プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

PDF Reader

作者:Xvvlnバージョン 0.2.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Xvvln/pdf-reader-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for extracting text, images, tables, links, annotations, and metadata from PDF files.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pdf-reader": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-insight-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add pdf-reader -- uvx pdf-insight-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pdf-reader": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-insight-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "pdf-reader": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-insight-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Xvvln で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2188件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2188件のうち13%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2188件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

PDF Readerは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT6 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT3 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

pdf-reader-mcp

一个用于读取和分析 PDF 文件的 MCP 服务器。它可以为支持 MCP(Model Context Protocol)的客户端提供 PDF 文本、页面图片、表格、链接、批注、目录、元数据和基础文本统计。

A PDF-focused MCP server for extracting text, rendered pages, tables, links, annotations, outlines, metadata, and text statistics from PDF files.

Package name

  • GitHub repository: pdf-reader-mcp
  • MCP Registry name: io.github.Xvvln/pdf-reader-mcp
  • PyPI package: pdf-insight-mcp
  • CLI commands: pdf-reader-mcp and pdf-insight-mcp

pdf-reader-mcp is the project name. The PyPI package is published as pdf-insight-mcp because the pdf-reader-mcp package name is not available on PyPI.

Features

ToolWhat it does
get_pdf_infoRead document metadata, page count, file size, and encryption status.
read_pdf_as_textExtract text from selected pages with page and character limits.
read_pdf_as_imagesRender selected pages as base64-encoded images.
get_pdf_outlineRead bookmarks and outline entries.
search_pdf_textSearch text and return per-match page context.
extract_pdf_tablesExtract structured tables when PyMuPDF can detect them.
extract_pdf_imagesExtract embedded PDF images.
get_pdf_page_infoInspect one page's size, text, images, links, and rotation.
extract_pdf_linksExtract external URLs and internal page jumps.
get_pdf_annotationsRead comments, highlights, and annotation metadata.
get_pdf_text_statsCompute text, line, paragraph, and scan-likelihood stats.
compare_pdf_pagesCompare text similarity between two pages.

Quick start

Install uv if you do not already have it:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Run the server directly from PyPI:

uvx pdf-insight-mcp

Or install it first:

python -m pip install pdf-insight-mcp

pdf-reader-mcp

MCP client configuration

Use the published PyPI package:

{

"mcpServers": { "pdf-reader": { "command": "uvx", "args": ["pdf-insight-mcp"] } } }

Use a local checkout for development:

{

"mcpServers": { "pdf-reader": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/pdf-reader-mcp", "run", "pdf-reader-mcp" ] } } }

Replace /absolute/path/to/pdf-reader-mcp with the absolute path to this repository on your machine.

Common usage

Ask your MCP client to call tools with an absolute PDF path. Example requests:

Read /Users/me/Documents/report.pdf as text.

Search /Users/me/Documents/report.pdf for "baseline characteristics". Render pages 1-3 of /Users/me/Documents/report.pdf as images. Extract links and annotations from /Users/me/Documents/review.pdf.

For large PDFs, prefer small page ranges first. For scanned or layout-sensitive PDFs, use read_pdf_as_images with a small pages range and moderate dpi.

Limits and behavior

  • read_pdf_as_text defaults to at most 50 pages and 200000 returned characters.
  • read_pdf_as_images rejects requests above 20 pages.
  • read_pdf_as_images defaults to an overall image payload cap of about 20 MB.
  • extract_pdf_images returns at most 20 embedded images but reports the actual detected total.
  • Encrypted PDFs are rejected unless they are already accessible without a password.
  • Scanned PDFs may have little or no extractable text. Use image rendering or OCR outside this server when needed.

Development

Install dependencies:

uv sync --extra dev

Run tests:

uv run pytest -q

Build the package:

uv build

uvx twine check dist/*

Run the local server:

uv run pdf-reader-mcp

Release

Releases are published through GitHub Actions.

Before the first release, configure PyPI Trusted Publishing with:

PyPI project name: pdf-insight-mcp

Owner: Xvvln Repository name: pdf-reader-mcp Workflow filename: publish.yml Environment name: leave empty

Then release by bumping versions in pyproject.toml and server.json, committing the change, and pushing a version tag:

git tag vX.Y.Z

git push origin main --tags

The Publish workflow runs tests, builds the Python package, publishes to PyPI, authenticates to the MCP Registry with GitHub OIDC, and publishes server.json.

Tech stack

  • Python 3.10+
  • MCP Python SDK
  • PyMuPDF
  • uv
  • pytest

License

MIT

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