プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

SQL Sentinel MCP Server

作者:tkmawarireバージョン 2.3.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.tkmawarire/sql-sentinel

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

SQL Server monitoring and diagnostics for AI agents using Extended Events. No ODBC drivers required.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: データベース・データセット

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sql-sentinel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add sql-sentinel -- docker run -i --rm ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sql-sentinel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sql-sentinel": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント tkmawarire で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの953件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの953件のうち5%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの953件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

SQL Sentinel MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.3.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンに.NET, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Supabase

作者:supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

パソコンでもクラウドでも★ 2,993Apache-2.0昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

SQL Sentinel MCP Server

A production-ready MCP (Model Context Protocol) server for SQL Server monitoring, diagnostics, and database operations. Built with .NET 9 and Microsoft.Data.SqlClient for native SQL Server connectivity — no ODBC drivers required.

Features

  • Session Management — Create, start, stop, drop, and list Extended Events sessions
  • Smart Filtering — Filter by application, database, user, duration, host, and text patterns
  • Query Fingerprinting — Normalize and group similar queries differing only in literal values
  • Sequence Analysis — Trace execution order with timing gaps and cumulative duration
  • Deadlock Detection — Capture and analyze XML deadlock reports with victim/process details
  • Blocking Analysis — Monitor blocked process events with wait resource and SQL text
  • Wait Stats — Query sys.dm_os_wait_stats directly, categorized by type (CPU, I/O, Lock, Memory, etc.)
  • Health Check — Comprehensive server diagnostic: slow queries, deadlocks, blocking, wait stats, and insights
  • Real-Time Streaming — Stream captured events for a specified duration
  • Production-Safe — Auto-excludes noise (sp_reset_connection, SET statements, trace queries)
  • Database Operations — List tables, describe schemas, query data, insert, update, and drop tables
  • AI-Optimized — Structured JSON output with optional Markdown formatting

Requirements

  • SQL Server 2012+ with Extended Events enabled (default)
  • Required permissions:
  GRANT ALTER ANY EVENT SESSION TO [your_login];

GRANT VIEW SERVER STATE TO [your_login];

- For blocked process detection:
  EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;

RECONFIGURE; EXEC sp_configure 'blocked process threshold', 5; RECONFIGURE;

Installation

Option 1: Docker (Recommended)

No .NET SDK required. Works on any system with Docker installed.

docker pull ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "sql-sentinel": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "--network", "host", "-e", "SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING=Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true", "ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest"] } } }

Claude Code
claude mcp add sql-sentinel \

-e SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING="Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true" \ -- docker run -i --rm --network host \ -e SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING \ ghcr.io/tkmawarire/sql-sentinel-mcp:latest

Network access: The -i flag is required for stdio transport. Use --network host so the container can reach SQL Server on your host machine. For remote SQL Server, omit --network host and use the accessible hostname in your connection string.

Connection string: Set SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING via -e. All tools read the connection string from this environment variable.

Option 2: .NET Global Tool (NuGet)

Requires .NET 9 SDK or later.

dotnet tool install -g SQLSentinel.Mcp
{

"mcpServers": { "sql-sentinel": { "command": "sql-sentinel-mcp", "env": { "SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING": "Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=true" } } } }

Option 3: Build from Source
git clone https://github.com/tkmawarire/sql-sentinel.git

cd sql-sentinel dotnet build

Run directly:

dotnet run --project SqlServer.Profiler.Mcp/

Or publish a self-contained single binary:

# Windows

dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r win-x64 --self-contained

Linux

dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r linux-x64 --self-contained

macOS (Apple Silicon)

dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r osx-arm64 --self-contained

macOS (Intel)

dotnet publish SqlServer.Profiler.Mcp/ -c Release -r osx-x64 --self-contained

Output will be in bin/Release/net9.0/{runtime}/publish/

Connection Strings

All tools read the connection string from the SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING environment variable. Set it once before starting the server:

export SQL_SENTINEL_CONNECTION_STRING="Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true"

SQL Authentication:

Server=localhost;Database=master;User Id=sa;Password=YourPassword;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true

Windows Authentication:

Server=localhost;Database=master;Integrated Security=true;TrustServerCertificate=false;Encrypt=true

Note: Only use TrustServerCertificate=true in development environments with self-signed certificates.

For production, always use TrustServerCertificate=false with a valid SSL certificate.

Azure SQL:

Server=yourserver.database.windows.net;Database=yourdb;User Id=user;Password=password;Encrypt=true

