プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ArtifactSmith

作者:vrijsinghaniバージョン 0.1.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.vrijsinghani/artifactsmith

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Turns agent output into versioned web pages, PDFs, Word docs, spreadsheets and Markdown.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業
  • 入力が必要なもの:Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http artifactsmith https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer {token}'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "artifactsmith": {
      "url": "https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "artifactsmith": {
      "type": "http",
      "url": "https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Bearer token from https://artifactsmith.neuralami.ai/try, or from your own install (artifactsmith token add).

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント vrijsinghani で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2181件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2181件のうち60%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2181件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ArtifactSmithは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは20 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT6 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT3 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ArtifactSmith

ArtifactSmith is an open source artifact server for AI agents.

Examples

Built on the hosted copy from public sources (Ready.gov and the U.S. Bureau of Labor Statistics). The meeting notes are fictional. No sign-up needed to open them.

Agents call it to turn their work into documents: web pages, PDFs, Word files, spreadsheets and Markdown. Each artifact is versioned and stays private until someone shares it, and a shared link can be revoked at any time.

It's for people who run their own agents and want artifacts like the ones in Muse on their own servers.

Try it before you install: https://artifactsmith.neuralami.ai/try. I run a copy you can point your MCP client at. Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code and Cursor sign in with OAuth using your email; a pasted token also works. It is capped at 20 builds and runs on my server.

What it does

ArtifactSmith gives agents tools to create, edit, export (PDF, Word, Excel, Markdown), share, and revoke documents. It works with any OpenAI-compatible model endpoint. The idea comes from Meta's Muse artifacts.

Requirements: Docker Engine with the Compose plugin. A model key (OpenAI-compatible API or local endpoint) is needed to build pages; publishing ready-made Markdown or HTML works without one.

Quickstart

Cline follows llms-install.md.

cp .env.example .env

Set OPENAI_API_KEY (or AM_LLM_KEY). Change AM_LLM_BASE / AM_DEFAULT_MODEL

only if you are not using the default OpenAI host and model.

Object-store keys: leave them empty and run ./scripts/ensure-local-env.sh,

or paste your own AM_STORE_KEY and AM_STORE_SECRET.

./scripts/ensure-local-env.sh docker compose up -d --build

Create a token (prints the raw value once; only its hash is stored).

--workspace is a label that scopes every artifact the token can see

(e.g. alpha, team-a). Tokens cannot cross workspaces.

docker compose exec server artifactsmith token add --name agent --workspace alpha

publish stores a page you already wrote and does not call the model, so the next step works when the key is empty. Paste the token printed above, then run this. It prints a share URL.

export AM_TOKEN='paste-the-token'

docker compose exec -T -e AM_TOKEN server python - <<'PY' import asyncio import json import os from datetime import timedelta

from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

URL = "http://127.0.0.1:8780/mcp" PAGE = """# Pilot store brief

The pilot store code is HARBOR-17. It is the identifier used on inventory, support, and rollout reports. """

def parse(result): if result.structuredContent is not None: return result.structuredContent return json.loads(result.content[0].text)

async def main(): headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["AM_TOKEN"]} async with streamablehttp_client(URL, headers=headers) as (read, write, _session): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() created = parse( await session.call_tool( "publish", {"display_name": "Pilot store brief", "markdown": PAGE}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) done = parse( await session.call_tool( "status", {"job_id": created["job_id"], "wait": 90}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) if done.get("status") != "done": raise SystemExit(json.dumps(done)) shared = parse( await session.call_tool( "share", {"artifact_id": created["artifact_id"]}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) print(shared["url"])

asyncio.run(main()) PY

The server reads AM_LLM_BASE, AM_LLM_KEY or OPENAI_API_KEY, and AM_DEFAULT_MODEL from .env. The default base is https://api.openai.com. A trailing /v1 on the base is fine; the client appends /v1/chat/completions itself. create needs a key or a local OpenAI-compatible endpoint. With an empty key, a failed create reports that OPENAI_API_KEY / AM_LLM_KEY is empty. Run docker compose up -d again so the change takes effect.

Host ports bind to 127.0.0.1:

  • http://127.0.0.1:8780/mcp is the MCP API (bearer token required)
  • http://127.0.0.1:8780/app/ is My pages (paste the same token; the browser gets a session cookie)
  • http://127.0.0.1:8781/ is the cookieless preview and share origin (/p/…, /s/…)
Use the published image

ghcr.io/vrijsinghani/artifactsmith:0.1.0 is published for linux/amd64 on each release. Building from source (the Compose steps above) stays the default.

Connect a client

Claude.ai: Customize → Connectors → + Add → Add custom connector. Paste https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp, select Connect, and sign in with your email. The connector then works in the Claude desktop and phone apps too. Free plans allow one custom connector. On Team and Enterprise plans an owner adds it first.

github.com/vrijsinghani/Artifactsmith is the copy you run yourself. On the hosted copy, Claude Desktop, Claude Code, and Cursor sign in with OAuth at https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp. On your own copy they use a token. The MCP endpoint on this machine is http://127.0.0.1:8780/mcp. Send the token from artifactsmith token add as Authorization: Bearer YOUR_TOKEN. The header value starts with Bearer .

