Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
Turns any web page into clean Markdown, page metadata and classified links for LLMs.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
WEB_FETCHER_TIMEOUT_MS, WEB_FETCHER_MAX_BYTES, WEB_FETCHER_USER_AGENT, WEB_FETCHER_ALLOW_PRIVATE_HOSTS, WEB_FETCHER_RESPECT_ROBOTS必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"web-fetcher": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-web-fetcher"
],
"env": {
"WEB_FETCHER_TIMEOUT_MS": "your-value",
"WEB_FETCHER_MAX_BYTES": "your-value",
"WEB_FETCHER_USER_AGENT": "your-value",
"WEB_FETCHER_ALLOW_PRIVATE_HOSTS": "your-value",
"WEB_FETCHER_RESPECT_ROBOTS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add web-fetcher --env WEB_FETCHER_TIMEOUT_MS=your-value --env WEB_FETCHER_MAX_BYTES=your-value --env WEB_FETCHER_USER_AGENT=your-value --env WEB_FETCHER_ALLOW_PRIVATE_HOSTS=your-value --env WEB_FETCHER_RESPECT_ROBOTS=your-value -- npx -y mcp-server-web-fetcher動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"web-fetcher": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-web-fetcher"
],
"env": {
"WEB_FETCHER_TIMEOUT_MS": "your-value",
"WEB_FETCHER_MAX_BYTES": "your-value",
"WEB_FETCHER_USER_AGENT": "your-value",
"WEB_FETCHER_ALLOW_PRIVATE_HOSTS": "your-value",
"WEB_FETCHER_RESPECT_ROBOTS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"web-fetcher": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-web-fetcher"
],
"env": {
"WEB_FETCHER_TIMEOUT_MS": "your-value",
"WEB_FETCHER_MAX_BYTES": "your-value",
"WEB_FETCHER_USER_AGENT": "your-value",
"WEB_FETCHER_ALLOW_PRIVATE_HOSTS": "your-value",
"WEB_FETCHER_RESPECT_ROBOTS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
WEB_FETCHER_TIMEOUT_MS envWEB_FETCHER_MAX_BYTES envWEB_FETCHER_USER_AGENT envWEB_FETCHER_ALLOW_PRIVATE_HOSTS envWEB_FETCHER_RESPECT_ROBOTS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント vojtisprime11 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A fast, dependency-light Model Context Protocol server that turns any web page into something a language model can actually read: clean Markdown, structured metadata, and a classified list of links.
Web pages are 90% chrome. Scripts, cookie banners, navigation, sidebars and tracking pixels burn context and derail reasoning. This server strips all of that on the way in, so the model sees the article and nothing else.
┌────────────┐ stdio/JSON-RPC ┌──────────────────────┐ HTTPS ┌──────────┐
│ MCP client │ ─────────────────► │ mcp-server-web- │ ────────► │ web page │ │ (Claude, │ ◄───────────────── │ fetcher │ ◄──────── │ │ │ Kiro, …) │ Markdown + JSON │ fetch → clean → md │ └──────────┘ └────────────┘ └──────────────────────┘
startIndex / nextStartIndex instead of being silently cut in half.lang, author, publish/modify dates, Open Graph, Twitter cards, JSON-LD, hreflang alternates, RSS/Atom feeds, h1–h6 outline and raw HTTP headers.rel, nofollow, internal vs external classification, scope filters, de-duplication.code (TIMEOUT, HTTP_ERROR, BLOCKED_HOST, RESPONSE_TOO_LARGE, …), a retryability flag and a recovery hint, so the model can self-correct instead of guessing.outputSchema, so clients get validated structuredContent, not prose they have to re-parse.robots.txt enforcement.Requires Node.js 20.18.1 or newer (inherited from cheerio, which needs undici 7).
# run it without installing
npx -y mcp-server-web-fetcher
npm install -g mcp-server-web-fetcher mcp-server-web-fetcher
The server speaks MCP over stdio, so on its own it just waits for a client. Point a client at it:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows:
{
"mcpServers": { "web-fetcher": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-web-fetcher"] } } }
With configuration, using a global install:
{
"mcpServers": { "web-fetcher": { "command": "mcp-server-web-fetcher", "env": { "WEB_FETCHER_TIMEOUT_MS": "20000", "WEB_FETCHER_RESPECT_ROBOTS": "true" } } } }
Restart Claude Desktop, then ask it to summarise a URL.
claude mcp add web-fetcher -- npx -y mcp-server-web-fetcher
Same shape, in .kiro/settings/mcp.json / the client's MCP config file:
{
"mcpServers": { "web-fetcher": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-web-fetcher"], "disabled": false, "autoApprove": ["fetch_page_markdown", "extract_metadata", "extract_links"] } } }
The server is listed in the official MCP Registry as io.github.vojtisprime11/web-fetcher, so clients that read the registry can discover it directly:
curl "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.vojtisprime11/web-fetcher"
docker build -t mcp-server-web-fetcher .
