プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Wopee MCP

作者:Wopee-ioバージョン 1.33.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Wopee-io/wopee-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Wopee.io AI testing agents: dispatch analyses and test runs, fetch artifacts and results.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール
  • 入力が必要なもの:WOPEE_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: WOPEE_API_KEY, WOPEE_PROJECT_UUID, WOPEE_API_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "wopee": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wopee-mcp"
      ],
      "env": {
        "WOPEE_API_KEY": "your-value",
        "WOPEE_PROJECT_UUID": "your-value",
        "WOPEE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add wopee --env WOPEE_API_KEY=your-value --env WOPEE_PROJECT_UUID=your-value --env WOPEE_API_URL=your-value -- npx -y wopee-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "wopee": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wopee-mcp"
      ],
      "env": {
        "WOPEE_API_KEY": "your-value",
        "WOPEE_PROJECT_UUID": "your-value",
        "WOPEE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "wopee": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wopee-mcp"
      ],
      "env": {
        "WOPEE_API_KEY": "your-value",
        "WOPEE_PROJECT_UUID": "your-value",
        "WOPEE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • WOPEE_API_KEY 秘密 必須 env
    Wopee.io API key for authentication
  • WOPEE_PROJECT_UUID env
    UUID of the Wopee.io project to work with
  • WOPEE_API_URL env
    Wopee.io API base URL (defaults to https://api.wopee.io)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Wopee-io で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの4912件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの4912件のうち88%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4912件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Wopee MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:WOPEE_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.33.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Wopee.io MCP Server

AI-powered autonomous testing for your apps -- connect Claude, Cursor, or any MCP-compatible AI agent to Wopee.io and generate test cases, user stories, and run autonomous tests in seconds.

npx wopee-mcp

[Documentation](https://docs.wopee.io/guides/wopee-mcp/) | [Landing Page](https://wopee.io/mcp/) | [Dashboard](https://cmd.wopee.io)

Setup

Prerequisites
  • Node.js (v18 or higher recommended)
  • An IDE that supports MCP (Model Context Protocol), such as Cursor or VSCode
MCP Server Configuration

Add this server to your MCP configuration.

Configuration Example
{

"mcpServers": { "wopee": { "command": "npx wopee-mcp", "env": { "WOPEE_PROJECT_UUID": "your-project-uuid-here", "WOPEE_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Required Environment Variables
  • `WOPEE_PROJECT_UUID` - Your Wopee.io project UUID. This identifies which project you're working with.
  • `WOPEE_API_KEY` - Your Wopee.io API key. You can create one at cmd.wopee.io, in your project's settings.
Optional Environment Variables
  • `WOPEE_API_URL` - The Wopee.io API endpoint URL. Should be specified only for testing/development purposes.
Corporate Proxy Configuration

If you're behind a corporate proxy/VPN and experiencing connection timeouts, you can configure proxy settings using standard environment variables:

{

"mcpServers": { "wopee": { "command": "npx wopee-mcp", "env": { "WOPEE_PROJECT_UUID": "your-project-uuid-here", "WOPEE_API_KEY": "your-api-key-here", "HTTPS_PROXY": "http://your-proxy-server:8080" } } } }

Supported Proxy Environment Variables
  • `HTTPS_PROXY` or `https_proxy` - Proxy server URL for HTTPS connections (recommended)
  • `HTTP_PROXY` or `http_proxy` - Fallback proxy server URL
Finding Your Proxy Settings

If you're unsure about your proxy settings, check your VS Code settings (settings.json) for http.proxy value, or consult your IT department. Common corporate proxy formats:

  • http://proxy.company.com:8080
  • http://10.x.x.x:8080
  • http://username:password@proxy.company.com:8080 (if authentication is required)
TLS / Certificate Issues

This is not required for MCP to work. If you see HTTPS or certificate-related errors, that indicates a TLS or certificate trust issue in your environment.

