プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

LLM CLI Gateway

作者:verivus-ossバージョン 1.17.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.verivus-oss/llm-cli-gateway

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

One MCP endpoint for Claude Code, Codex, Gemini, Grok and Mistral CLIs, with durable async jobs.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "llm-cli-gateway": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-cli-gateway"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add llm-cli-gateway -- npx -y llm-cli-gateway

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "llm-cli-gateway": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-cli-gateway"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "llm-cli-gateway": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-cli-gateway"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント verivus-oss で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7254件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7254件のうち14%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7254件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

LLM CLI Gatewayは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.17.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

llm-cli-gateway

_"Without consultation, plans are frustrated, but with many counselors they succeed."_

— Proverbs 15:22 (LSB)

Secure local control plane for AI coding agents.

llm-cli-gateway lets supported MCP clients operate Claude Code, Codex, Gemini/Antigravity, Grok Build, Mistral Vibe, Cognition Devin, Cursor Agent, and configured HTTP API providers through one user-owned gateway while preserving native CLI sessions, local credentials, durable async jobs, validation receipts, and review workflows.

Why developers try it: use the client you are already in to delegate work to local coding agents, scope remote execution to registered workspaces, gate risky actions, survive disconnects, and collect auditable review evidence without turning those agents into a generic chat proxy.

Current signals: CI and security workflows pass on main, OpenSSF Scorecard is published, OpenSSF Best Practices is passing, releases use Sigstore signing, and the package is MIT licensed.

Quick Start

npm install -g llm-cli-gateway

Or use directly with npx from an MCP client:

{

"mcpServers": { "llm-gateway": { "command": "npx", "args": ["-y", "llm-cli-gateway"] } } }

What It Provides Today

llm-cli-gateway is a single-user MCP control plane for operating AI coding agents from supported local or remote clients. It is more than a thin CLI wrapper:

  • Runs registered provider CLIs and configured HTTP API providers through consistent sync and async MCP tools.
  • Persists long-running jobs, supports restart-safe result collection, deduplication, cancellation, and sync-to-async deferral.
  • Tracks sessions, real CLI resume paths, structured response metadata, and cache telemetry.
  • Supports cache-aware promptParts, including explicit Claude cache_control when opted in.
  • Can run supported provider requests inside gateway-managed git worktrees for isolated multi-agent review and implementation loops with either the local file-backed or PostgreSQL session manager. Session-bound reuse and cleanup remain limited to the host that owns the filesystem artifact, even when PostgreSQL shares the session row across hosts. After session deletion, session_clear_all, or file-backed TTL eviction, both session managers retain a failed cleanup for retry by the host that owns the worktree. Deletion processed from another host removes no worktree and leaves that record intact. The database-side cleanup_expired_sessions function stages the same record instead of deleting a worktree-bearing session; it invokes no gateway observer and so attempts no removal itself. Grok, Devin, and Mistral require an explicit provider-native sessionId for a gateway worktree; fresh, createNewSession, and resumeLatest-only worktree requests fail closed because they cannot durably reselect it. Materialization suppresses repository, system, and global Git hooks, configured clean, smudge, and process checkout filters, sparse checkout, and lazy object fetching. Filter-dependent content such as Git LFS remains in its repository representation instead of executing host commands.
  • Ships personal-appliance setup surfaces: HTTP transport with bearer-token auth, doctor --json, setup UI artifacts, provider setup snippets, Docker fallback, and checked release bundles.
  • Remote web connectors use MCP OAuth discovery and authorization-code setup with static client or shared-secret gates. Client secrets are generated locally, stored only as hashes, and printed only by explicit copy-once commands.
  • Provider CLI requests can select registered workspaces by alias via workspace; every HTTP/tunnel request must use a registered alias, session workspace, or [workspaces].default before provider execution. Local unrestricted filesystem access is the stdio transport.

Workflow Assets

The repo ships agent-ready workflow skills under .agents/skills for async orchestration, session continuity, multi-LLM review, implement-review-fix loops, retrospective evidence walks, secure approval-gated dispatch, and Personal Agent Config Kit operations. Nine caller-facing skills are bundled in the published npm package: async-job-orchestration, multi-llm-review, session-workflow, secure-orchestration, implement-review-fix, retrospective-walk, public-demo-session, least-cost-routing, and personal-agent-config-kit. Machine-readable DAG-TOML plans live under docs/plans and setup/install-plan.dag.toml for workflows that need deterministic sequencing and verification gates.