{
"mcpServers": { "web-fetcher": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "mcp-server-web-fetcher"] } } }
The image runs as the unprivileged node user and carries production dependencies only. CI builds it and drives it with a real MCP client, so it is verified to start and answer introspection.
git clone https://github.com/vojtisprime11/mcp-server-web-fetcher.git
cd mcp-server-web-fetcher npm install npm run build node dist/index.js # or: npm run inspect
{
"mcpServers": { "web-fetcher": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server-web-fetcher/dist/index.js"] } } }
All three tools are read-only, idempotent and open-world (annotated as such in the protocol), and all take an absolute http(s) URL.
fetch_page_markdownDownloads a page and returns clean, LLM-friendly Markdown.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
url | string | required | Absolute http(s) URL. |
maxLength | integer 500–1000000 | 25000 | Markdown characters to return per call. |
startIndex | integer ≥ 0 | 0 | Character offset; use nextStartIndex from the previous call. |
mainContentOnly | boolean | true | Drop nav/header/footer/sidebar, keep the densest block. |
includeLinks | boolean | true | Keep Markdown links (false inlines the text only). |
includeImages | boolean | false | Keep images as . |
includeMetadata | boolean | true | Attach a short metadata summary. |
timeoutMs | integer 1000–120000 | env / 15000 | Per-request timeout. |
Request:
{
"name": "fetch_page_markdown", "arguments": { "url": "https://example.com/blog/caching", "maxLength": 8000, "mainContentOnly": true, "includeImages": false } }
structuredContent:
{
"url": "https://example.com/blog/caching", "requestedUrl": "https://example.com/blog/caching", "status": 200, "contentType": "text/html; charset=utf-8", "title": "How caching works", "markdown": "# How caching works\n\nCaching is the art of not doing work twice...", "markdownLength": 7984, "totalLength": 21874, "startIndex": 0, "endIndex": 7984, "nextStartIndex": 7984, "truncated": true, "wordCount": 1203, "bytesDownloaded": 148213, "elapsedMs": 412, "fromCache": false, "redirects": [], "metadata": { "title": "How caching works", "description": "A deep dive into HTTP caching.", "canonical": "https://example.com/blog/caching", "language": "en", "author": "Ada Lovelace", "publishedTime": "2026-01-15T09:00:00Z" } }
To read the rest, call again with "startIndex": 7984. Keep going while nextStartIndex is not null.
extract_metadataEverything a model needs to classify a page, without spending context on its body.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
url | string | required | Absolute http(s) URL. |
includeJsonLd | boolean | true | Include parsed JSON-LD blocks (malformed ones are skipped). |
includeHeadings | boolean | true | Include the h1–h6 outline. |
includeHttpHeaders | boolean | true | Include response headers, lower-cased. |
timeoutMs | integer 1000–120000 | env / 15000 | Per-request timeout. |
{
"name": "extract_metadata", "arguments": { "url": "https://example.com/blog/caching", "includeJsonLd": true } }
structuredContent (abridged):
{
"url": "https://example.com/blog/caching", "status": 200, "charset": "utf-8", "title": "How caching works", "description": "A deep dive into HTTP caching.", "canonical": "https://example.com/blog/caching", "language": "en", "author": "Ada Lovelace", "publishedTime": "2026-01-15T09:00:00Z", "modifiedTime": null, "robots": "index, follow", "favicon": "https://example.com/favicon.ico", "openGraph": { "title": "How caching works", "type": "article", "image": "https://example.com/img/cover.png" }, "twitter": { "card": "summary_large_image", "site": "@example" }, "alternates": [{ "hreflang": "de", "href": "https://example.com/de/blog/caching" }], "feeds": [ { "title": "Feed", "href": "https://example.com/feed.xml", "type": "application/rss+xml" } ], "jsonLd": [{ "@type": "Article", "headline": "How caching works" }], "headings": [ { "level": 1, "text": "How caching works", "id": null }, { "level": 2, "text": "Directives", "id": "directives" } ], "httpHeaders": { "content-type": "text/html; charset=utf-8", "x-cache": "HIT" }, "wordCount": 1203, "redirects": [], "fromCache": false }
extract_links| Parameter | Type | Default | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
url | string | required | Absolute http(s) URL. | ||
scope | all \ | internal \ | external | all | Same-site, off-site, or both. |
includeAnchors | boolean | false | Include in-page #fragment links. | ||
deduplicate | boolean | true | Collapse repeated URLs. | ||
limit | integer 1–2000 | 200 | Maximum links returned. | ||
timeoutMs | integer 1000–120000 | env / 15000 | Per-request timeout. |
{
"name": "extract_links", "arguments": { "url": "https://example.com/blog/caching", "scope": "external", "limit": 50 } }
structuredContent:
{
"url": "https://example.com/blog/caching", "status": 200, "totalFound": 2, "returned": 2, "internalCount": 0, "externalCount": 2, "truncated": false, "links": [ { "url": "https://developer.mozilla
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