プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Pg Aiguide

作者:timescaleバージョン 0.6.1i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.timescale/pg-aiguide

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Comprehensive PostgreSQL documentation and best practices, including ecosystem tools

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: データベース・データセット
  • 入力が必要なもの:OPENAI_API_KEY, PGHOST, PGPORT, PGUSER, PGPASSWORD, PGDATABASE, DB_SCHEMA

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • 自分で入力するもの: OPENAI_API_KEY, PGHOST, PGPORT, PGUSER, PGPASSWORD, PGDATABASE, DB_SCHEMA

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.tigerdata.com/docs

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pg-aiguide": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tigerdata/pg-aiguide"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "PGHOST": "your-value",
        "PGPORT": "your-value",
        "PGUSER": "your-value",
        "PGPASSWORD": "your-value",
        "PGDATABASE": "your-value",
        "DB_SCHEMA": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http pg-aiguide https://mcp.tigerdata.com/docs

または、パソコンで動かす

claude mcp add pg-aiguide --env OPENAI_API_KEY=your-value --env PGHOST=your-value --env PGPORT=your-value --env PGUSER=your-value --env PGPASSWORD=your-value --env PGDATABASE=your-value --env DB_SCHEMA=your-value -- npx -y @tigerdata/pg-aiguide

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pg-aiguide": {
      "url": "https://mcp.tigerdata.com/docs"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pg-aiguide": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tigerdata/pg-aiguide"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "PGHOST": "your-value",
        "PGPORT": "your-value",
        "PGUSER": "your-value",
        "PGPASSWORD": "your-value",
        "PGDATABASE": "your-value",
        "DB_SCHEMA": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "pg-aiguide": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tigerdata.com/docs"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "pg-aiguide": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tigerdata/pg-aiguide"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "PGHOST": "your-value",
        "PGPORT": "your-value",
        "PGUSER": "your-value",
        "PGPASSWORD": "your-value",
        "PGDATABASE": "your-value",
        "DB_SCHEMA": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.tigerdata.com/docs

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • OPENAI_API_KEY 秘密 必須 env
    Your API key for text embeddings via OpenAI
  • PGHOST 秘密 必須 env
    PostgreSQL host to connect to
  • PGPORT 秘密 必須 env
    PostgreSQL port to connect to
  • PGUSER 秘密 必須 env
    PostgreSQL user to connect as
  • PGPASSWORD 秘密 必須 env
    PostgreSQL password to connect with
  • PGDATABASE 秘密 必須 env
    PostgreSQL database to connect to
  • DB_SCHEMA 秘密 env
    PostgreSQL database schema to use

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント timescale で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの953件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの953件のうち31%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの953件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Pg Aiguideは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:OPENAI_API_KEY, PGHOST, PGPORT, PGUSER, PGPASSWORD, PGDATABASE, DB_SCHEMA

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Supabase

作者:supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

パソコンでもクラウドでも★ 2,993Apache-2.0今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

pg-aiguide

AI-optimized PostgreSQL expertise for coding assistants

pg-aiguide helps AI coding tools write dramatically better PostgreSQL code. It provides:

  • Semantic search across the official PostgreSQL manual (version-aware)
  • AI-optimized “skills” — curated, opinionated Postgres best practices used automatically by AI agents
  • Extension ecosystem docs, starting with TimescaleDB, with more coming soon

Use it as:

  • Agent Skills via npx skills — works with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and 40+ other agents
  • a public MCP server that can be used with any AI coding agent, or
  • a Claude Code plugin optimized for use with Claude's native skill support.

⭐ Why pg-aiguide?

AI coding tools often generate Postgres code that is:

  • outdated
  • missing constraints and indexes
  • unaware of modern PG features
  • inconsistent with real-world best practices

pg-aiguide fixes that by giving AI agents deep, versioned PostgreSQL knowledge and proven patterns.

See the difference

https://github.com/user-attachments/assets/5a426381-09b5-4635-9050-f55422253a3d

Video Transcript

Prompt given to Claude Code:

Please describe the schema you would create for an e-commerce website two times, first with the tiger mcp server disabled, then with the tiger mcp server enabled. For each time, write the schema to its own file in the current working directory. Then compare the two files and let me know which approach generated the better schema, using both qualitative and quantitative reasons. For this example, only use standard Postgres.

Result (summarized):

  • 4× more constraints
  • 55% more indexes (including partial/expression indexes)
  • PG17-recommended patterns
  • Modern features (GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, NULLS NOT DISTINCT)
  • Cleaner naming & documentation

Conclusion: _pg-aiguide produces more robust, performant, maintainable schemas._

🚀 Quickstart

Agent Skills

Install curated PostgreSQL best-practice skills for your AI coding agent:

npx skills add timescale/pg-aiguide --skill postgres

Or install the schema exploration skill to investigate an existing PostgreSQL database:

npx skills add timescale/pg-aiguide --skill schema-exploration

Or pick individual skills interactively:

npx skills add timescale/pg-aiguide

Works with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, VS Code, and 40+ other agents.