Skill packs can be updated outside the core npm release by placing skill directories in local, operator-controlled paths. The gateway loads bundled skills first, then [skills].paths, then LLM_GATEWAY_SKILLS_PATH, then ~/.llm-cli-gateway/skills when it exists; later roots override earlier skills by name. Each skill is a directory containing SKILL.md. A root may also carry skill-pack.json to pin expected SKILL.md hashes:

[skills]

paths = ["/opt/llm-cli-gateway/skills"]

export LLM_GATEWAY_SKILLS_PATH="/opt/team-skill-pack:/opt/incident-skill-pack"
{

"name": "team-pack", "version": "1.0.0", "skills": [ { "name": "incident-retrospective", "sha256": " " } ] }

The loader is intentionally local-only: it never fetches remote Markdown at startup. To update a pack, install or replace files through your package manager or deployment system, then restart the gateway so the advertised skills://... resources refresh.

The next documentation focus is provider-specific skill and DAG-TOML pairs for each outbound CLI and API-provider family: Claude, Codex, Gemini/Antigravity, Grok, Mistral Vibe, Devin, Cursor Agent, OpenAI-compatible endpoints, Anthropic Messages, and xAI Responses. The implementation plan is tracked in docs/plans/provider-workflow-assets.dag.toml, with each provider asset expected to cover install/login checks or token-env checks, session behavior, approval modes, cache/telemetry surfaces, failure modes, and a smoke-test gate.

Trust & Supply Chain

  • CI runs build, lint, format, tests, package checks, and npm audit.
  • Security CI runs actionlint, zizmor, shellcheck, typos, osv-scanner, gitleaks, and lychee.
  • GitHub release installer artifacts are checksummed and signed with Sigstore keyless signing.
  • npm releases use a generated prod-only shrinkwrap and release security audit; GitHub Actions Trusted Publishing exchanges the job's OIDC identity for short-lived npm publish credentials.
  • The npm package intentionally ships a generated, prod-only npm-shrinkwrap.json so registry installs resolve the audited release tree. Release gates regenerate it from package-lock.json, compare for parity, and run a registry-fidelity consumer install before publishing.
  • Socket behavioural alerts are documented in socket.yml and under "Security Considerations" below. shellAccess and shrinkwrap are reviewed package capabilities/configuration for this CLI appliance, not hidden install behaviour.

Personal MCP Appliance

The personal-appliance contract keeps that surface intentionally narrow: one trusted user runs the gateway on a machine or volume they own, connects one MCP endpoint, and lets supported clients operate local coding agents through workspace-scoped, approval-gated, auditable requests.

The product contract is documented in docs/personal-mcp/PRODUCT_CONTRACT.md. It defines the single-user scope, security posture, target support matrix, and provider-support verification gates. Public setup guides must not claim ChatGPT, Claude web, Claude Desktop, Codex, Gemini CLI, Gemini web, or Grok inbound support until the corresponding provider/client path has been verified.

This project does not provide hosted multi-tenant credential custody. Provider credentials stay on the user's machine or user-owned deployment volume.

For a single developer who works on several workstations and repositories, the Personal Agent Config Kit guide explains the Git-synchronised personal baseline, repository overlays, immutable context stamps, and workstation-safe provider continuity model. The baseline directory is confined to a non-symlinked descendant of the local home directory, and every publish or sync revalidates its configured origin fetch and push URLs against the HTTPS/SSH-only policy. The Kit is intentionally local-caller-only; Kit provider execution and recovery of an unadmitted attempt require healthy durable SQLite or PostgreSQL async-job admission. Kit mode supports Claude, Codex, and Mistral; every other provider fails closed while it is enabled. Kit scope never inherits the gateway process cwd: Claude and Mistral require a registered workspace selection or configured default, while Codex can also use an explicit absolute workingDir. Relative Kit workingDir values are rejected before filesystem or Git inspection. It disables cross-model validation tools while enabled and is not an HTTP/OAuth configuration or remote execution feature.

For a retention-pinned non-Kit Claude MCP request configuration, follow the local-only same-host recovery procedure. It accepts no SQL or arbitrary-path override. A valid recovery invocation emits JSON and exits 0 after success or 2 for a safe refusal; invalid usage or unavailable durable storage exits 1.

Release-readiness history is tracked in docs/personal-mcp/RELEASE_READINESS.md. Dogfooding evidence (which target LLMs guided setup, what unsafe suggestions were captured, and which findings were deferred from the initial personal-appliance rollout) is in docs/personal-mcp/DOGFOODING_RESULTS.md.

Current personal-appliance artifacts include:

  • Streamable HTTP startup: LLM_GATEWAY_AUTH_TOKEN= npm run start:http
  • Machine-readable diagnostics: npm run doctor
  • Go bootstrapper: installer/ with setup, doctor --json, start, stop, status, repair, upgrade, uninstall, print-client-config, and verified bundle download commands.
  • Release packaging: on the public mirror, the release workflow builds Linux binaries on GitHub-hosted ubuntu-latest and builds Windows/macOS binaries on their GitHub-hosted platform runners. The private upstream uses its internal self-hosted Linux runner. Each release publishes checksummed platform bundles with the gateway, production dependencies, and a managed Node runtime; see installer/packaging/README.md.
  • Docker Compose fallback: docker/personal.compose.yml + [docke

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