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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Sonicaura MCP

作者：warmcodingバージョン 1.1.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.warmcoding/sonicaura-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Remote MCP server for audio stem separation, denoise, reverb, and MIDI export.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.sonicaurastudio.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http sonicaura https://api.sonicaurastudio.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sonicaura": {
      "url": "https://api.sonicaurastudio.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sonicaura": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.sonicaurastudio.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.sonicaurastudio.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント warmcoding で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2169件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2169件のうち86%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2169件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Sonicaura MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.1.1）がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Sonicaura MCP Remote MCP server for audio stem separation, denoise, reverb, and MIDI export.

Sonicaura processes audio using GPU-accelerated AI. It exposes atomic, 1-to-1 semantic tools optimized for LLM reasoning.

Features

  • Stem Separation — split a track into 2, 4, or 6 stems
  • Quick Splitter — isolate any single instrument (guitar, piano, bass, drums)
  • Chord Recognition — detect chord progressions from the track
  • MIDI Export — convert isolated instruments into editable MIDI files
  • Denoise — remove noise from music or aggressively clean up speech
  • Reverb — add spatial reverb with presets: vocal_booth, studio_room, bathroom, concert_hall, church

Endpoint

  • URL: https://api.sonicaurastudio.com/mcp
  • Transport: http (Streamable HTTP)
  • Auth: OAuth 2.0

Tools

ToolDescription
get_upload_urlGet a presigned URL for large file uploads (bypasses LLM limits).
extract_vocals2 stems: isolate Vocals and Instrumental (Karaoke).
split_4stems4 stems: Vocals, Drums, Bass, Other.
split_6stems6 stems: Vocals, Guitar, Piano, Bass, Drums, Other.
extract_single_instrumentQuick Splitter: isolate a specific instrument.
extract_chordsAI Chord Recognition: detect chord progression.
export_midiAI MIDI Export: convert an isolated instrument into MIDI.
denoise_audioRemove noise (use mode="music" or mode="speech").
apply_reverbAdd spatial reverb.
check_task_statusPoll a task (requires only task_id). Auto-detects all outputs.
list_audio_toolsList available capabilities.
get_my_creditsCheck remaining credits.
check_service_statusCheck server health.

Usage

Add the server to your MCP client config (Cursor, Claude Desktop, VS Code, etc.):

{ "mcpServers": { "sonicaura": { "type": "http", "url": "https://api.sonicaurastudio.com/mcp" } } }

Then ask your AI client things like:

  • "Extract the vocals from this song"
  • "Split this track into 6 stems"
  • "Isolate the guitar track and export it as a MIDI file"
  • "Detect the chords in this song"
  • "Denoise this music but keep the background music"
  • "Add studio reverb to this vocal"

Web UI

Prefer a visual interface? Use the same engine from the browser:

Credits & Pricing

Processing uses credits. Get an account and credits at sonicaurastudio.com

License

MIT

PopNxに聞く