Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
AI-Ready design system MCP: melta UI tokens, component contracts, 107 rules, check_html self-verify
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"melta-ui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"melta-ds-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add melta-ui -- npx -y melta-ds-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"melta-ui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"melta-ds-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"melta-ui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"melta-ds-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント tsubotax で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.9.1)がレジストリに届いたのは29 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AI 向けデザインガイドラインを、違反を止める実行可能な契約へ。
🇬🇧 English: README.en.md · Showcase: https://melta.tsubotax.com (ドキュメント・契約の正本はこのリポジトリ)
AI にガイドラインを読ませることはできる。守るかどうかは AI 任せになる。melta UI は、その「任せ」を機械に置き換える。生成の前(MCP で契約を参照させる)・直後(lint / hook が違反を突き返す)・マージ前(CI が止める)・その後(drift 検査がドキュメントと実装の腐りを検知し続ける)の 4 点で機械が関与する。読ませるだけでなく、守らせる。
境界: melta UI は完成済みの CSS コンポーネント集ではない。配るのは値(tokens)・規則(rules)・仕様(contracts)・検証器(lint / MCP)で、import して貼れば動く UI ライブラリではない。web の実装は HTML + Tailwind クラスの参照実装として同梱している。
向いている
向いていない
automationStatus で分類・可視化する(rules.json / 内訳は制約と正直な範囲)npm run test:reset-vrt)io.github.tsubotax/melta-ui)npm run design:compat が publish 前に検査)| パッケージ | 役割 | 使い方 |
|---|---|---|
melta-contracts | 契約データ(tokens / rules / component contracts / recipes の JSON)。ビルド不要・フレームワーク非依存 | npm install melta-contracts |
melta-ds-mcp | MCP サーバー + lint エンジン(このリポジトリ)。check_html は CI / hook と同一ロジック | npx -y melta-ds-mcp / melta-ds-mcp/lint |
melta-app | React Native 実装。消費者プロジェクト向け eslint plugin を同梱 | npm install melta-app |
melta-ds-mcp自体の bare import(import "melta-ds-mcp")は非サポート。entry は import しただけで stdio サーバーが起動する CLI なので、npx melta-ds-mcpか subpath 経由で使う。entry 規約・deep import 互換・パッケージ分割の予定は docs/distribution.md。
自分のデザインシステムで検査したい場合(BYO-DS):
melta-ds-mcpは起動時に読み込むアセット root を自分の DS bundle へ切り替えられる(melta のルールとは混在しない)。4 ファイルの最小構成から始める手順と限界は docs/distribution.md の BYO-DS 節。
| 項目 | 値 |
|---|---|
| Node | 22 以上(CI は 22 で検証) |
| MCP クライアント | stdio MCP に対応したもの(Claude Code で検証。Cursor は同梱の .cursor/mcp.json をプロジェクト設定として読む(有効化は Cursor 側の操作に従う)。Codex は同じ stdio コマンドで登録) |
| スタイリング | Tailwind CSS の class ベース前提。静的 lint は class 属性 / HTML 属性 / DOM 構造を読む |
| 生成物の表示 | プロトタイプは Tailwind CDN + DESIGN.md の tailwind.config、プロダクションは foundations/theme.md の v4 @theme |
| JSX / Vue | class 属性と HTML 属性の lint は効く。composition lint(ネスト構造・a11y DOM)は HTML のみ。JSX の変数経由 class・spread は静的には追えない |
| ライセンス | MIT |
clone せずに、契約参照と自己検証だけを既存プロジェクトへ足す経路。
claude mcp add melta-ui -- npx -y melta-ds-mcp