MCP Tools Reference

Session Lifecycle
ToolDescription
sqlsentinel_create_sessionCreate an Extended Events session with filters (not started)
sqlsentinel_start_sessionStart capturing events for an existing session
sqlsentinel_stop_sessionStop capturing; events are retained
sqlsentinel_drop_sessionDrop session and discard all events
sqlsentinel_list_sessionsList all MCP-created sessions with state and buffer usage
sqlsentinel_quick_captureCreate and start a session in one step
Event Retrieval
ToolDescription
sqlsentinel_get_eventsRetrieve captured events with filtering, sorting, and deduplication
sqlsentinel_get_statsAggregate statistics grouped by fingerprint, database, app, or login
sqlsentinel_analyze_sequenceAnalyze query execution sequence with timing and gaps
sqlsentinel_get_connection_infoList databases, applications, logins, sessions, and blocking info
sqlsentinel_stream_eventsReal-time event capture for a specified duration (1–300s)
Diagnostics
ToolDescription
sqlsentinel_get_deadlocksRetrieve deadlock events with victim, processes, locks, and SQL text
sqlsentinel_get_blockingRetrieve blocked process events with wait resources and SQL text
sqlsentinel_get_wait_statsQuery sys.dm_os_wait_stats categorized by type (no session required)
sqlsentinel_health_checkComprehensive report: slow queries, deadlocks, blocking, wait stats, insights
Permissions
ToolDescription
sqlsentinel_check_permissionsCheck current login permissions and blocked process threshold config
sqlsentinel_grant_permissionsGrant required permissions to a login (requires sysadmin)
Database Operations
ToolDescription
sqlsentinel_list_tablesList all user tables in the database (schema-qualified)
sqlsentinel_describe_tableDetailed table schema: columns, indexes, constraints, foreign keys
sqlsentinel_create_tableCreate a new table via CREATE TABLE statement
sqlsentinel_insert_dataInsert data via INSERT statement
sqlsentinel_read_dataExecute SELECT queries and return results
sqlsentinel_update_dataUpdate data via UPDATE statement
sqlsentinel_drop_tableDrop a table via DROP TABLE statement

Usage Examples

Quick Debug Session
Agent: sqlsentinel_quick_capture(

sessionName: "debug_api", applications: "MyWebApp", minDurationMs: 100 )

// User triggers the slow operation

Agent: sqlsentinel_get_events( sessionName: "debug_api", sortBy: "DurationDesc", limit: 20 )

Agent: sqlsentinel_drop_session(sessionName: "debug_api")

Find N+1 Queries
Agent: sqlsentinel_quick_capture(

sessionName: "n_plus_one_check", databases: "OrdersDB" )

// User loads a page

Agent: sqlsentinel_get_stats( sessionName: "n_plus_one_check", groupBy: "QueryFingerprint" )

// Look for queries with high execution counts

Trace Specific Operation
Agent: sqlsentinel_analyze_sequence(

sessionName: "my_session", correlationId: "order-12345", responseFormat: "Markdown" )

Deadlock Detection
Agent: sqlsentinel_quick_capture(

sessionName: "deadlock_monitor", eventTypes: "Deadlock" )

// Wait for deadlocks to occur

Agent: sqlsentinel_get_deadlocks( sessionName: "deadlock_monitor", responseFormat: "Markdown" )

Blocking Analysis
Agent: sqlsentinel_quick_capture(

sessionName: "blocking_check", eventTypes: "BlockedProcess" )

// Requires: sp_configure 'blocked process threshold', 5

Agent: sqlsentinel_get_blocking( sessionName: "blocking_check", responseFormat: "Markdown" )

Server Health Check
Agent: sqlsentinel_health_check(

sessionName: "my_session", slowQueryThresholdMs: 1000, responseFormat: "Markdown" )

Database Operations
Agent: sqlsentinel_list_tables()

Agent: sqlsentinel_describe_table( name: "dbo.Products" )

Agent: sqlsentinel_read_data( sql: "SELECT TOP 10 * FROM dbo.Products ORDER BY CreatedDate DESC" )

Wait Stats (No Session Required)
Agent: sqlsentinel_get_wait_stats(

topN: 20, responseFormat: "Markdown" )

Query Fingerprinting

Queries are normalized to group similar ones:

-- These become one fingerprint:

SELECT * FROM Users WHERE id = 123 SELECT * FROM Users WHERE id = 456

-- Fingerprint: abc123:SELECT * FROM Users WHERE id = ? -- Execution count: 2

Noise Filtering

Default excluded patterns (when excludeNoise=true):

  • sp_reset_connection — Connection pool reset
  • SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL — Session setup
  • SET NOCOUNT, SET ANSI_* — Client configuration
  • sp_trace_*, fn_trace_* — Trace system queries

Supported Event Types

SqlBatchCompleted, RpcCompleted, SqlStatementCompleted, SpStatementCompleted, Attention, ErrorReported, Deadlock, BlockedProcess, LoginEvent, SchemaChange, Recompile, AutoStats

Project Structure

sql-profiler-mcp/

├── .github/ │ └── workflows/ │ ├── docker.yml # Build & push multi-arch Docker images │ └── publish-mcp-registry.yml # Publish NuGet + MCP registry ├── .mcp/ │ └── server.json # MCP manifest (NuGet + OCI packages) ├── SqlServer.Profiler.Mcp/ # Main MCP server (stdio transport) │ ├── SqlServer.Profiler.Mcp.csproj │ ├── Program.cs # Entry point, DI setup, MCP config │ ├── Models/ │ │ ├── ProfilerModels.cs # Records, enums, data models │ │ └── DbOperationResult.cs # Result model for CRUD operations │ ├── Services/ │ │ ├── ProfilerService.cs # Core Extended Events logic │ │ ├── QueryFingerprintService.cs # SQL normalization & fingerprinting │ │ ├── WaitStatsService.cs # DMV-based wait stats analysis │ │ ├── SessionConfigStore.cs # In-memory session config storage │ │ └── EventStreamingService.cs # Real-time event streaming │ ├── Utilities/ │ │ └── SqlInputValidator.cs # SQL input validation & escaping │ └── Tools/ │ ├── SessionManagementTools.cs # Session lifecycle tools (6) │ ├── EventRetrievalTools.cs

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く