If the server fails with errors such as `UNABLE_TO_VERIFY_LEAF_SIGNATURE` or `certificate has expired`, it may be due to:

  • Self-signed certificates (e.g. when WOPEE_API_URL points to an internal or dev server)
  • Corporate proxy / SSL inspection (traffic re-encrypted with a corporate CA your machine doesn’t trust)
  • Missing CA certificates in Node’s trust store
Preferred solutions (secure)
  1. Use a valid TLS certificate – e.g. Let’s Encrypt, or an internal CA – and ensure the full certificate chain is served.
  2. Install the corporate or internal CA so Node trusts it:

Example:

   export NODE_EXTRA_CA_CERTS=/etc/ssl/certs/internal-ca.pem

In MCP config env:

   "env": {

"WOPEE_PROJECT_UUID": "your-project-uuid-here", "WOPEE_API_KEY": "your-api-key-here", "NODE_EXTRA_CA_CERTS": "/path/to/ca.pem" }

Insecure workaround (not recommended)

For local debugging only, you may disable TLS verification in Node. This should never be used in production, as it disables HTTPS security and exposes traffic to interception.

export NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0

Or in MCP config env:

"env": {

"WOPEE_PROJECT_UUID": "your-project-uuid-here", "WOPEE_API_KEY": "your-api-key-here", "NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED": "0" }

Treat this as a debug-only escape hatch, not a normal setup step.

Note: Some users have reported setting PYTHONHTTPSVERIFY=0 as well. This MCP server does not use Python; that variable has no effect on it. It would only apply if you run a Python-based MCP host or other tooling that also performs HTTPS in the same environment—outside the scope of this server.

Getting Started

Most tools in this MCP server require a suiteUuid to operate. You have two options to get started:

Option 1: Use Existing Suites

Start by fetching your existing analysis suites:

Use the wopee_fetch_analysis_suites tool to retrieve all available suites for your project.

This will return a list of all analysis suites with their UUIDs, which you can then use with other tools.

Option 2: Create a New Suite

If you don't have any suites yet, you have two options:

Automatic Analysis: Create and dispatch a full analysis/crawling suite:

Use the wopee_dispatch_analysis tool to create and dispatch a new analysis/crawling suite.

Blank Suite: Create an empty suite for manual configuration:

Use the wopee_create_blank_suite tool to create a blank analysis suite.

Both options will return a suite UUID, which you can use for subsequent operations.

Available Tools

Suite Management
wopee_fetch_analysis_suites

Fetches all analysis suites for your project. This is a good starting point to see what suites are available.

  • Returns: Array of analysis suites with their UUIDs, names, statuses, and metadata

Example Usage:

Fetch all existing analysis suites for my project
wopee_dispatch_analysis

Creates and dispatches a new analysis/crawling suite for your project, or reruns an existing one. Use this to start a fresh analysis session or to re-trigger a previous analysis.

  • Parameters:
  • additionalInstructions _(optional)_ - Additional instructions to guide the agent during the analysis/crawling phase (e.g. focus areas, things to ignore, login steps, etc.)
  • additionalVariables _(optional)_ - Additional environment variables to pass to the analysis. Array of objects, each with:
  • key - Variable name, must be uppercase with underscores only (e.g. MY_VAR, BASE_URL)
  • value - Variable value (non-empty string)
  • rerun _(optional)_ - If provided, reruns an existing analysis suite instead of creating a new one. Object with:
  • suiteUuid - UUID of the existing suite to rerun
  • analysisIdentifier - Analysis identifier of the existing suite
  • mode - Rerun mode: FULL (reruns the entire analysis including crawling and generation) or CRAWLING (reruns only the crawling phase)
  • Returns: Success message with the created/rerun suite information

Example Usage:

Dispatch a new analysis suite
Dispatch a new analysis suite and focus on the checkout flow
Dispatch a new analysis suite with additional variables CARD_FILAMENT=123321123 and AUTH_TOKEN=abc123
Rerun the full analysis for suite <suiteUuid> with analysis identifier <analysisIdentifier>
Rerun only the crawling phase for suite <suiteUuid> with analysis identifier <analysisIdentifier>
wopee_create_blank_suite

Creates a blank analysis suite for your project. Use this when you want to manually configure and populate a suite rather than having it automatically analyzed.

  • Returns: The created suite information including its UUID

Example Usage:

Create a blank analysis suite for my project
Generation Tools

These tools generate various artifacts for a specific suite. All require a suiteUuid and type to generate.

wopee_generate_artifact

Generates a specific file(artifact) for the selected suite.

