Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Generate, edit and upscale AI video and images from any agent via VicSee.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
VICSEE_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.vicsee.comClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vicsee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vicsee/mcp-server"
],
"env": {
"VICSEE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http vicsee https://mcp.vicsee.comclaude mcp add vicsee --env VICSEE_API_KEY=your-value -- npx -y @vicsee/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vicsee": {
"url": "https://mcp.vicsee.com"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vicsee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vicsee/mcp-server"
],
"env": {
"VICSEE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"vicsee": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.vicsee.com"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"vicsee": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vicsee/mcp-server"
],
"env": {
"VICSEE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.vicsee.comメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント vicseeai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:VICSEE_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.3)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Generate, edit, and upscale AI video & images from any agent — VicSee as a set of MCP tools.
Works with Hermes Agent, Claude (Desktop / Code), Cursor, OpenClaw, and any MCP-compatible client.
| Tool | What it does |
|---|---|
vicsee_list_models | List available models (Seedance, Veo, Kling, FLUX, Nano Banana, …) + their credit costs |
vicsee_estimate | Same arguments as vicsee_generate; returns the exact credits it will charge and creates nothing |
vicsee_generate | Text/image → video or image with a chosen model |
vicsee_get_task | Poll a task and get the finished media URL (result.expires_at — URLs are kept 7 days; download what you want to keep) |
vicsee_upscale_image | Upscale an image |
vicsee_upscale_video | Upscale a video |
vicsee_get_credits | Check your credit balance |
Generation is asynchronous: vicsee_generate (or vicsee_upscale_*) returns a task id immediately — your agent then polls vicsee_get_task until status is completed and reads the URL from result.url.
sk-). API access requires a paid plan or credit pack.{
"mcpServers": { "vicsee": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vicsee/mcp-server"], "env": { "VICSEE_API_KEY": "sk-your-key-here" } } } }
That's the whole setup — drop in your key, and your agent can generate.
claude_desktop_config.json → mcpServerscommand/args/env)claude mcp add vicsee -e VICSEE_API_KEY=sk-... -- npx -y @vicsee/mcp-serverVICSEE_BASE_URL — override the API base URL (defaults to https://vicsee.com/api/v1).pnpm install
pnpm build VICSEE_API_KEY=sk-... node dist/index.js # stdio server
Point your MCP client at the local build by using "command": "node", "args": ["/abs/path/to/dist/index.js"].
"Make me a 5-second video of a kitten chasing a laser."
vicsee_list_models (type: video) → pick e.g. seedance-2-5-text-to-video (up to 30s) or seedance-2-0-text-to-video (adds 1080p/4K)vicsee_generate (model, prompt, duration: 5) → { id, status: "pending" }vicsee_get_task (id) … poll … → { status: "completed", result: { url: "https://cdn.vicsee.com/…" } }cdn.vicsee.com — stable VicSee CDN links.vicsee_list_models for per-model costs and vicsee_get_credits for your balance.MIT