Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability

Name: Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability
Author: TonyC23

作者：TonyC23バージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.TonyC23/systemonomic-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Model work domains, score tasks for AI suitability, and design organisations.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 文書・表計算・事務作業
入力が必要なもの：SYSTEMONOMIC_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： SYSTEMONOMIC_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "systemonomic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add systemonomic --env SYSTEMONOMIC_API_KEY=your-value -- uvx systemonomic-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "systemonomic": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "systemonomic": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemonomic-mcp"
      ],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

SYSTEMONOMIC_API_KEY 秘密 env
Your Systemonomic API key (generate at systemonomic.com/profile)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント TonyC23 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの3536件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの3536件のうち7%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3536件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitabilityは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：SYSTEMONOMIC_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.2）がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Agent-Native Calendar

作者：BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

クラウドで動く★ 7,620MIT2 か月前更新

インストール

Excel MCP Server

作者：haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT7 日前更新

インストール

MCP Server for Excel

作者：sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT4 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Systemonomic MCP Servers

MCP (Model Context Protocol) servers that expose Systemonomic's Work Domain Analysis, ATSS assessment, and organizational design capabilities to AI agents (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, etc.).

Quick Start

1. Install

pip install systemonomic-mcp

2. Get an API Key

Log in to Systemonomic
Go to Profile → API Keys
Click Generate API Key
Copy the key (starts with sk_sys_) — it's shown only once

3. Configure

Set the environment variable:

export SYSTEMONOMIC_API_KEY="sk_sys_your_key_here"

Optionally, point to a different API endpoint (defaults to production):

export SYSTEMONOMIC_API_URL="https://your-dev-backend.up.railway.app"

4. Add to Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "systemonomic-wda": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.wda_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } }, "systemonomic-atss": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.atss_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } }, "systemonomic-org": { "command": "python", "args": ["-m", "systemonomic_mcp.org_server"], "env": { "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here" } } } }

5. Add to Cursor

In Cursor Settings → MCP Servers, add each server:

Name: systemonomic-wda
Command: python -m systemonomic_mcp.wda_server
Environment: SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_...

Repeat for atss_server and org_server.

Available Servers

`systemonomic-wda` — Work Domain Analysis

Tool	Description
`list_projects`	List all projects
`get_project_state`	Get complete project state
`create_project`	Create a new project
`get_project_stats`	Get project statistics
`list_wda_nodes`	List WDA nodes
`create_wda_node`	Create a node at a WDA level
`update_wda_node`	Update a node's label/level/description
`delete_wda_node`	Delete a node
`list_wda_links`	List means-ends links
`create_wda_link`	Link two nodes
`delete_wda_link`	Remove a link
`generate_wda`	AI-generate a full WDA from a text description
`export_project`	Export project as JSON
`import_wda`	Import nodes and links

`systemonomic-atss` — Assessment & Tasks

Tool	Description
`list_tasks`	List project tasks
`create_task`	Create a task
`generate_tasks_from_wda`	Auto-generate tasks from WDA Objects
`derive_task_suggestions`	AI-derived task suggestions
`list_suggestions`	List pending suggestions
`accept_suggestions`	Promote suggestions to tasks
`run_atss_batch`	Run ATSS assessment on all tasks
`get_atss_results`	Get stored assessment results
`persist_atss_results`	Save assessment results
`list_atss_runs`	List assessment run history

`systemonomic-org` — Organizational Design

Tool	Description
`get_org_design`	Get current roles, org units, allocations
`persist_org_design`	Save org design
`propose_restructure`	AI-generated restructure proposal
`apply_proposal`	Apply a restructure proposal
`validate_raci`	Validate RACI matrix
`create_org_snapshot`	Create version snapshot
`list_org_snapshots`	List snapshots
`export_org_design_json`	Export as JSON
`generate_pdf_report`	Generate comprehensive PDF report
`get_report_status`	Check report readiness

Example Conversations

"Help me model our procurement process"

You: Generate a WDA for our university procurement department. They handle purchase requests, vendor management, contract negotiation, and compliance with government regulations.

Claude: *Uses create_project → generate_wda → returns the generated hierarchy*

"Assess which tasks can be automated"

You: For the procurement project, derive tasks from the WDA and run an automation assessment.

Claude: *Uses generate_tasks_from_wda → run_atss_batch → summarizes automation candidates*

"Generate the full report"

You: Create a PDF report for the procurement project.

Claude: *Uses generate_pdf_report → saves the PDF*

Development

# Run a server locally for testing

cd mcp pip install -e . SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... python -m systemonomic_mcp.wda_server

Use the MCP inspector

SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... mcp dev src/systemonomic_mcp/wda_server.py

Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

作者のREADME

Systemonomic MCP Servers

Quick Start

1. Install

2. Get an API Key

3. Configure

4. Add to Claude Desktop

5. Add to Cursor

Available Servers

systemonomic-wda — Work Domain Analysis

systemonomic-atss — Assessment & Tasks

systemonomic-org — Organizational Design

Example Conversations

"Help me model our procurement process"

"Assess which tasks can be automated"

"Generate the full report"

Development

Use the MCP inspector

`systemonomic-wda` — Work Domain Analysis

`systemonomic-atss` — Assessment & Tasks

`systemonomic-org` — Organizational Design