For even deeper PostgreSQL knowledge, also add the MCP server to give your agent semantic search over the official PostgreSQL, TimescaleDB, and PostGIS manuals.

MCP Server

For semantic search over PostgreSQL, TimescaleDB, and PostGIS documentation, add the public MCP server:

https://mcp.tigerdata.com/docs

Manual MCP configuration using JSON

{

"mcpServers": { "pg-aiguide": { "url": "https://mcp.tigerdata.com/docs" } } }

Or it can be used as a Claude Code Plugin:

claude plugin marketplace add timescale/pg-aiguide

claude plugin install pg@aiguide

Install by environment

Claude Code

This repo serves as a claude code marketplace plugin. To install, run:

claude plugin marketplace add timescale/pg-aiguide

claude plugin install pg@aiguide

This plugin uses the skills available in the skills directory as well as our publicly available MCP server endpoint hosted by TigerData for searching PostgreSQL documentation.

Codex

Run the following to add the MCP server to codex:

codex mcp add --url "https://mcp.tigerdata.com/docs" pg-aiguide

Cursor

One-click install:

Or add the following to .cursor/mcp.json

{

"mcpServers": { "pg-aiguide": { "url": "https://mcp.tigerdata.com/docs" } } }

Gemini CLI

Run the following to add the MCP server to Gemini CLI:

gemini mcp add -s user pg-aiguide "https://mcp.tigerdata.com/docs" -t http

OpenCode

Add the following to your global OpenCode config file (~/.config/opencode/opencode.json), or to a project level opencode.json. See the OpenCode config docs for more about file locations, and the MCP server docs for more about the mcp options.

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "pg-aiguide": { "type": "remote", "url": "https://mcp.tigerdata.com/docs" } } }

Add use pg-aiguide to your prompts to use the pg-aiguide tools.

Visual Studio

Click the button to install:

VS Code

Click the button to install:

Alternatively, run the following to add the MCP server to VS Code:

code --add-mcp '{"name":"pg-aiguide","type":"http","url":"https://mcp.tigerdata.com/docs"}'

VS Code Insiders

Click the button to install:

Alternatively, run the following to add the MCP server to VS Code Insiders:

code-insiders --add-mcp '{"name":"pg-aiguide","type":"http","url":"https://mcp.tigerdata.com/docs"}'

Windsurf

Add the following to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{

"mcpServers": { "pg-aiguide": { "serverUrl": "https://mcp.tigerdata.com/docs" } } }

💡 Your First Prompt

Once installed, pg-aiguide can answer Postgres questions or design schemas.

Simple schema example prompt

Create a Postgres table schema for storing usernames and unique email addresses.

Complex schema example prompt

You are a senior software engineer. You are given a task to generate a Postgres schema for an IoT device company.

The devices collect environmental data on a factory floor. The data includes temperature, humidity, pressure, as

the main data points as well as other measurements that vary from device to device. Each device has a unique id

and a human-readable name. We want to record the time the data was collected as well. Analysis for recent data

includes finding outliers and anomalies based on measurements, as well as analyzing the data of particular devices for ad-hoc analysis. Historical data analysis includes analyzing the history of data for one device or getting statistics for all devices over long periods of time.

Features

Documentation Search (MCP Tools)
  • `search_docs` Unified search tool supporting semantic (vector similarity) and keyword (BM25) search across multiple documentation sources:
  • postgres - Official PostgreSQL manual, scoped by version
  • tiger - Tiger Data's documentation (TimescaleDB and ecosystem)
  • postgis - PostGIS spatial extension documentation
Skills (AI-Optimized Best Practices)
  • [`view_skill`](API.md#view_skill) Exposes curated, opinionated PostgreSQL best-practice skills used automatically by AI coding assistants.

These skills provide guidance on:

  • Exploring existing PostgreSQL schemas and objects
  • Schema design
  • Indexing strategies
  • Data types
  • Data integrity and constraints
  • Naming conventions
  • Performance tuning
  • Modern PostgreSQL features

🔌 Ecosystem Documentation

Supported today:

  • TimescaleDB (docs + skills)
  • PostGIS (docs)

Coming soon:

  • pgvector

We welcome contributions for additional extensions and tools.

🛠 Development

See DEVELOPMENT.md for:

  • running the MCP server locally
  • adding new skills
  • adding new docs

🤝 Contributing

We welcome:

  • new Postgres best-practice skills
  • additional documentation corpora
  • search quality improvements
  • bug reports and feature ideas

📄 License

Apache 2.0

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