プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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VISEON Ask

作者：VISEONIOバージョン 6.0.15i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.viseon/semantic-intelligence

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

VISEON's Schema.org knowledge graph: products, services, people, FAQs and terms, from viseon.io

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://viseon.io/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http semantic-intelligence https://viseon.io/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "semantic-intelligence": {
      "url": "https://viseon.io/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "semantic-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://viseon.io/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://viseon.io/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン viseon.io で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7241件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7241件のうち54%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7241件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

VISEON Askは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（6.0.15）がレジストリに届いたのは32 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

VISEON

Semantic Intelligence · Discover | Discuss | Transact

*AI agents can't execute on canonical truth until you define it.*

VISEON is a Semantic Control Plane (operating system for AI) for governing organisational meaning and evidence across enterprise systems, websites and AI interfaces. It serves as the Governed Navigator for enterprise AI, giving autonomous engines and LLMs the explicit pathways, guardrails and auditability required to discover, discuss and transact with precision.

This repository is the public reference for VISEON. The platform itself runs at VISEON.IO, which is the canonical source for what VISEON is and does. Our ARD listing for the VISEON MCP capabilities and example questions can be found here VISEON-MCP

Use the VISEON MCP server

[`io.viseon/semantic-intelligence` — MCP developer guide](MCP-SERVER.md) covers the remote endpoint, transport, all seven tools, resources and prompt availability, authentication, VS Code / Copilot configuration and example prompts.

Connect to `https://viseon.io/mcp` using Streamable HTTP. Public knowledge-graph queries require no API key, account or paid plan. The ARD manifest provides complementary machine-readable discovery metadata.

One governed semantic ecosystem. Four complementary solutions.

Every VISEON solution is governed, built around authoritative business meaning, and MCP-addressable. All four solutions are live.

SolutionWhat it does
VISEON for WebMakes your brand, organisation, products and services understandable to AI through a governed digital twin and knowledge graph, accessible to visitors through VISEON Ask and to AI agents through MCP.
VISEON for EnterpriseEstablishes a governed Semantic Control Plane connecting enterprise systems, business definitions and relationships, giving AI agents authoritative context through MCP without replacing existing access controls.
VISEON for Qlik (vCat)Governs the meaning of your Qlik analytics estate, making applications, metrics, master items and business context discoverable and actionable by AI agents through MCP.
VISEON Data AssuranceEstablishes trust in enterprise data through governed quality, completeness and compliance checks, publishing verifiable evidence and data assurance status to AI agents through MCP.

Discover, Discuss, Transact

  • Discover. VISEON audits what public and internal AI architectures can currently see, identifies critical context gaps, and registers verified, brand-aligned facts into a unified context layer.
  • Discuss. Evidenced facts registered into a canonical context Ask/MCP layer let AI agents give accurate, authoritative answers across every touchpoint: web discovery, internal knowledge retrieval, or agent-to-agent execution.
  • Transact. The registry is connected through MCP and transient feeds, such as live prices and stock through change data capture, so agents can discover, recommend and act on it.

Semantic Entity Optimisation (SEO 3.0)

Semantic Entity Optimisation optimises the entity, not the page. Each thing an organisation is and offers gets one canonical definition, a stable identifier, verified links to the rest of the web and a record of where each fact came from, so AI reads the organisation from the source. It includes everything schema markup has always had to do, Google Rich Results included, and does not stop there.

Smarter.SEO is VISEON.IO for Qlik customers, existing and prospective, delivered by Differentia Consulting.

VISEON runs on VISEON

viseon.io is built the way VISEON builds for clients. Every page, product, service, person, glossary term and FAQ is an entity in one governed graph, served to people and to agents:

  • VISEON Ask answers visitors from the graph, with sources.
  • An MCP endpoint at viseon.io/mcp.
  • An Agentic Resource Discovery (ARD) manifest at /.well-known/ard.json.
  • A listing in the official MCP Registry as io.viseon/semantic-intelligence.
  • The knowledge graph catalog at /wp-json/viseon/v1/catalog and a schema.txt entity index, both advertised in the HTTP Link: headers and elements of every page.

Built on open standards

Schema.org, JSON-LD, the Model Context Protocol, NLWeb and Agentic Resource Discovery (ARD), connected to open commerce protocols including ACP, AP2 and Google's Universal Commerce Protocol. The graph is portable, inspectable and yours.

In this repository

  • README.md: this file.
  • Schema.org-JSON-LD-Edge-Integrity-Test.md: a reference prompt for checking that a Schema.org @graph is fully connected by bidirectional edges.

Other public repositories

RepositoryPurpose
qonnect-fixturesSynthetic test data for VISEON Qonnect and the VISEON DuckDB extension. No real customer data.
templatesIndustry Schema.org JSON-LD templates, with example organisations.
public_dataReference data files used by VISEON tooling.
agentfinder-catalogFork of GitHub's agent finder catalog, used to submit VISEON's MCP server and Differentia's services catalog upstream.

Built by Differentia Consulting

VISEON is developed by Differentia Consulting, enterprise data specialists since 2002 and a Qlik partner, who have been helping organisations prepare quality data models for business intelligence and AI. VISEON sits within the Smarter.BI solution family.

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