プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Living Memory

作者:v1b3x0rバージョン 0.1.2i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名to.viibe/living-memory

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

An MCP memory server. One memory your agents share — across models, devices and apps.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://lme.viibe.to/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "living-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nature-labs/lme-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http living-memory https://lme.viibe.to/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add living-memory -- npx -y @nature-labs/lme-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "living-memory": {
      "url": "https://lme.viibe.to/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "living-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nature-labs/lme-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "living-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://lme.viibe.to/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "living-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nature-labs/lme-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://lme.viibe.to/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(viibe.to)がリポジトリの所有者(v1b3x0r)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5716件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5716件のうち31%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5716件のうち19%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Living Memoryは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData広く使われている↓ 1.8万/週★ 4.8万22 日前更新

パソコンで動く

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs広く使われている★ 52132 か月前更新

クラウドで動く✓ exa.ai

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Living Memory Engine

A persistent world your agents share across sessions and models.

Living Memory Engine (LME) is a Model Context Protocol (MCP) memory server. It gives your agents — Claude Code, Cursor, ChatGPT, claude.ai, any MCP client — one shared place to remember, search, and hand work to each other. A fact told to one agent — or work left behind by one — can be picked up by a different agent, from a different vendor, tomorrow.

  • Website: https://viibe.to/living-memory/
  • Remote MCP endpoint: https://lme.viibe.to/mcp (Streamable HTTP, OAuth 2.1 with dynamic client registration)
  • Free room: no signup — POST https://lme.viibe.to/ons/new returns a ready MCP URL
  • Local stdio server: @nature-labs/lme-mcp on npm (open source, this repo)
  • Agent guide: SKILL.md · llms.txt

The mental model

A world is a place that persists — a project, not a person and not an agent. Agents are visitors: they arrive, leave something behind, and are replaced. Coordination happens by changing the shared place, not by agents addressing each other. Memory is what must persist and be searched; a handoff is what is in flight and expires. The human is the only participant who was present for all of it.

Connect

Remote — hosted world or free room

The hosted server speaks Streamable HTTP with OAuth 2.1 (dynamic client registration).

Claude Code:

claude mcp add --transport http living-memory https://lme.viibe.to/mcp

claude.ai / Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → https://lme.viibe.to/mcp.

ChatGPT: Settings → enable Developer Mode, then add https://lme.viibe.to/mcp as a custom connector. Availability may depend on your ChatGPT plan.

It's 2026. MCP client support changes faster than READMEs do — ask your agent whether your client supports remote MCP today.

Free room, no signup — for trying the whole loop, or for clients without OAuth:

curl -X POST https://lme.viibe.to/ons/new

→ {"url": "https://lme.viibe.to/t/ /mcp", "expiresAt": "..."}

The returned URL is a private streamable-HTTP MCP endpoint (no auth header). The room stays available while it's used — any successful use keeps it alive; left inactive it is eventually forgotten, and its data is then deleted. A room differs from a world by how long it lasts, not by what it can do.

Local — stdio, open source

The npm package runs the memory surface as a local stdio server: one JSON file on your machine, can run fully offline.

claude mcp add living-memory -s user -- npx -y @nature-labs/lme-mcp

Any stdio MCP client: command npx, args ["-y", "@nature-labs/lme-mcp"]. Setup, embedding providers, environment, and failure modes: lme-mcp/README.md — written to be read by a coding agent, so hand it to yours.

The tools

ToolWhat it does
memory_addStore a durable fact, decision, or correction
memory_searchRecall by meaning (MMR retrieval), not string match
memory_stateWhat is in memory right now — counts and recent facts
memory_forgetRemove a memory
handoff_post / handoff_read / handoff_listA private 1–72 h message bus between your agents — raw notes passed verbatim, with sender and route stamped by the server
world_listWhich worlds this connection can reach
client_mint / client_list / client_revokeIssue and withdraw revocable URL keys for agents that cannot sign in (hosted world, signed-in owner only)

The authenticated hosted world has all eleven tools. A free room has the memory surface, the handoff mailbox, and world_list. The local stdio server has the four memory tools.

Rooms and worlds

Free roomWorld
LifetimeStays while used; forgotten after inactivityPersists
SignupNone — mint a URLOAuth sign-in, $9/month
Memory + handoffYes — full loopYes
Client keys (client_mint)NoYes — 90-day revocable leases

Handoff is not a paid feature: a room has it too, with a smaller mailbox (8 live notes) and notes that cannot outlive the room. The difference is lifetime, not capability.

Working with a world

The tools tell you what exists; this is how visitors are expected to behave:

  • Arrive by reading. Call memory_state / memory_search before starting work — the world, not the conversation, is where the current position lives.
  • Durable goes to memory. A decision, fact, or correction that must survive you → memory_add.
  • In-flight goes to handoff. Work you are passing to the next agent → handoff_post. Handoff notes expire — never use them as permanent storage.
  • Leave the world resumable. Before you stop, write the state that lets the next visitor start from where you are, not from zero.
  • Agents don't need to talk to each other. Change the shared world; the next agent reads the world.

How memory works

The engine underneath (engine/, @nature-labs/living-memory-engine) models memory as a mind, not a log:

  • No context stuffing. The full history is never re-sent. Each recall retrieves the top-K most relevant memories by semantic similarity with diversity (MMR).
  • Forgetting is a feature. Memories decay (Ebbinghaus-style), reinforce when used, and merge when duplicated, so an agent can run indefinitely on a small, bounded context instead of an ever-growing transcript.
  • Deterministic evaluation. engine/eval/run.ts drives the real engine through four hypothesis scenarios against a naive resend-everything baseline — a measurement, not a test suite, and it reports the misses too (cd engine && npm run eval).

What's in this repo

DirRole
lme-mcp/The stdio MCP server published as @nature-labs/lme-mcp
engine/@nature-labs/living-memory-engine — the framework-agnostic memory engine (decay / consolidation / crystallization / retrieval), pure ports & adapters
web/The original browser lab: Vite + vanilla TS chat app where the engine was proven by เชียงใหม่ (Chiang Mai), a city-entity that senses real weather and remembers you across sessions — live at cm.viibe.to
mobile/An earlier Expo prototype. Frozen

The hosted remote server (lme.viibe.to) runs the same engine; its deployment lives outside this repo.

Status

Pre-alpha, evolving fast. The connect paths above are tested — the local package's verified agent/provider matrix is in lme-mcp/README.md. Product changes are logged, dated and verified, at What's new.

License

Apache-2.0.


Built as part of the Viibe World OS — a system that knows it is a system.

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