プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Corpus

作者:wheelofheavenバージョン 0.1.1i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名world.wheelofheaven.mcp/corpus

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read-only Wheel of Heaven corpus: myth search, primary texts, datasets, typed graph. CC0.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.wheelofheaven.world/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "corpus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wheelofheaven/mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http corpus https://mcp.wheelofheaven.world/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add corpus -- npx -y @wheelofheaven/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "corpus": {
      "url": "https://mcp.wheelofheaven.world/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "corpus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wheelofheaven/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "corpus": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.wheelofheaven.world/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "corpus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wheelofheaven/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.wheelofheaven.world/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン mcp.wheelofheaven.world で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5668件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5668件のうち29%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5668件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Corpusは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp.wheelofheaven.world

Read-only MCP server for the Wheel of Heaven corpus. It wraps the static JSON API at api.wheelofheaven.world so AI agents can search and retrieve the corpus with full epistemic metadata (claim types, editorial passes, citations).

Design rationale and tool-surface spec: .claude/plans/strategy-mcp-server.md in the org .claude repo.

Endpoints

  • /mcp — Streamable HTTP (canonical)
  • /sse — legacy SSE transport
  • / — server info (JSON)

Install

Remote (recommended — nothing to run locally):

claude mcp add --transport http wheel-of-heaven https://mcp.wheelofheaven.world/mcp

Local stdio via npm (@wheelofheaven/mcp):

npx -y @wheelofheaven/mcp

Registry listing: world.wheelofheaven.mcp/corpus in the official MCP registry.

Tools

Fact layer — source-grounded data, no interpretation applied:

ToolPurpose
search_corpusFuzzy full-text search over wiki, timeline, library books, articles, and news (~290 documents; token-AND with OR fallback)
get_entryOne wiki/timeline/articles/news entry as markdown with claim_type, editorial_pass, typed related-content edges, and canonical citation URLs; 9-language support via lang
get_passageA chapter of a digitized primary source text as numbered paragraphs with stable reference IDs (e.g. GEN-1:26); ref filters to one verse
get_sourceBibliography lookup by stable ID or search — every record carries the source-program classification (family, stance, relation), critical sources included
compare_traditionsRows from the comparative datasets: flood-myths, divine-council-index, theomachy-crossrefs, world-ages, prophets-and-religions
query_graphTyped 1-hop ego network of any corpus node (see_also, in_body, cites_source, same_tradition, same_age, comparison_of)

Interpretation layer — explicitly the project's own reading, labeled as such:

ToolPurpose
get_interpretationThe Wheel of Heaven framework's reading of a topic (curated context documents, or the closest wiki entry), always carrying an interpretation-layer notice
get_methodThe editorial methodology: claim-type taxonomy, six-source rule, editorial passes — how to weigh everything else

Meta:

ToolPurpose
get_glossary_termCore terminology with renderings in all 9 site languages (exact-id match first)

Resources: the six /v1/context/* narrative documents (woh://context/{overview,hypothesis,terminology,timeline,sources,method}) plus woh://llms.txt.

Development

npm install

npm run dev # wrangler dev on :8787 npm run typecheck npm run deploy # wrangler deploy (needs Cloudflare auth)

The server is stateless over the upstream API: every tool call fetches api.wheelofheaven.world/v1/…, with the ~600 KB search corpus cached in-memory per isolate for one hour (matching the API's edge-cache TTL).

Architecture

  • Cloudflare Workers + agents SDK (McpAgent Durable Object)
  • src/server.ts — transport-agnostic tool registration (reused by the future npm stdio build)
  • src/api.ts — /v1/ client + search-corpus cache
  • src/html.ts — deterministic body_html → markdown conversion

Related repositories

License

CC0-1.0 — like the corpus itself.

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