Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Read-only Wheel of Heaven corpus: myth search, primary texts, datasets, typed graph. CC0.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.wheelofheaven.world/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"corpus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wheelofheaven/mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http corpus https://mcp.wheelofheaven.world/mcpclaude mcp add corpus -- npx -y @wheelofheaven/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"corpus": {
"url": "https://mcp.wheelofheaven.world/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"corpus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wheelofheaven/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"corpus": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.wheelofheaven.world/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"corpus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wheelofheaven/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.wheelofheaven.world/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名はドメイン mcp.wheelofheaven.world で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Read-only MCP server for the Wheel of Heaven corpus. It wraps the static JSON API at api.wheelofheaven.world so AI agents can search and retrieve the corpus with full epistemic metadata (claim types, editorial passes, citations).
Design rationale and tool-surface spec: .claude/plans/strategy-mcp-server.md in the org .claude repo.
/mcp — Streamable HTTP (canonical)/sse — legacy SSE transport/ — server info (JSON)Remote (recommended — nothing to run locally):
claude mcp add --transport http wheel-of-heaven https://mcp.wheelofheaven.world/mcp
Local stdio via npm (@wheelofheaven/mcp):
npx -y @wheelofheaven/mcp
Registry listing: world.wheelofheaven.mcp/corpus in the official MCP registry.
Fact layer — source-grounded data, no interpretation applied:
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_corpus | Fuzzy full-text search over wiki, timeline, library books, articles, and news (~290 documents; token-AND with OR fallback) |
get_entry | One wiki/timeline/articles/news entry as markdown with claim_type, editorial_pass, typed related-content edges, and canonical citation URLs; 9-language support via lang |
get_passage | A chapter of a digitized primary source text as numbered paragraphs with stable reference IDs (e.g. GEN-1:26); ref filters to one verse |
get_source | Bibliography lookup by stable ID or search — every record carries the source-program classification (family, stance, relation), critical sources included |
compare_traditions | Rows from the comparative datasets: flood-myths, divine-council-index, theomachy-crossrefs, world-ages, prophets-and-religions |
query_graph | Typed 1-hop ego network of any corpus node (see_also, in_body, cites_source, same_tradition, same_age, comparison_of) |
Interpretation layer — explicitly the project's own reading, labeled as such:
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_interpretation | The Wheel of Heaven framework's reading of a topic (curated context documents, or the closest wiki entry), always carrying an interpretation-layer notice |
get_method | The editorial methodology: claim-type taxonomy, six-source rule, editorial passes — how to weigh everything else |
Meta:
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_glossary_term | Core terminology with renderings in all 9 site languages (exact-id match first) |
Resources: the six /v1/context/* narrative documents (woh://context/{overview,hypothesis,terminology,timeline,sources,method}) plus woh://llms.txt.
npm install
npm run dev # wrangler dev on :8787 npm run typecheck npm run deploy # wrangler deploy (needs Cloudflare auth)
The server is stateless over the upstream API: every tool call fetches api.wheelofheaven.world/v1/…, with the ~600 KB search corpus cached in-memory per isolate for one hour (matching the API's edge-cache TTL).
agents SDK (McpAgent Durable Object)src/server.ts — transport-agnostic tool registration (reused by the future npm stdio build)src/api.ts — /v1/ client + search-corpus cachesrc/html.ts — deterministic body_html → markdown conversionget_claim lands here in v2)CC0-1.0 — like the corpus itself.