llm-oracle

Name: llm-oracle
Author: weiseer

作者：weiseerバージョン 0.2.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.weiseer/llm-oracle

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Up-to-date LLM pricing + availability catalog with cited sources for AI agent routing.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： LLM_ORACLE_URL, LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "llm-oracle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add llm-oracle --env LLM_ORACLE_URL=your-value --env LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY=your-value -- npx -y @weiseer/llm-oracle-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "llm-oracle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "llm-oracle": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

LLM_ORACLE_URL env
Override the remote catalog URL (default https://oracle.weiseer.com/catalog.json)
LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY env
Set to any value to skip remote fetch and use bundled catalog only

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント weiseer で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7271件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7271件のうち14%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7271件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

llm-oracleは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.2.0）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

llm-oracle

Continuously-updated catalog + query API for LLM provider availability and pricing.

Built by weiseer.

What it does

Given a question like *"for this prompt of N input tokens plus M expected output tokens, which currently-available model offers the lowest cost?"* the oracle answers in milliseconds, with the source URL it used for the pricing claim.

Use it as:

an MCP server for AI agents that need to make routing decisions at inference time
an HTTP JSON API for any tool that wants up-to-date LLM pricing/availability
a raw catalog.json you can audit, vendor, or contribute fixes to

Why

LLM pricing changes monthly. Every multi-model app rebuilds the same lookup table. We maintain it so you don't.

Cited: every pricing row links to the provider's official documentation
Versioned: as_of timestamp on every response so you know how fresh the data is
Open: catalog is public JSON, MIT licensed; client/server code is Apache-2.0
Cross-checked: source data verified against the open-source LiteLLM price file where overlap exists

Coverage (v0)

5 providers, ~10 models. Growing as we observe demand.

Anthropic: Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5
OpenAI: GPT-5, GPT-4o
Google: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash
DeepSeek: Reasoner, Chat
Mistral: Large

Quickstart

As an MCP server (Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, etc.)

git clone https://github.com/weiseer/llm-oracle

cd llm-oracle

Add to your MCP client config:

"mcpServers": { "llm-oracle": { "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/llm-oracle/mcp_server.py"] } } }

The agent now has tools:

list_models(provider?, capability?) → list models, optionally filtered
get_model(model_id) → full record for one model
find_cheapest(input_tokens, output_tokens, required_capabilities?) → ranked by estimated cost
compare_models(model_ids[], input_tokens?, output_tokens?) → side-by-side
check_availability(model_id) → current status with cited source

As an HTTP API

# Free tier: 1,000 calls/day per IP, no key

curl https://oracle.weiseer.com/catalog.json curl 'https://oracle.weiseer.com/cheapest?input_tokens=2000&output_tokens=500' curl https://oracle.weiseer.com/models/claude-sonnet-4-6

As raw JSON

curl https://oracle.weiseer.com/catalog.json > my-local-catalog.json

Pricing

Tier	Calls	Cost
Free	1,000/day	$0
Pro	100,000/month	$5 USDC/mo
Scale	1,000,000/month	$20 USDC/mo
Raw catalog	unlimited	$0 (always free)

Paid tiers settle in USDC. Email wei@weiseer.com to subscribe; we issue an API key and confirm receipt. (We'll automate this when the first three paid customers exist.)

Schema

See catalog.json for the canonical schema. Per-model fields include model_id, provider, family, context_window, max_output_tokens, input_price, output_price, cached_input_price, capabilities, availability_status, source URLs, and timestamps.

Update cadence

Pricing: daily cron + manual when a price change is publicly announced
Availability: 5-minute poll of provider status pages where available; daily smoke-test otherwise

Errors and disagreements

Found a stale price? An incorrect capability flag? A missing model? Open an issue — please include the source URL we should be tracking.

Telemetry

The hosted service logs each request as a single event (caller, query summary, latency, paid status) to weiseer's append-only audit ledger. The MCP server you self-host logs nothing.

Building on this

The catalog format is MIT licensed. Vendor it, mirror it, build on top of it. We ask only that you cite weiseer/llm-oracle somewhere visible if you redistribute the data.

The server and MCP code are Apache-2.0.

Roadmap (probe-pulled, not pre-planned)

This is P-001 in weiseer's strategic backlog — a market sensor for organism's architecture v2. We expand it where users ask, kill it if 4 weeks of public availability brings under 100 calls. Don't expect a polished commercial product; expect honest experimentation with daily updates.

What we might add (in observed-demand order):

More providers (Cohere, xAI, AI21, Together, Replicate hosted, Bedrock, Azure pricing variants)
x402 micropayments for high-volume agent buyers (deferred — see arXiv 2605.11781 on protocol security)
Historical pricing time-series
SLA + uptime aggregates per provider
Per-region availability where providers vary
Self-hosted model cost estimators (with caveats)

Contact

wei@weiseer.com · github.com/weiseer · weiseer.com

llm-oracle

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

llm-oracle

What it does

Why

Coverage (v0)

Quickstart

As an MCP server (Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, etc.)

As an HTTP API

As raw JSON

Pricing

Schema

Update cadence

Errors and disagreements

Telemetry

Building on this

Roadmap (probe-pulled, not pre-planned)

Contact