Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Self-contained SearXNG metasearch MCP server. One Docker image, 200+ engines, privacy-first.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"searxng-http": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
"--stdio"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add searxng-http -- docker run -i --rm ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp --stdioプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"searxng-http": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
"--stdio"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"searxng-http": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp",
"--stdio"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント whw23 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2026.55.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
中文 · Quick Start · Features · Architecture · Comparison · Usage · MCP Tools · Client Config · Plugin · Contributing
A self-contained MCP server that wraps SearXNG — a free, privacy-respecting metasearch engine that aggregates results from 200+ search engines.
Server mode — deploy once, connect from any client:
docker run -d --name searxng-mcp --restart unless-stopped \
-p YOUR_PORT:8888 --memory=512m --cpus=1 \ ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp:latest
Then connect your client to http://YOUR_HOST:YOUR_PORT/mcp/. To enable API key auth, see Authentication.
Local mode — no server needed, run directly in your client:
docker run --rm -i --memory=512m --cpus=1 ghcr.io/whw23/searxng-http-mcp:latest --stdio
Add this as a stdio MCP server in your client — see Client Configuration for details.
uvx mode — if you already have SearXNG running (install guide):
uvx searxng-http-mcp
Set SEARXNG_URL to point to your SearXNG instance (default: http://127.0.0.1:8080).
x-api-key + HTTP Basic Authgraph LR
Client(["client:YOUR_PORT"]) --> Expose(":8888")
subgraph Container["🐳 Docker Container"] direction LR Expose --> Auth{Auth} Auth -->|/mcp| MCP[FastMCP Server] Auth -->|/*| Proxy[Reverse Proxy] MCP --> SearXNG[SearXNG :8080] Proxy --> SearXNG end
style Expose fill:none,stroke:#2496ed,stroke-dasharray:5 5,color:#2496ed
style Client fill:#4a90d9,color:#fff,stroke:#3a7bc8 style Container fill:#f0f4f8,stroke:#2496ed,stroke-width:2px,color:#2496ed style Auth fill:#f5a623,color:#fff,stroke:#d4900e style MCP fill:#50c878,color:#fff,stroke:#3da85e style Proxy fill:#9b59b6,color:#fff,stroke:#8344a5 style SearXNG fill:#e74c3c,color:#fff,stroke:#c0392b
Why these five?
There are 20+ SearXNG MCP servers and many more general-purpose search MCPs. Most SearXNG wrappers only expose a basic search tool, leaving SearXNG's categories, autocomplete, and engine metadata unused. We picked five alternatives that each represent a distinct category:
Feature ✨ This project 88plug/searxng-mcp ihor/mcp-searxng open-webSearch exa-mcp-server Perplexity MCP
Search 200+ engines via SearXNG ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 30+ search categories ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Multi-page fanout ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Autocomplete suggestions ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Engine discovery tool ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Dynamic tool descriptions ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Infrastructure Self-contained (built-in search) ✅ ❌ ❌ ✅ N/A N/A Zero-install Docker deploy ✅ ❌ ❌ ✅ ❌ ❌ HTTP + stdio transport ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ Authentication ✅ ❌ ❌ ❌ ✅ ✅ Web UI reverse proxy ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ AI Coding Agent Plugin ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ✅ General Free & open source ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ (paid API) ❌ (paid API) Privacy (self-hosted) ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ ❌ Language Python Python Node.js TypeScript TypeScript TypeScript GitHub Stars
Why fewer tools?
MCP is designed for composition — clients connect multiple specialized servers, each doing one thing well. Some alternatives bundle URL fetching, rendered page extraction, multi-query fan-out, or research modes into the search server. We k
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