOM": "your-value",
        "MARKLAYER_API_BASE": "your-value",
        "MARKLAYER_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add marklayer --env MARKLAYER_ROOM=your-value --env MARKLAYER_API_BASE=your-value --env MARKLAYER_AGENT=your-value -- npx -y marklayer-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "marklayer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "marklayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKLAYER_ROOM": "your-value",
        "MARKLAYER_API_BASE": "your-value",
        "MARKLAYER_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "marklayer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "marklayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKLAYER_ROOM": "your-value",
        "MARKLAYER_API_BASE": "your-value",
        "MARKLAYER_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • MARKLAYER_ROOM env
    Same as --room: the share URL or room id to join at startup.
  • MARKLAYER_API_BASE env
    Override the MarkLayer worker base URL. Defaults to https://marklayer.app; useful against a local dev worker.
  • MARKLAYER_AGENT env
    Name shown to the humans in the room for this agent. Defaults to claude-code.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント thevrus で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの875件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの875件のうち84%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの875件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MarkLayerは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.1)がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

作者:browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

パソコンでもクラウドでも★ 120,087MIT16 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

marklayer-mcp

MCP (Model Context Protocol) server that bridges MarkLayer annotations to AI coding agents.

When users annotate any webpage with MarkLayer, your agent receives the comments as a structured work queue: it can acknowledge, resolve, dismiss, and reply to each one — and the human sees the status updates live. It also works the other way: point an agent at a room and ask it to review the page, and it can leave its own comments and copy-edit suggestions for the human to triage.

Install

You may not need to. Every MarkLayer share link is already a remote MCP server at the same address plus /mcp, so a client that supports remote (Streamable HTTP) servers connects with nothing installed:

claude mcp add --transport http marklayer https://marklayer.app/s/abc123/mcp

Append ?agent=cursor, or any name, so the people in the room see who is working; it defaults to agent. That endpoint is bound to its room, so it has every tool below except marklayer_connect_room.

This package is the stdio version of the same tools, with no Claude-specific wiring. Use it when a client cannot reach remote servers, or when you want one install that covers every room (Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code, Codex CLI, etc.):

# Claude Code:

claude mcp add marklayer -- npx -y marklayer-mcp

Or pre-connect to a specific room:

claude mcp add marklayer -- npx -y marklayer-mcp --room https://marklayer.app/s/abc123

For any other MCP client, add a stdio server entry pointing at the same command (adjust the config file/key to your client — Cursor's ~/.cursor/mcp.json, Windsurf's mcp_config.json, VS Code's .vscode/mcp.json, etc.):

{

"mcpServers": { "marklayer": { "command": "npx", "args": ["-y", "marklayer-mcp"], "env": { "MARKLAYER_AGENT": "cursor" } } } }

Set MARKLAYER_AGENT (or --agent) to identify which agent this is — it's what humans see as the comment author and the "assigned to" badge, so a non-Claude client should not leave it at the default.

Usage

In your agent prompt:

Watch my MarkLayer annotations. For each one, acknowledge it, make the fix, then resolve it with a summary.

The agent will call marklayer_watch_annotations in a loop and process incoming feedback as it arrives.

Tools

ToolDescription
marklayer_connect_roomConnect to a room by share URL or bare id.
marklayer_room_infoPage URL, viewport width, timestamps.
marklayer_read_pageThe page's headings, text, links and controls, with selectors. Lets the agent review a page nobody has annotated yet.
marklayer_list_annotationsList annotations, optionally filtered by status.
marklayer_get_annotationFull detail + reply thread for one annotation.
marklayer_watch_annotationsBlock until new annotations arrive, return a batch.
marklayer_acknowledgeMark in-progress and tag with this agent.
marklayer_resolveMark resolved, optionally posting a reply with the summary.
marklayer_dismissMark dismissed with a reason the human will see.
marklayer_replyPost a reply without changing status (e.g. clarifying questions).
marklayer_create_annotationLeave a new comment yourself — proactive feedback rather than a response.
marklayer_suggest_editPropose an exact copy/grammar fix for a piece of text, as a diff the human can accept.
marklayer_share_previewOpen a new review room on a URL you built and connect to it. Same repo + branch as the room you are in (or previous) makes it the next version.
marklayer_set_next_stepsPublish an ordered checklist, each step linked to annotation ids. Replaces the previous list.
marklayer_complete_next_stepTick a step off; reviewers see it live.
marklayer_askPut a 2-6 option poll to the room. One vote per reviewer, revotable.
marklayer_get_feedbackOne read: annotation counts by status, open annotations, checklist progress, poll tallies.

Options

--room <url-or-id>   Connect at startup; otherwise call marklayer_connect_room.

--api-base Override worker URL (default https://marklayer.app). --agent Identifier shown to humans (default "claude-code").

Equivalent env vars: MARKLAYER_ROOM, MARKLAYER_API_BASE, MARKLAYER_AGENT.

Troubleshooting

"Connection closed" on first start. npx -y downloads the package on the first run, and a cold download can outlast the MCP client's startup timeout. Prime the cache once (npx -y marklayer-mcp --help) and reconnect, or install it up front with npm i -g marklayer-mcp and point the client at the binary.

Tools return "room is not connected". The WebSocket dropped — rooms are held open by a Durable Object and a long-idle agent can be disconnected. Call marklayer_connect_room with the same URL to reattach.

Creating rooms programmatically

This server *consumes* an existing share link. To *mint* one (or many) from code — e.g. seed a room per page in a batch of URLs before pointing the agent at it — POST directly to the public HTTP API:

curl -X POST https://marklayer.app/api/$ID \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"ops":[],"url":"https://example.com/page-1","width":1440,"expires_in":2592000}'

Share link: https://marklayer.app/s/$ID

For a review room on a preview build, POST /api/$ID/preview takes { url, title, repo?, branch?, sha?, note?, questions?, previous? } and never overwrites an existing id. Versions chain only through previous, a room you already hold: two rooms are never linked by repo and branch alone, because the version switcher shows each room's neighbours. marklayer_share_preview calls this route over stdio; over HTTP (/s/:id/mcp) it creates the room in the Worker, chains from the room in the URL, and returns an mcpUrl to reconnect to, since that endpoint stays bound to its own room.

$ID is caller-supplied (use nanoid / crypto.randomUUID() — it's the access token). No auth, no SDK. Full details: https://marklayer.app/llms-full.txt

PopNxに聞く