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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Splitbasket Prices

作者：voicearcバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.voicearc/splitbasket-prices

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Cached US grocery prices, age disclosed on every row - search, compare across banners, coverage.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶
  • 入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http splitbasket-prices https://api.splitbasket.shop/v1/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "splitbasket-prices": {
      "url": "https://api.splitbasket.shop/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "splitbasket-prices": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.splitbasket.shop/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Bearer sk_live_... - free API keys from team@splitbasket.shop (closed beta, human-issued)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント voicearc で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7245件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7245件のうち29%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7245件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Splitbasket Pricesは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

SplitBasket Grocery Prices — MCP server & data API

Cached US grocery prices for developers and agents, from the price panel behind SplitBasket. Every price carries its observation date; the API tells you what it can answer at a location before you ask, and returns found: false rather than a plausible wrong number.

  • API docs & quickstart: https://splitbasket.shop/developers
  • Terms: https://splitbasket.shop/api-terms
  • Get a key (free, closed beta): email team@splitbasket.shop — one line about what you're building; keys are issued by a human, usually within a day.

Connect over MCP

Endpoint: https://api.splitbasket.shop/v1/mcp (Streamable HTTP, bearer auth)

Claude Code:

claude mcp add --transport http splitbasket \

https://api.splitbasket.shop/v1/mcp \ --header "Authorization: Bearer sk_live_..."

Any MCP client that speaks Streamable HTTP works the same way — point it at the endpoint with the Authorization header.

Or plain HTTP

curl "https://api.splitbasket.shop/v1/compare_price?q=whole+milk&zip=94110" \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..."

Tools

toolwhat it does
search_productsFind products near a location, with the price each nearby store last showed
get_priceThe cached price of one exact product (banner + product_id) at one place
compare_priceBest match at each banner for one query, ranked on canonical unit price
coverageWhat the API can actually answer at a location — call this first in an unfamiliar area
live_checkFetch from the retailer right now (paid tier); returns a job id + measured ETA
live_check_statusPoll a live_check job

Coverage, honestly

Two layers (measured weekly — 2026-08-09; coverage is the runtime source of truth):

  • National layer — six banners: Walmart, Costco, Whole Foods, Sprouts, Sam's Club, Aldi. 51 states (incl. DC) with at least one priced, 2+ banner comparison in 50, 3+ in 46 (measured 2026-08-11). These stores are priced weekly against a ~43-item staples basket.
  • Deep metros — San Francisco, Fresno, Phoenix, Austin: 7–17 banners with full shopping catalogs.

Prices are cached observations, not live quotes. Exact-match rate by cache age, measured over 275k observation pairs: 99.6% under a day, 93.8% at a week, 79.9% at 30 days. Every row carries price_as_of and price_age_days; pass max_age_days to enforce what your use case tolerates.

What this deliberately is not

  • No basket optimizer. To estimate a basket, call compare_price per item and sum it yourself.
  • No state-level answers where prices measurably don't hold state-wide. Chain-wide for target, smartandfinal, bashas, frys, foodsco — and per-state where a chain is bimodal: Costco in ten measured states, Whole Foods in CA and NV. Measured, not assumed; the demote list tracks the weekly panel.
  • No blended accuracy score. Price staleness is bimodal: a stale price is either exactly right or meaningfully wrong, so we disclose age instead of averaging it away.

Operated by VoiceArc Inc. Not affiliated with or endorsed by any retailer; retailer names identify where a price was observed.

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