sqry - Semantic Code Search

Name: sqry - Semantic Code Search
Author: verivus-oss

作者：verivus-ossバージョン 33.0.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.verivus-oss/sqry

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

AST-based semantic code search: 39 tools over 37 languages. Call tracing and impact analysis.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sqry": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add sqry -- docker run -i --rm ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sqry": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sqry": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント verivus-oss で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7282件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7282件のうち54%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7282件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

sqry - Semantic Code Searchは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（33.0.1）がレジストリに届いたのは32 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにRust, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

sqry MCP Server

Version: 33.0.1

MCP Registry name: mcp-name: io.github.verivus-oss/sqry

sqry-mcp exposes sqry semantic code-search tools to Model Context Protocol clients.

Modes

Standalone mode:

sqry-mcp --no-daemon

Daemon-backed mode:

sqry daemon start

sqry daemon load . sqry-mcp --daemon

Standalone mode currently exposes 39 tools. Daemon-hosted MCP exposes a 17-tool subset backed by sqryd. Use dynamic discovery for exact schemas and descriptions:

sqry-mcp --list-tools

MCP clients can also call tools/list, and sqry clients can read sqry://meta/manifest.

Removed in 21.0.0: the sqry_ask natural-language MCP tool was removed. Use sqry_query, semantic_search, and relation_query instead; see Removed features for migration.

Setup

sqry mcp setup --tool claude

sqry mcp setup --tool codex sqry mcp setup --tool gemini

Preview without writing:

sqry mcp setup --tool codex --dry-run

Codex and Gemini use global MCP config and rely on starting the assistant in the target project. Claude project scope can pin a workspace root.

When setup writes a standalone command, expect --no-daemon. Use --daemon only when you have started and loaded sqryd intentionally.

Tool Discovery

Prefer discovery over copying static tables:

MCP tools/list
sqry-mcp --list-tools
sqry://meta/manifest
sqry://docs/tool-guide
sqry://docs/capability-map

The standalone catalog includes tools for symbol search, navigation, relation queries, graph export, impact analysis, semantic diff, duplicate/cycle/unused detection, workspace status, and context propagation.

Quick Start Tool Calls

Use query for string predicates and filters for structured JSON pre-filters:

"name": "semantic_search", "arguments": { "query": "kind:function items:true", "filters": { "language": ["rust"], "visibility": "public" } } }

Use items:true or is_definition:true inside query for definition-only predicates. For list_symbols, use the structured items_only parameter instead:

"name": "list_symbols", "arguments": { "kind": "function", "language": "rust", "items_only": true } }

On pre-V16 snapshots without trustworthy definition signal, these definition-only surfaces return a reindexRequired / reindex-required advisory instead of silently evaluating stale default-false marker data.

Workspaces

MCP resolves workspace context from explicit paths, file-bearing arguments, MCP roots, recent session context, and current working directory fallback.

For multi-root projects, configure a workspace with .sqry-workspace or a VS Code .code-workspace file containing sqry.workspace.

sqry workspace status . --json

`source_root_id`

workspace_status.aggregate.source_root_statuses[].source_root_id is an opaque 8-hex display/correlation token. It is not a path and not a path prefix.

Invalid tool path:

485f1995/src/lib.rs

Valid tool paths:

src/lib.rs

/absolute/path/to/workspace/src/lib.rs

Under redaction, result paths can be rendered with a source-root prefix for display. Use source_root_id only to correlate that display prefix with aggregate status entries. Cleartext source roots appear only in top-level source_roots[] when the selected redaction preset permits them.

Redaction

The MCP runtime default is minimal. For hosted or external LLM providers, standard is the recommended preset unless stricter path privacy is required. strict is available for stronger redaction.

Keep these separate:

Runtime default: minimal
Recommended external-provider preset: standard
Library/environment defaults: see sqry-mcp-redaction docs for embedding-specific behavior

Related Guides

Public MCP guide
Workspace guide
Daemon guide
Troubleshooting

sqry - Semantic Code Search

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

sqry MCP Server

Modes

Setup

Tool Discovery

Quick Start Tool Calls

Workspaces

source_root_id

Redaction

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`source_root_id`