ChatGPT Free, Go, and Plus cannot add a custom MCP server. Pro can add one with read and fetch access only, so it cannot build pages. A ChatGPT Business, Enterprise, or Edu admin can add it on the web; it signs in with OAuth.

ChatGPT users can use it from OpenAI's Codex CLI instead: run codex mcp add artifactsmith --url https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp, then codex mcp login artifactsmith, and sign in with your email.

Claude Desktop stores the config in claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config). The snippet runs npx and mcp-remote, which needs Node.js. Restart Claude Desktop after saving.

{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8780/mcp", "--header", "Authorization:${AUTH_HEADER}"], "env": { "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Claude Code stores .mcp.json, or run:

claude mcp add --transport http artifactsmith http://127.0.0.1:8780/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"
{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8780/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Cursor stores ~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in the project.

{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "url": "http://127.0.0.1:8780/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Example prompt: Create a one-page brief named Pilot store brief. Pass this as source_content: The pilot store code is HARBOR-17. It is the identifier used on inventory, support, and rollout reports.

artifactsmith stdio can list tools on stdin and stdout and does not listen. It cannot use the object store or the model, so it cannot build or publish a page.

Serving on your network or behind a proxy

Compose publishes API (8780) and preview/share (8781) on AM_BIND_ADDRESS (default 127.0.0.1). Cards and links use AM_API_URL, AM_PREVIEW_URL, and AM_SHARE_URL (empty AM_SHARE_URL falls back to AM_PREVIEW_URL). Exposing the ports without TLS puts bearer tokens and artifact content on the wire in cleartext.

LAN access

Bind on all interfaces (or a specific NIC IP) and point the public URL variables at the address clients will open:

# .env  (192.0.2.10 is documentation-range; substitute your LAN IP)

AM_BIND_ADDRESS=0.0.0.0 AM_API_URL=http://192.0.2.10:8780 AM_PREVIEW_URL=http://192.0.2.10:8781 AM_SHARE_URL=http://192.0.2.10:8781 AM_ALLOWED_HOSTS=192.0.2.10:8780,127.0.0.1:8780,localhost:8780

Then docker compose up -d --build. Clients open http://192.0.2.10:8780/mcp and preview/share links use 192.0.2.10, not 127.0.0.1. Browser-based MCP clients also need AM_ALLOWED_ORIGINS set to the page origin.

Share and preview URLs are built from AM_SHARE_URL / AM_PREVIEW_URL when the server returns them. Links you copied before switching to LAN serving still use the old base host; call share again (or copy the URL from inspect / status) after changing those settings.

Reverse proxy with TLS

Keep the host bind on loopback and terminate TLS on nginx or Caddy. Set the public URLs and allow-lists to the external hostname:

# .env

AM_BIND_ADDRESS=127.0.0.1 AM_API_URL=https://artifacts.example.com AM_PREVIEW_URL=https://preview.artifacts.example.com AM_SHARE_URL=https://preview.artifacts.example.com AM_ALLOWED_HOSTS=artifacts.example.com AM_ALLOWED_ORIGINS=https://artifacts.example.com

Minimal Caddy example (API on 443, preview on a second hostname):

artifacts.example.com {

reverse_proxy 127.0.0.1:8780 } preview.artifacts.example.com { reverse_proxy 127.0.0.1:8781 }

Minimal nginx snippet for the API host:

server {

listen 443 ssl; server_name artifacts.example.com;

ssl_certificate / ssl_certificate_key omitted

location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8780; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header Authorization $http_authorization;

status wait can be up to 90s; nginx defaults cut at 60s.

proxy_read_timeout 120s; proxy_send_timeout 120s; } }

When AM_ALLOWED_HOSTS lists only the public hostname, a local curl http://127.0.0.1:8780/mcp gets HTTP 421 (DNS-rebinding protection). Point clients at the proxied hostname instead. Browser-based MCP clients send an Origin header; set AM_ALLOWED_ORIGINS to that origin or the request is rejected.

MCP client on another machine

Point the client at {AM_API_URL}/mcp and send the token as Authorization: Bearer (the value printed once by artifactsmith token add). The header value starts with Bearer . artifactsmith stdio can list tools on stdin and stdout and does not listen. It cannot use the object store or the model, so it cannot build or publish a page. Example:

URL:    http://192.0.2.10:8780/mcp

Header: Authorization: Bearer asmb_…

How it works

Agents talk to ArtifactSmith over MCP. They pass the user's request as verbatim_request and any research as source_content or source_files. create starts a private build and does not publish a share link. Want a styled page? Pass Markdown to publish and it is styled automati

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