Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search 1,400 open-source icons in 7 weights and 2 styles, and get paste-ready SVG.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"iconoteka": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"iconoteka-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add iconoteka -- npx -y iconoteka-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"iconoteka": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"iconoteka-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"iconoteka": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"iconoteka-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(turbaba)がリポジトリの所有者(iconoteka)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.3)がレジストリに届いたのは27 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Iconoteka — let an AI assistant search 1,400 icons and hand back paste-ready SVG.
Ask for "a notification bell, medium weight" and the assistant returns the real icon, rather than inventing a path or reaching for whatever library it happens to remember.
Each client stores MCP servers in its own format, so use the entry for yours.
Claude Code
claude mcp add --scope user iconoteka -- npx -y iconoteka-mcp
Codex
codex mcp add iconoteka -- npx -y iconoteka-mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.iconoteka]
command = "npx" args = ["-y", "iconoteka-mcp"]
VS Code (GitHub Copilot)
code --add-mcp '{"name":"iconoteka","command":"npx","args":["-y","iconoteka-mcp"]}'
Or per workspace in .vscode/mcp.json — note the key is servers:
{
"servers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"] } } }
Cursor, Claude Desktop, Windsurf and Gemini CLI share one shape, each in its own file:
| Client | File |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in a project |
| Claude Desktop | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS), %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json, or .gemini/settings.json in a project |
{
"mcpServers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"] } } }
Zed — in settings.json, under context_servers:
{
"context_servers": { "iconoteka": { "command": "npx", "args": ["-y", "iconoteka-mcp"], "env": {} } } }
It runs offline: the icon data ships inside the package.
`search_icons` — find icons by meaning or name. Returns ranked matches with the weights and styles each one has, plus its other keywords.
search_icons({ query: "notification bell" })
→ bell [Interface] ★popular score 949 variants: 7 weights, fill varies by weight also matches: notification, notify, reminder, ring, sound
Optional category and limit.
`get_icon` — SVG markup for one icon, or for several in a single call.
get_icon({ name: "bell", weight: "medium", style: "fill" })
→ bell — medium fill — Interface
Pass an array to fetch up to 24 icons at once, so a whole toolbar takes one request:
get_icon({ name: ["bell", "trash", "pen"] })
→ one block per icon, separated by ---
weight is thin ultralight light regular medium semibold bold (default regular); style is stroke or fill (default stroke). The path uses currentColor, so it inherits the surrounding text colour.
name takes an icon's own name or the word people reach for: trash, edit and settings each resolve to the right icon.
Most icons have all 14 variants; some have 7 or 8. Ask for one that doesn't exist and the server says what to use instead — for example, "download" has no fill; it is a stroke-only icon. Use style "stroke".
`list_categories` — all 23 categories with icon counts.
Iconoteka is a free, open-source library created and maintained by one person. Support its future development through a monthly Patreon subscription or a one-time Ko-fi donation.
MIT — both this server and the icons. Free for personal and commercial use, including closed-source. No attribution required.
The Iconoteka name and logo are not covered by the MIT grant.