プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Woodstitch

作者:woodstitch-llcバージョン 0.1.5i★ –iパソコンで動く
レジストリ名com.woodstitch/tts-human-eval

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Paid human listeners judge TTS audio blind: pairwise preference or human-vs-AI detection.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの:WOODSTITCH_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: WOODSTITCH_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tts-human-eval": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "woodstitch-mcp"
      ],
      "env": {
        "WOODSTITCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add tts-human-eval --env WOODSTITCH_API_KEY=your-value -- uvx woodstitch-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tts-human-eval": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "woodstitch-mcp"
      ],
      "env": {
        "WOODSTITCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "tts-human-eval": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "woodstitch-mcp"
      ],
      "env": {
        "WOODSTITCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • WOODSTITCH_API_KEY 秘密 必須 env
    Woodstitch API key (ws_live_...), from https://woodstitch.com/app/api-keys. Not needed for the templates and pricing tools.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン woodstitch.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2784件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2784件のうち96%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2784件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Woodstitchは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:WOODSTITCH_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.5)がレジストリに届いたのは昨日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者:GLips広く使われている↓ 16.1万/週★ 1.6万5 か月前更新

パソコンで動く

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

作者:HUANGCHIHHUNGLeo広く使われている↓ 1106/週★ 22842 か月前更新

パソコンで動く

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

作者:figma成長中★ 215213 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.figma.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

woodstitch-mcp

An MCP server for the Woodstitch API: paid human listeners judge your text-to-speech audio in blinded studies, and your agent gets a number back with a confidence interval.

Two tasks, and only two: pairwise preference (a listener hears two clips of the same text and picks one, forced choice) and human-vs-AI detection (one clip, human or AI, confidence 1–4). Not offered: MOS, CMOS, MUSHRA or any 1–5 scale.

Install

Get an API key at https://woodstitch.com/app/api-keys, then:

Claude Code

claude mcp add woodstitch -e WOODSTITCH_API_KEY=ws_live_... -- uvx woodstitch-mcp

Claude Desktop / Cursor / any MCP client (mcpServers entry):

{

"woodstitch": { "command": "uvx", "args": ["woodstitch-mcp"], "env": {"WOODSTITCH_API_KEY": "ws_live_..."} } }

pipx run woodstitch-mcp or pip install woodstitch-mcp && woodstitch-mcp work too. Requires Python 3.10+.

Claude Code users: the Woodstitch plugin bundles this server with a skill that knows when and how to run a listening test: /plugin marketplace add woodstitch-llc/claude-plugin then /plugin install tts-human-eval@woodstitch.

Tools

ToolWhat it doesMoney
woodstitch_templatesWhat is measured and what is not (no key needed)–
woodstitch_pricingRate card and worked examples (no key needed)–
woodstitch_accountBalance and spend–
woodstitch_upload_filesUpload local audio, get file ids–
woodstitch_create_evalCreate and price a study; dry_run to price onlycharges nothing
woodstitch_start_evalStart the studyspends money
woodstitch_get_evalProgress and provisional score–
woodstitch_get_resultsFinal numbers–
woodstitch_exportEvery judgement as rows (json or csv, optionally to a file)–
woodstitch_cancel_evalStop early, pay only for work done–
woodstitch_list_evals, woodstitch_list_files, woodstitch_delete_filehousekeeping–

Safeguards built in

  • woodstitch_start_eval requires user_confirmed_amount_usd, the quoted total the user agreed to, and sends it to the API as the hard ceiling max_total_usd. If the quote is higher than what the user confirmed, the API refuses (over_max) and nothing starts. An agent cannot start a study the user has not seen the price of.
  • Every POST carries an Idempotency-Key, so a retried call never creates or starts a study twice.
  • The server's instructions tell the model that interim numbers are provisional and that stopping early on a threshold is optional stopping.

Typical session

  1. woodstitch_upload_files(["a/001.wav", "b/001.wav", ...]) or use public URLs.
  2. woodstitch_create_eval(pairs=[{"id":"001","a":"file_…","b":"file_…","passage":"001","system_a":"base","system_b":"candidate"}, …], ratings_per_pair=5) → quote, nothing charged.
  3. Show the user the total. On yes: woodstitch_start_eval(eval_id, user_confirmed_amount_usd= ).
  4. woodstitch_get_eval(eval_id) now and then; first judgements usually land within minutes.
  5. woodstitch_get_results(eval_id) when status is completed; woodstitch_export for the rows.

Method, listener pay and controls: https://woodstitch.com/research/methodology. Machine-readable API spec: https://woodstitch.com/openapi.json.

Development

uv venv && . .venv/bin/activate && uv pip install -e .

WOODSTITCH_API_KEY=ws_live_... woodstitch-mcp # stdio server

MIT © Woodstitch LLC

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