Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
AI-native browser runtime for autonomous agents with human-in-the-loop supervision
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vessel-browser": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quanta-intellect/vessel-browser"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add vessel-browser -- npx -y @quanta-intellect/vessel-browserプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vessel-browser": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quanta-intellect/vessel-browser"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"vessel-browser": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quanta-intellect/vessel-browser"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント unmodeled-tyler で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.10)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Vessel is a simple, clean web browser with an AI assistant built in. Browse the web normally, then ask Vessel to help research, navigate pages, summarize what you are reading, fill forms, or keep track of longer tasks.
Unlike invisible browser automation, Vessel shows you what the AI is doing in a real browser window. You can follow along, approve important actions, pause or redirect the work, and take over whenever you want.
Linux is the most mature install target today. macOS release packaging is available from source.
_Vessel is in active development. Treat it as early software, especially for sensitive browsing or account access._
https://github.com/user-attachments/assets/0a72b48a-873a-4eb0-b8f2-23e34d8472c4
Want the complete AI toolkit from day one? Start a 7-Day Free Trial of Vessel Premium — $5.99/mo.
Linux AppImage from GitHub Releases:
Vessel- -x64.AppImagechmod +x Vessel-*.AppImage./Vessel-*.AppImageCtrl+,) to choose your AI provider and review advanced connection optionsnpm install -g @quanta-intellect/vessel-browser
vessel-browser
Or run it directly without installing:
npx @quanta-intellect/vessel-browser
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/unmodeled-tyler/vessel-browser/main/scripts/install.sh | bash
Vessel development uses Node.js 22. If you use fnm, run fnm use from the repo root to pick up .node-version.
fnm use
npm install npm run dev
If you want extra local AI tracing in development, create an optional src/main/telemetry/trace-logger.local.cjs file. Vessel will load it only in local dev builds, and packaged production builds ignore it.
Most AI tools can answer questions about the web. Vessel is for actually working on the web: reading pages, following links, comparing information, filling forms, tracking changes, and keeping longer browsing sessions organized.
Vessel keeps that work visible. The AI uses a real browser, so you can see the pages it opens, the choices it makes, and the places where it needs your approval. You are never stuck watching a hidden automation run or guessing what happened after the fact.
For power users and developers, the same foundation also supports external agents, MCP clients, persistent sessions, checkpoints, and browser automation workflows.
Ctrl+L) — a secondary operator surface for harness-driven workflows and future runtime commandsCtrl+Shift+L) — live supervision across ten tabs, including a durable Run Inbox, conversation Threads, approvals, checkpoints, changes, and ResearchF12) — inspect console output, network requests, and MCP/agent activity in a resizable panel at the bottom of the window; export logs by category and date range as JSONCtrl+N; print the active page with Ctrl+P or save it directly as PDF with Ctrl+Shift+Pundo_last_action toolintent (what the page is for), expectedContent (what to expect on the page), keyFields (important form fields), agentHints (arbitrary directives), and a stored pageSchema; humans can create and edit this metadata directly in the Bookmarks tab, and all fields are searchablepageType (article, product, form, search, checkout, login, dashboard), primaryEntity (structured fields for products and articles), formFields (with names, types, labels, selectors), and actionButtons (with inferred intents: submit, addToCart, login, etc.); schema is attached to every content extraction resultflow_start; progress is tracked step-by-step with flow_advance and visible in the sidebar throughout executionChanged badge in the address bar when the title, headings, or main content differ on a later visit; expand it to see a compact summary of what changed since the last snapshot冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます