プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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OpenAthlete

作者：whz14バージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.whz14/openathlete

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Unified Garmin and COROS training data, analysis, memory, and workout scheduling for AI agents

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "openathlete": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openathlete-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add openathlete -- uvx openathlete-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "openathlete": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openathlete-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "openathlete": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openathlete-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント whz14 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7277件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7277件のうち82%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7277件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

OpenAthleteは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.1）がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

OpenAthlete

让 coding agent 成为真正懂你的 AI 教练。

OpenAthlete 统一佳明（Garmin）与高驰（COROS）的数据和能力，并跨会话记住你的 训练历史、伤病、目标与偏好，让 AI 在完整的个人语境中理解和帮助你。

能帮你做什么

训练与恢复、伤病与风险、比赛目标与战术、营养与装备、数据分析与资料查询…… 都可以直接讨论。它不局限于一套固定命令：凡是你能想到、AI 能结合数据和工具 完成的运动相关需求，都可以先问它。

安装与开始

Kimi Code：在会话中输入：

/plugins install https://github.com/whz14/openathlete

Codex：在终端执行：

codex plugin marketplace add https://github.com/whz14/openathlete && codex plugin add openathlete@openathlete

Claude Code 或其他 MCP 宿主：把这句话发给 agent：

使用 uvx openathlete-mcp 配置 OpenAthlete，并按 https://github.com/whz14/openathlete 的 AGENTS.md 完成初始化。

独立 MCP 包已发布到 PyPI 和 MCP Registry， 可由 agent 按需查询。

首次安装后按宿主要求重载或重启（Kimi Code 使用 /reload），然后另开一个与运动相关的 会话，即可进入初始化向导。环境、MCP、平台授权和偏好设置由 AI 引导或代办， 无需手动编写 MCP 配置。

之后不用背命令。直接问“你能做到什么”“你能不能……”“如何……”，它会说明 能做什么、需要哪些数据或授权，并带着你完成。

使用边界、隐私与风险

  • 需要你自己的 agent 与模型：OpenAthlete 不提供模型订阅或使用额度。分析能力 取决于所选模型，易用性取决于 coding agent、可用工具与数据完整度；AI 可能出错， 重要判断请复核。
  • 数据保存在本机，不等于数据不出机：安装更新会访问代码与依赖下载源，平台查询 和同步会访问对应 API，云端模型会收到随对话上下文发送的训练、健康和记忆数据。 账号凭据由你按向导在本机填写，不要贴进聊天。
  • 平台接口有边界：部分能力使用非官方接口，存在风控、限流和失效风险；数据是否 完整也取决于平台开放能力和你的账号。高驰采用单点登录，同步或授权期间打开高驰 App/网页可能互踢；佳明账号需关闭两步验证（MFA）。
  • 写入与健康边界：课表、计划等写回平台前会先展示内容并经你确认。AI 教练不提供 医疗诊断；出现严重伤病迹象请就医。

反馈与致谢

欢迎通过 Issues 提问题、需求或使用 场景，也欢迎按 贡献指南 提交改进。

感谢 XiaoSiHwang/garmin-sync-coros 提供的佳明→高驰同步基础，以及 garth 提供的 佳明通信能力。

本仓库自有代码以 MIT 发布。面向 coding agent 的完整文档见 AGENTS.md，产品与架构约定见 DESIGN.md。

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