プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

proofcut

作者:tydude001バージョン 0.45.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.tydude001/proofcut

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Local-first AI video editor: recordings to a finished film, cut by transcript, then verified

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "proofcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proofcut",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add proofcut -- uvx proofcut mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "proofcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proofcut",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "proofcut": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proofcut",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント tydude001 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2184件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2184件のうち46%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2184件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

proofcutは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.45.0)がレジストリに届いたのは32 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

An AI video editor that proves its cuts. Your recordings in, a finished, mastered film out: cut by transcript, with b-roll, cards, music and captions, and every step an agent can call. proofcut renders on your own machine, then transcribes the render and checks that it says what the edit says.

https://github.com/user-attachments/assets/4153d180-3d7c-4c70-af5f-54d63d0a8bd5

An agent cutting a demo video, unattended, from a goal and no steps.

The two runs it was cut from, uncut

Silent, because the recorder took frames only; the voice is in the film the agent cut. The workspace (2:26) and Claude Code with the proofcut plugin (3:09).

Runs on Linux, where it is developed. macOS and Windows pass the test suite on CI; how far each has gone by hand is § Help wanted.

Quickstart

With uv installed:

uvx proofcut doctor          # only looks: what is missing, and the fix for each

uvx proofcut setup --plan # what an install would fetch, and its size; touches nothing uvx proofcut setup # installs it for you alone, no sudo; --uninstall reverses it

Then make the two-minute demo, or give an agent the tools with the Claude Code plugin. § Try it walks all of it.

Why it exists

Most of the work in a narrated video, whether an essay, a tutorial, a screencast or a talk, is bookkeeping. Find the retakes and cut them clean. Put the right footage under each line. Level the music under the voice, caption it, end on a card, render it, master it. An agent can do that bookkeeping now, given an editor it can drive.

What an agent cannot do on its own is know that the file it rendered is the film it meant. ffmpeg, melt and auto-editor all exit 0 on some failures, so a render can drop a line, keep a retake, add a frame of black or carry no captions and still report success. Every check that reads the project rather than the file agrees with it. The usual way to find out is to watch the whole thing.

proofcut is an editor built around that gap. You, or an agent, edit a timeline addressed by the words in it. proofcut renders it on your machine, then transcribes the render, counts its frames, and says where the file and the edit disagree.

Here it is on the demo project. The retake is cut from the edit, and verify is pointed at a render made before the cut:

proofcut -C proj cut vo 11:23 --pad 0.1

proofcut -C proj verify stale.mp4

"expected_words": 34, "heard_words": 47, "similarity": 0.84, "diff": ["--- timeline", "+++ render", "@@ -10,4 +10,17 @@", " video", " editor", "+every", "+cut", "+you", "+make", "+names", "+a", "+um", "+no", "+let", "+me", "+try", "+that", "+again", " every", " cut"]

The file still says the thirteen words the edit took out, and verify names them. A render of the edit as it stands hears all 34 (DEMO.md step 7).

Run, not staged

TRIAL.md scores three unattended runs, each handed a goal and no steps, and each passed every one of its checks:

  • The demo cut, the one above.
  • Real footage. 96 seconds of narration with its fluffed takes left in, plus four clips of film footage. The agent cut it to 45 seconds, chose footage by what each line was about, burned captions, and checked its own render: all 123 expected words heard back.
  • A whole film. The demo material plus a score, briefed as a finished film ready to upload. In 192 seconds and $2.27 the agent cut it, laid the music under the voice, ended on a card, mastered it to −16 LUFS, and checked it. The score, the level and the end card were each measured in the delivered file, not taken from the project.

How it compares

COMPETITORS.md reads every entry from its source, most recently on 2026-09-28. In short:

  • Transcript editors (the Descript model, and its open-source re-implementations) cut by deleting words, for a person's hands. None of the open ones has an agent surface, and none checks its render.
  • Agent editors over MCP let an agent drive the edit. The nearest render checks among them compare the duration within a tolerance, or transcribe short windows around suspect seams. None diffs the whole render's words against the cut.
  • NLEs (Kdenlive, Resolve, Premiere) are where a person finishes by hand, and DaVinci Resolve 21.1 now ships an MCP server of its own. proofcut exports to them rather than replacing them, and, with the trim brought back by import-edit, verify checks what they deliver.
  • auto-editor removes silences headlessly. proofcut uses it as a render backend.

What proofcut lacks that others have: a check for frozen or silent spans in a render.

What it can do

Every stage from the first import to the delivered file is a proofcut command. No NLE finishes the film, and nothing else touches the render. Each row links the manual section that walks it.

Two video essays of five to six minutes, first finished in Kdenlive, have been rebuilt with these commands alone and measured against the delivered files. One came out the same length to the frame. The other matched all 63 of its voiceover ranges to the millisecond, with the voice aligned to the sample. Both master at the original's −16 LUFS. The measurements are in HISTORY.md.

Beyond those stages:

  • Cuts stay addressable. A word's index never renumbers, so cut vo 111:114 names the same words however many cuts came before it, and a cue hung off a phrase stays addressed through every cut around it.
  • An agent that can look. shot-sheet draws the whole picture track as one labelled grid, and footage-sheet browses a clip you haven't cut yet. Both return the image itself over MCP, not a path the agent can't open.
  • B-roll by description. describe writes what is on screen in each ~10-second window of footage, so an agent can choose a clip by what a line is about.
  • Transcript self-checks. Retake seams, invented words, swallowed repeats and suspect durations are reported when a transcript is attached, and unspoken lets the render itself testify to words nobody said.
  • Reframing for another aspect. Per-shot crop windows, face-aware proposals (reframe-detect), a review sheet, and stacked splits for two speakers. Cards are redrawn at the new frame size, never stretched.
  • Screen recordings. Named instants (events) that a crop, a sound or a speed change can hang off, a clip inset into the recording, and a retime for the slow parts.
  • Animated graphics. A web page, written by an agent or filled from a template (typing, a highlighter sweep, a letter build, chips), captured frame by frame and placed over a span of words. It animates in, holds for the span, and animates out, so a cut never breaks one. A page can show the project's own footage, exact to the frame, and saved graphics carry across projects.
  • Stills and stickers. Photos and cut-outs go in once, upright, and play full frame or ride over the film: placed, sized, turned, framed as a photo card, popping or sliding in. Paste one into the agent's prompt and it is added.
  • Built for agents. 132 MCP tools with typed inputs, structured returns and read/write annotations, so Claude Code, Codex or your own agent can drive it and a permission layer can tell a look from a change.
  • No lock-in. The timeline is OpenTimelineIO, the manifest is JSON, and the render is ffmpeg's and MLT's. Export a .kdenlive or OTIO file and finish anywhere.

How people use it

Tell an agent what film you want. In Claude Code, install the plugin and describe the film: which recording is the voice, what the b-roll is, where the music goes, what it ends on. The agent imports, transcribes, cuts the retakes, hangs footage off the lines it belongs to, scores, masters and checks the render, using proofcut's tools and nothing else. It can look at the picture track as a labelled grid while it works, so it sees what

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く