claude mcp list
成功判定 — claude mcp list にこの行が出る:
melta-ui: npx -y melta-ds-mcp - ✔ Connected
接続時に MCP instructions が渡るので、「melta は完成 CSS ライブラリではない」「先に melta://design-constitution を読む」「生成後は check_html で自己検証する」を利用側が毎回プロンプトに書く必要はない。あとは UI を指示するだけ:
ユーザー一覧のテーブルを作って
成功判定 — AI が生成 HTML を check_html に通し、この形の応答を得る(違反があれば修正して再検証する):
{
"passed": false, "errorCount": 2, "warnCount": 0, "violations": [ { "ruleId": "AI_NO_CARD_COLOR_BAR_TOP", "severity": "error", "token": "border-t-4", "reason": "AI生成UIの典型パターン。装飾過剰で汎用性が低い", "alternative": "border border-slate-200 のみでカードを構成" }, { "ruleId": "COLOR_NO_BLUE_BG", "severity": "error", "token": "bg-blue-500", "reason": "primaryで統一する", "alternative": "bg-primary-*" } ], "coverage": { "automated": "...", "notAutomated": "..." } }
生成された HTML をブラウザで表示するには Tailwind と melta のトークン設定が要る。プロトタイプなら CDN でよい:
<script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
hook / CI / lint CLI まで含めた強制層が要る場合。npm install した消費者にはこの 3 層は届かない(制約と正直な範囲)。
git clone https://github.com/tsubotax/melta-ui.git
cd melta-ui && npm install printf ' x ' > /tmp/melta-bad.html npm run design:lint-generated -- /tmp/melta-bad.html
npm install で有効になるもの: .mcp.json(Claude Code へ MCP 自動接続)/ .cursor/mcp.json(Cursor 向けに同じ MCP サーバーの設定を同梱。有効化は Cursor 側の操作に従う。作業指示は AGENTS.md を読ませ、.cursor/rules/melta-ui.mdc は所在ポインタだけを置く)/ .claude/settings.json の PostToolUse hook / lint CLI。
成功判定 1 — 違反ファイルに lint CLI をかけると exit 1 で落ちる:
✗ [error] COLOR_NO_TEXT_BLACK: "text-black" → text-slate-900(純黒はコントラストが強すぎて長時間の利用で目が疲れる)
✗ [error] SPACE_NO_SHADOW_2XL: "shadow-2xl" → shadow-sm 〜 shadow-md(オーバーレイ: shadow-xl)(影が強すぎてノイズになる)
1 ファイル走査 / error 2 / warn 0 ❌ FAILED
成功判定 2 — Claude Code が .html / .tsx / .jsx / .vue を Write / Edit した直後、hook がこの JSON を返して修正ループに乗せる(warn のみなら additionalContext で助言注入):
{"decision":"block","reason":"melta UI 禁止パターン検出(error 2 / warn 0)。書き込まれたファイルを修正してください: ..."}
① 契約(SSOT) design/contracts/
tokens.json 101 デザイントークン rules.json 107 禁止ルール(ID + severity + detector + alternative) components/ 40 contract(web 28 / app 先行 12) recipes/ プラットフォーム具象(web: 生成ミラー / app: RN styleRefs) DESIGN.md / AGENTS.md AI が最初に読む憲法と作業ガイド
② 参照(生成の前) MCP サーバー(melta-ds-mcp) 必要な仕様・値・ルールだけをオンデマンドで渡す
③ 検証(生成の直後〜マージ前) PostToolUse hook Write/Edit 直後に lint → error は block で自動修正 lint CLI / CI .github/workflows/design-check.yml MCP check_html CI と同一ロジックの自己検証
④ 監視(その後) design:drift ドキュメント ↔ contracts の腐りを検知 design:compat npm 公開版との破壊的変更 × semver 検査 design:drift-heal drift を検出して derived のみ再生成(SSOT は human gate)
MCP が公開するツール:
| ツール | 説明 | 入力例 |
|---|---|---|
get_token | トークン検索 | { "path": "color.primary.600" } |
get_component | コンポーネント仕様取得(variants / sizes / stateSpecs / anatomy / a11y) | { "id": "button" } |
