Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Read-only AI video prices, clip costs, and deals from VidFare.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.vidfare.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http vidfare https://mcp.vidfare.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vidfare": {
"url": "https://mcp.vidfare.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"vidfare": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.vidfare.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.vidfare.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
list_modelsList the AI video models VidFare tracks, with the cheapest current dollars per second for each.
get_model_pricesList current VidFare prices for one model. provider and resolution are optional filters. Prices the catalog does not contain are omitted rather than guessed.
estimate_costCost of one clip from the VidFare calculator. Credit-plan rows use plan price ÷ credits × credits per clip, then the percent of credits used. API rows are billed seconds times the stated dollars per second. A length, resolution, audio value, or input the vendor page does not stat
cheapest_optionsCheapest stated VidFare price for a clip length and resolution, overall and per model. Rows the vendor does not state for that length or resolution are omitted.
list_dealsList VidFare deals copied from vendor pages and official accounts. status is live, upcoming, ended, or all. Defaults to live. An end date is included only when the source stated one.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
公開者(vidfare.com)がリポジトリの所有者(SheepinBoots)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
369ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
5件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Public, read-only Model Context Protocol server for the VidFare price catalog. It speaks Streamable HTTP at /mcp, with no authentication. A client such as ChatGPT, Claude, or Cursor can list models, read prices, estimate a clip, and list deals. Every result includes the VidFare source URL, the last-checked date, and a vidfare.com page link. Those vidfare.com links also carry utm_source=mcp&utm_medium=tool&utm_campaign=vidfare_mcp.
The Worker is live at https://mcp.vidfare.com/mcp. Do not run wrangler login or wrangler deploy from this repository.
The Worker fetches only:
https://vidfare.com/data/prices.jsonhttps://vidfare.com/deals.json (the same JSON is also published at /data/deals.json)Responses are cached for 5 minutes. If a fetch fails, or the catalog does not state a price for the request, the tool says so and does not fill in a number.
| Tool | Arguments |
|---|---|
list_models | none |
get_model_prices | model (required), provider, resolution |
estimate_cost | model, seconds (required). Optional: resolution, audio (with, without, on, off), input (t2v, i2v, ref2v, v2v, extend, lip-sync), plan, provider, used (1–100, default 100), apply_deals (default false), window_seconds (default 60) |
cheapest_options | seconds, resolution (both required). Optional: audio, input, used, apply_deals |
list_deals | status: live (default), upcoming, ended, or all |
estimate_cost uses the same row filter as the credit calculator (scripts/variations.py) and the same plan math as the calculator script: plan price ÷ credits × credits per clip, divided again by the share of credits actually used. API rows are billed seconds times the stated dollars per second. scripts/test_mcp_parity.py checks that against the site code.
A tools/call writes one Workers Analytics Engine point: blob1 is the tool name (unknown if it is not one of the five tools), blob2 is success or error, and double1 is 1. The engine stores the time. The UTC day is that timestamp. The read script also prints when that UTC midnight falls in Pacific Time. Nothing else is stored: no arguments, prompt, IP address, user agent, session id, or country. There is no public stats URL.
Counts are tool requests, not unique people, visits, or sponsor impressions. A retry, a second call from the same person, and a client that does not send the test header each add one. Requests with X-VidFare-Test: 1, and POSTs to localhost or 127.0.0.1 (wrangler dev), are not written. initialize, tools/list, notifications, OPTIONS, and GET are not written. A crawler or someone else's test client that calls a tool is counted.
The write is not awaited and a failure is ignored, so a counter error does not change the tool response.
wrangler.jsonc binds USAGE to the dataset vidfare_mcp_usage. The dataset is created on the first write. Deploying that binding uses the existing Worker deploy token (Workers Scripts Edit or Workers Admin, Workers Routes Edit, and Zone Read). It does not need Analytics Read. Reading the counts does. Create a separate token with Account → Account Analytics → Read, scoped to the VidFare account, and run:
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=... CLOUDFLARE_API_TOKEN=... python3 scripts/mcp_usage.py
Do not put that token in the repo.
cd mcp-server
npm install npm test npx wrangler dev
wrangler dev stays on this machine. It does not deploy.
Cursor can use mcp-server/.mcp.json. Put the same JSON in a project's .cursor/mcp.json. The URL is https://mcp.vidfare.com/mcp.
server.json is the MCP Registry document. The name is com.vidfare/vidfare. The remote is streamable-http at https://mcp.vidfare.com/mcp.
Namespace verification for com.vidfare is HTTP. The site serves the published proof record at https://vidfare.com/.well-known/mcp-registry-auth. The file is one line, v=MCPv1; k=ed25519; p= . The private key is not in this repo.
The site build copies the file into dist/.well-known/ and writes dist/.nojekyll. actions/upload-pages-artifact leaves dot paths out unless include-hidden-files is true. Both deploy workflows set that, so the URL answers 200 with no redirect.
Token, one Cloudflare account (the account that owns vidfare.com) and one zone (vidfare.com only):
| Scope | Permission | Why |
|---|---|---|
| Account, Workers product | Workers Admin | The first wrangler deploy creates the Worker. A token that can only edit an existing Worker cannot create this one. In the legacy token form this permission is still labeled Account → Workers Scripts → Edit; that legacy permission also creates scripts. If the new role picker is shown, choose Workers Admin on the Workers product, not Editor. |
Zone vidfare.com | Workers Routes → Edit | Attaches the custom domain mcp.vidfare.com. Current docs call this Workers Routes Write. |
Zone vidfare.com | Zone → Read | Wrangler looks up the zone id for vidfare.com. |
Do not add Workers KV, R2, Tail, Account Settings, DNS, or user membership permissions. The Worker has no bindings.
DNS record on vidfare.com, created in the dashboard (the token above does not edit DNS):
| Type | Name | Content | Proxy |
|---|---|---|---|
| AAAA | mcp | 100:: | Proxied |
That is the proxied hostname a Worker custom domain uses. wrangler.jsonc sets the route to custom domain mcp.vidfare.com. After the record exists, npx wrangler deploy from this directory publishes the Worker. It still needs CLOUDFLARE_API_TOKEN in the environment, not in the repo.