Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Curated index of 221 AI tools across 21 industries. Search by use case, department or pricing tier.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http ai-tools-directory https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ai-tools-directory": {
"url": "https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ai-tools-directory": {
"type": "http",
"url": "https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(toolboxes.top)がリポジトリの所有者(renhongtao2-cell)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A remote MCP server exposing a curated index of 221 AI tools across 21 industry departments, so AI assistants can look up, filter and shortlist tools instead of guessing.
https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp{
"mcpServers": { "ai-tools-directory": { "type": "http", "url": "https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp" } } }
.cursor/mcp.jsonSame structure as above.
POST https://ai-tools-mcp.toolboxes.top/mcp
Content-Type: application/json
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"my-client","version":"1.0"}}}
| Tool | What it does |
|---|---|
search_ai_tools | Free-text search across names, descriptions and tags; filter by department and/or pricing (free / freemium / paid) |
get_ai_tool | Full record for one tool by name. Exact match first, then fuzzy; returns suggestions when there's no match |
list_departments | All 21 departments with their tool counts |
find_free_ai_tools | Tools with a free tier, filterable by requires_no_credit_card, has_free_plan, has_api_on_free |
directory_stats | Counts, pricing distribution, free-tier coverage |
| URI | Contents |
|---|---|
aitools://directory | Full dataset as JSON (221 tools) |
aitools://free-tier | Subset with free-tier facts |
aitools://departments | Department list |
{
"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "search_ai_tools", "arguments": { "department": "legal", "pricing": "freemium", "limit": 3 } } }
Harvey — Legal · paid ...
instructions require any assistant using freeTier to tell the user it is auto-detected and may be outdated.If you find wrong free-tier data, please open an issue — that's exactly the feedback needed to improve the extractor.
The server is a single Cloudflare Worker with no dependencies.
npm install
node build-dataset.mjs # regenerate dataset.json (edit it, or point it at your own data) npx wrangler deploy
Requires CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID and CLOUDFLARE_API_TOKEN in the environment — do not commit them.
node test.mjs https://ai-tools-mcp.toolboxes.top # 36 end-to-end assertions
To run locally:
npx wrangler dev --port 8791
node test.mjs http://127.0.0.1:8791
workers.dev hostnames are blocked by the GFW, so the canonical hostname is ai-tools-mcp.toolboxes.top (a Cloudflare custom domain on the Worker).Code: MIT. Dataset: CC BY 4.0 — free to use with attribution to ai.toolboxes.top.