check_rule | クラス文字列の禁止パターン検査(34パターン自動検出)。文脈依存は conditional 付き | { "classes": "text-black shadow-2xl" } |
check_html | 生成 HTML / JSX 全体を CI / hook と同一ロジックで lint | { "source": " " } |
get_rules | 107 禁止ルール参照(manual 含む全件、filter 対応) | { "category": "accessibility" } |
search | 全文検索(最大 20 件 + truncated 通知) | { "query": "card" } |
Resource は melta://design-constitution(DESIGN.md 全文)/ melta://tokens / melta://components / melta://components/{id} / melta://rules / melta://rules/auto-detectable。
web の実装対象は 28 コンポーネント + 13 ファウンデーション + 5 パターン。設計原則は Content First / WCAG 2.1 AA / Semantic Color / 3-Color Rule / 4px Grid / Minimal Elevation / No AI-ish Decoration の 7 つ(DESIGN.md)。
同じ契約パッケージ(melta-contracts)を web(このリポジトリ / HTML + Tailwind)と APP(melta-app / React Native)の両実装が購読する。トークンを各実装にコピーして持つ経路は存在しない(二重化の物理防止)。
契約は規範と具象の 2 層。規範(components/*.contract.json)は variant の語彙・states・tokenRefs・a11y で、全プラットフォーム共通。分岐が正当な箇所(hover→pressed、elevation の表現差、タッチターゲット 44pt 等)は platformSemantics で意味論だけを宣言する。具象(recipes/)は web が契約の Tailwind からの導出ミラー(鮮度を CI が担保)、app が RN の styleRefs(色は 100% token 参照)を手書きする authoring source。
守らせる仕組みも双方向:
npm run design:compat): npm 公開版と HEAD の golden diff。token 削除・variant 削除・rule の意味変更を breaking 分類し、semver bump を機械強制するmelta-app は消費者プロジェクト向けの eslint plugin も npm で配っており、使う側のコードで生値の直書きが止まる。RN カタログの live showcase は https://app.melta.tsubotax.com。
49 / 107 の意味。「107 禁止ルールを強制する」とは言えない。静的に自動検出できるのは 49 件で、残りは検証経路を automationStatus で分類して可視化している(宣言だけのルールをゼロにするための棚卸し)。
| 経路 | 件数 | 内容 |
|---|---|---|
| 静的自動検証 | 49 / 107 | class マッチ 34(MCP check_rule 同経路)+ html-attr 7 + composition 8(ネスト + a11y DOM) |
| interaction test | 3 | tests/modal.spec.ts が focus trap / Escape / focus 復帰を実機検証 |
| 静的検出 不能 | 3(うち error 3) | impossible-static(active/selected/current の特定が意味依存) |
| LLM 審査候補 | 43(うち error 31) | llm-judge-candidate(shadow judge 導入までは自動検証なし) |
| human-only | 9(うち error 9) | 人間レビューでのみ守る。get_rules で AI に提示 |
| 未分類 | 0(うち error 0) | 棚卸し未了(automationStatus 未宣言) |
この表は npm run design:coverage が contracts から生成し、鮮度を npm run design:drift が守る。数字は改善のたびに動く。各ルールの状態の SSOT は rules.json の automationStatus。
その他の制約:
npm install した消費者には届かない。npm 経路の強制層は melta-ds-mcp/lint(composition 込み。check_html / CI / hook と同じ判定)、それを CLI にした melta-lint、MCP の check_html の 3 つで、これを各プロジェクトのフック / CI に自前で組み込むmanual は自動検査しない宣言)。新しい検査ロジックはエンジン側の変更が要るMCP サーバーも lint エンジンもローカルプロセスで完結する。生成コード・プロンプト・検査結果を外部へ送信する経路はなく、telemetry も持たない。ネットワークに出るのは npx によるパッケージ取得と、npm run design:compat / npm run check:pack / npm run check:registry が npm registry や MCP Registry の公開バージョンを照会するときだけ。
melta-contracts は 0.x で、破壊的変更は minor bump で入りうる。ただし破壊的変更の分類は人手ではなく npm run design:compat の機械判定で、semver bump を強制する| ドキュ
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