  • Parameters:
  • suiteUuid - The UUID of the suite
  • type - "APP_CONTEXT" | "GENERAL_USER_STORIES" | "USER_STORIES_WITH_TEST_CASES" | "TEST_CASES" | "TEST_CASE_STEPS" | "REUSABLE_TEST_CASES" | "REUSABLE_TEST_CASE_STEPS"
  • mode _(optional, TEST_CASES only)_ - "UPDATE" (default) keeps existing test cases with their steps and run history; "CREATE" replaces the test cases in scope and deletes their steps, runs and code
  • selectedUserStories _(optional)_ - user story ids to limit TEST_CASES / TEST_CASE_STEPS to, e.g. ["US001"]; empty means every story
  • selectedTestCases _(optional)_ - test case identifiers to limit TEST_CASE_STEPS to, e.g. ["US001:TC002"]
  • instructions _(optional)_ - the change request passed to the AI engine
  • async _(optional, TEST_CASES / USER_STORIES_WITH_TEST_CASES)_ - return as soon as the run is queued instead of waiting for the artifact
  • Returns: Generated output in case of successful generation.

Example Usage:

Generate app context for my most recent analysis suite
Fetch Tools

These tools retrieve generated artifacts for a specific suite. All require a suiteUuid and type.

wopee_fetch_artifact

Fetches the enquired file(artifact) from the selected suite.

  • Parameters:
  • suiteUuid - The UUID of the suite
  • type - "APP_CONTEXT" | "GENERAL_USER_STORIES" | "USER_STORIES" | "PLAYWRIGHT_CODE" | "PROJECT_CONTEXT"
  • identifier - Identifier of the test case to fetch Playwright code for, ex. US003:TC004
  • Returns: The file contents in case of successful fetch.

Example Usage:

Fetch user stories for the latest suite
Update Tools

These tools are used to update or set certain files(artifacts) for a specific suite. suiteUuid, type and content is required.

wopee_update_artifact

Updates/replaces existing file(artifact) for a specific suite

  • Parameters:
  • suiteUuid - The UUID of the suite
  • type - "APP_CONTEXT" | "GENERAL_USER_STORIES" | "USER_STORIES" | "PLAYWRIGHT_CODE" | "PROJECT_CONTEXT"
  • content - Markdown content for app context, general user stories and project context, structured JSON for user stories
  • identifier - Identifier of the test case to fetch Playwright code for, ex. US003:TC004
  • Returns: Boolean based of success status of the tool call

Example Usage:

Update app context file for the most recent suite with this content: <YourMarkdown>
Agent Testing
wopee_dispatch_agent

Dispatches an autonomous testing agent to execute test cases for a selected suite. Tests run asynchronously (typically 1-3 minutes). This tool confirms dispatch and returns tracking info — not final results.

  • Parameters:
  • suiteUuid - The UUID of the suite containing the test cases
  • analysisIdentifier - The analysis identifier for the suite
  • testCases - Array of test case objects to execute, each containing:
  • testCaseId - The ID of the test case
  • userStoryId - The ID of the associated user story
  • Returns: Dispatch confirmation with tracking info (suite UUID, analysis identifier, per-test-case execution status). Does NOT return pass/fail results — use wopee_fetch_recent_executions or wopee_fetch_executed_test_cases to check results later.

Example Usage:

Dispatch agent for my latest suite's user story US001 and test case TC003
Test Results
wopee_fetch_recent_executions

Fetches the most recent test case executions for the current project (up to 20, newest first). Use this to quickly check the status of recently dispatched tests without needing to remember specific suite UUIDs.

  • Parameters: None (uses WOPEE_PROJECT_UUID from environment)
  • Returns: List of recent executions with execution status (IN_PROGRESS, IN_QUEUE, FINISHED, FAILED), agent reports, and pass/fail results

Example Usage:

What's the status of my recent test runs?
How did my tests go?
wopee_fetch_executed_test_cases

Fetches executed test cases and their results for a given analysis suite. Use this to check the status and reports of dispatched agent runs.

  • Parameters:
  • suiteUuid - The UUID of the analysis suite to fetch results for
  • `analysisI

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