GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Provider agnostic skills implementation, with skills sourced from local paths or GitHub repositories
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GITHUB_TOKEN, SKILLS_FILE「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tiger-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@tigerdata/tiger-skills-mcp-server"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"SKILLS_FILE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add tiger-skills --env GITHUB_TOKEN=your-value --env SKILLS_FILE=your-value -- npx -y @tigerdata/tiger-skills-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tiger-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@tigerdata/tiger-skills-mcp-server"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"SKILLS_FILE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tiger-skills": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@tigerdata/tiger-skills-mcp-server"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your-value",
"SKILLS_FILE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
SKILLS_FILE envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント timescale で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GITHUB_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは11 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Emulate Claude Skills with any LLM via a Model Context Protocol (MCP) server.
Skills are modular components that enhance the capabilities of an MCP-compatible agent by providing specific functionalities, workflows, and domain expertise. They transform a general-purpose agent into a specialized agent equipped with procedural knowledge that no model can fully possess.
The goal is to be fully compatible with Anthropic's skill format. See their Agent Skills Spec and related documentation for more details.
An overview of the Skills spec
Skills are modular, self-contained packages that extend agent capabilities by providing specialized knowledge, workflows, and tools. Think of them as "onboarding guides" for specific domains or tasks—they transform the agent from a general-purpose agent into a specialized agent equipped with procedural knowledge that no model can fully possess.
Every skill consists of a required SKILL.md file and optional bundled resources:
skill-name/
├── SKILL.md (required) │ ├── YAML frontmatter metadata (required) │ │ ├── name: (required) │ │ └── description: (required) │ └── Markdown instructions (required) └── Bundled Resources (optional) ├── scripts/ - Executable code (Python/Bash/etc.) ├── references/ - Documentation intended to be loaded into context as needed └── assets/ - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)
Metadata Quality: The name and description in YAML frontmatter determine when the agent will use the skill. Be specific about what the skill does and when to use it. Use the third-person (e.g. "This skill should be used when..." instead of "Use this skill when...").
scripts/)Executable code (Python/Bash/etc.) for tasks that require deterministic reliability or are repeatedly rewritten.
scripts/rotate_pdf.py for PDF rotation tasksreferences/)Documentation and reference material intended to be loaded as needed into context to inform the agent's process and thinking.
references/finance.md for financial schemas, references/mnda.md for company NDA template, references/policies.md for company policies, references/api_docs.md for API specificationsassets/)Files not intended to be loaded into context, but rather used within the output the agent produces.
assets/logo.png for brand assets, assets/slides.pptx for PowerPoint templates, assets/frontend-template/ for HTML/React boilerplate, assets/font.ttf for typographySkills use a three-level loading system to manage context efficiently:
\*Unlimited because scripts can be executed without reading into context window.
SKILLS_FILE: Path to the YAML file configuring the set of skills. Default: ./skills.yamlSKILLS_TTL: Time (in milliseconds) to cache loaded skills. Default: 5 minutesThe set of skills is configured via a YAML file. Both local directories and GitHub repositories are supported. Config can point to individual skills or collections of skills.
local-directory-collection:
./skills directory.SKILL.md file.type: local_collection path: ./skills local-individual-skill:
./skills/skill-name directory.type: local path: ./path-to/individual/skill-name anthropic-github-collection:
SKILL.md file.type: github_collection repo: anthropics/skills
ignored_paths:
single-github-skill-example:
type: github repo: anthropics/claude-cookbooks path: ./skills/custom_skills/creating-financial-models
Skill names must be unique across all configured skills. Any duplicates will be ignored with a warning.
Individual clients can control the set of skills that are enabled, as well as the protocol(s) used, via parameters in the connection string.
enabled_skills: Comma-separated list of skill keys to enable. If not provided, all configured skills are enabled.disabled_skills: Comma-separated list of skill keys to disable. If not provided, no skills are disabled.tools=0: Disable all tools (for resource-only integration).resources=0: Disable all resources (for tool-only integration).http://tiger-skills-mcp-server/mcp?disabled_skills=foo,bar&resources=0
This MCP server (optionally) provides a subagent tool that can be used to break up complex tasks into smaller subtasks, each handled by its own agent instance. This is useful for tasks that require multiple steps, especially when those steps may require consuming large amounts of data in LLM context.
The subagent will automatically have access to the same set of skills as configured for the view skill tool, as well as the ability to (recursively) invoke further subagents. In addition, a mcp.yaml configuration file can be provided to specify additional tooling to be made available to the subagent.
If you do not wish to use subagents, you can set SUBAGENT_DISABLED=true in the environment to disable the tool.
Create a mcp.yaml file to specify additional tools for the subagent to have accessible. This file is read from the root directory by default, or you can specify a different path via the MCP_PATH environment variable.
Only the streamable HTTP transport is supported at this time.
pg_aiguide:
type: http url: https://mcp.tigerdata.com/docs
Cloning and running the server locally.
git clone git@github.com:timescale/tiger-skills-mcp-server.git
Run ./bun i to install dependencies and build the project. Use ./bun watch to rebuild on changes.
You will need a GitHub token with the correct scopes. Here is a direct link to create such a new token.
Create a .env file based on the .env.sample file.
cp .env.sample .env
Then update the GITHUB_TOKEN value in .env.
The MCP Inspector is a very handy to exercise the MCP server from a web-based UI.
./bun inspector
./bun watch http
| Field | Value |
|---|---|
| Transport Type | Streamable HTTP |
| URL | http://localhost:3001/mcp |
./bun watch stdio
| Field | Value |
|---|---|
| Transport Type | STDIO |
| Command | node |
| Arguments | dist/index.js |
Create/edit the file ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json to add an entry like the following, making sure to use the absolute path to your local tiger-skills-mcp-server project, and use a valid GitHub token.
{
"mcpServers": { "tiger-skills": { "command": "node", "args": [ "/absolute/path/to/tiger-skills-mcp-server/dist/index.js", "stdio" ], "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_whatever" } } } }