Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Explore Impressionist art and price a hand-painted reproduction.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://direct.topimpressionists.com/mcp/ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http art-search https://direct.topimpressionists.com/mcp/プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"art-search": {
"url": "https://direct.topimpressionists.com/mcp/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"art-search": {
"type": "http",
"url": "https://direct.topimpressionists.com/mcp/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://direct.topimpressionists.com/mcp/メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
search_artworksFull-text search of the artwork catalog by title, artist name and description. Returns only good-confidence matches with pk, artist_name, title, url, image_url (absolute URL of the large artwork image, null when the artwork has no image) and relevance score.
search_museumsFull-text search of museums by name, optionally narrowed by city and country. Returns only good-confidence matches with pk, name, url, image_url (absolute URL of the large museum image, null when there is none), city, country and relevance score.
search_artistsFull-text search of artists by name and biography, optionally narrowed by birth city/country and by a year the artist was alive (born <= year <= died, or born + 80 years when the death year is unknown). Returns pk, artist_name, url, image_url (absolute URL of the large artist por
search_articlesFull-text search of website articles, optionally filtered by category code. Returns pk, title, url, image_url (absolute URL of the large article image, null when there is none), category_code, meta_description and relevance score.
search_sections_semanticallySemantic search of the texts of our site: returns the sections that answer the question best, by meaning rather than shared words, each WHOLE (section_text is never cut), from the requested models - "article" (our articles: how reproductions are made, policies, art history), "mus
search_objects_semanticallySemantic search returning OBJECTS, not passages: the artworks, artists, museums or articles whose texts are closest in meaning to a text (a question, a paragraph, a section of an article). Each result: model, object_pk (use it with the matching get_detail_* tool), object_title, o
search_ftsFull-text search across artworks, artists, museums and articles at once (maximum 10 results per model, merged by relevance). Use it when you know a name or keywords and want the objects; to answer a question from what our texts say, use search_sections_semantically. Each result c
get_detail_artworkFull data of ONE artwork identified by pk (use a search tool first to find the pk). Always returns: pk, title, meta_description, meta_keywords (first 5), description_html (the artwork description as HTML), url (the artwork page), image_url, and "links" — up to 5 ready-to-give abs
get_detail_artistFull data of ONE artist identified by pk (use a search tool first to find the pk). Always returns: pk, title, meta_description, meta_keywords (first 5), description_html (the artist biography as HTML), url (the artist page), image_url, and "links" — up to 5 ready-to-give absolute
get_detail_museumFull data of ONE museum identified by pk (use a search tool first to find the pk). Always returns: pk, title, meta_description, meta_keywords (first 5), description_html (the museum description as HTML), url (the museum page), image_url, and "links" — up to 5 ready-to-give absolu
get_detail_articleFull data of ONE article identified by pk (use a search tool first to find the pk). Always returns: pk, title, meta_description, meta_keywords (first 5), description_html (the full article content as HTML), url (the article page), image_url, and "links" — up to 5 ready-to-give ab
get_a_quotationPrice quotation for a reproduction of an artwork, as an art print or a hand-painted oil painting, at a given size and in a given currency. Leave type out to get BOTH in one call: the result then holds "quotations" (one full quotation per type the artwork sells, each with its own
get_a_custom_reproduction_quotationPrice quotation for a CUSTOM reproduction — one made from an image the customer supplies (their own photo, or an artwork that is not in the catalog) — as an art print or a hand-painted oil painting. No artwork identification is needed or accepted: the price depends only on the si
get_artwork_availabilityEvery way to buy ONE artwork right now, on every sales channel it sells: the physical objects first — a ready-made oil painting in stock ("Stock Discount Oil Painting", a real canvas that ships within 48 hours), an auction lot (current bid, minimum next bid, closing time), an ori
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(topimpressionists.com)とコードを照合できません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
279ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
14件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
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リポジトリにREADMEが見つかりません