プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

brain-core

作者:xy-claudeバージョン 0.4.10i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.xy-claude/brain-core

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Memory for a Claude Code agent that survives the session: five tools, a markdown vault, all local.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "brain-core": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "brain-core-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add brain-core -- uvx brain-core-mcp serve

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "brain-core": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "brain-core-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "brain-core": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "brain-core-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント xy-claude で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7271件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7271件のうち98%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7271件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

brain-coreは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.10)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

brain-core

A memory for your Claude Code agent that survives the session. One local MCP server, five tools, a markdown vault you can read, an eval that proves recall. Installs with one command.

brain-core gives a Claude Code agent a long-term memory that lives on your disk. You name the agent, you tell it who you are, and from then on every session opens with yesterday's brief, the decisions you made, the facts that changed and the corrections you gave. It remembers by writing markdown files you can open in any editor, and it finds things again through a local SQLite index plus Hindsight, a self-hosted vector memory. Nothing leaves your machine except the LLM calls you already make.

It is for one person running one or more agents on their own computer: a solo developer, a founder, anyone tired of re-explaining their project every morning. It is not a hosted service and not a team product.

Is it an MCP server or a tool?

Both. One Python package, three ways in:

PieceWhat it isWho uses it
brain servean MCP server that Claude Code starts from the agent's .mcp.json and that exposes five toolsthe agent, every session, without you touching it
brain commanda CLI: brain init, brain doctor, brain index, brain hindsight install, brain cron install, brain daily, brain weeklyyou, once at setup, then cron
brain_core.Agentthe Python library both of the above sit onthe eval runner, the demo script, your own scripts

To a Claude Code user: an MCP server with five memory tools and a one-line installer. To a Python developer: a memory library with an MCP front end.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xy-claude/brain-core/main/install.sh | bash -s -- --agent Atlas --user Alex

The problem

Every session with a coding agent starts from zero. You explain the project again, the decision you made last week again, the thing it got wrong on Tuesday again. Memory add-ons exist, but they put your notes in someone's cloud, expose 30 tools the agent cannot choose between, and nobody shows you an eval.

brain-core is the opposite: local, five tools, markdown files you own, and a test suite that reports hit rates.

How it works

  1. `brain init` scaffolds an agent folder. It writes a CLAUDE.md with the agent's name and yours, five rule files (identity, doctrine, authority, memory, system), three skills, a safety hook, an .mcp.json and an empty vault. Claude Code reads that folder as a project, so the agent knows how to use its memory from the first message.
  2. `brain serve` runs as an MCP server inside Claude Code. It exposes exactly five tools. The agent calls them the way it calls any other tool; you never run them by hand.
  3. Every session has a shape. The agent opens with brain_session('start'), which returns one block: today's brief, the executive state, the mental models, a recall per active mission, and a flag if the previous session crashed. It closes with brain_session('end'), which files the day's archive and rewrites state for tomorrow.
  4. Memory is written, not inferred. When you say something worth keeping, the agent calls brain_remember(text, kind). The text goes to the vault first, then the SQLite index, then Hindsight, then the relations table, and the reply says what each layer did. A duplicate is skipped. A fact whose value changed gets a ⚠ Fact changed banner and the old line stays, so the history is visible.
  5. Recall is one query across every store. brain_recall(query) searches the vault, the index and Hindsight at once, deduplicates, ranks by relevance and recency, and caps the reply at 6k tokens so it never floods the context.
  6. Two cron jobs do the housekeeping. brain daily writes the next morning's brief and backs up Hindsight. brain weekly archives sessions older than 30 days into a monthly summary and refreshes the mental models.
flowchart LR

CC[Claude Code] -->|MCP, 5 tools| B[brain serve] B --> V[(vault/ markdown)] B --> S[(brain.db SQLite + FTS)] B --> H[(Hindsight vector memory)] B --> G[(relations table)] CRON[brain daily / weekly] --> V CRON --> H

The five tools

ToolOne call does
brain_session('start')the whole start block: daily brief, executive state, mental models, a recall per mission, inbox count, and a flag if the last session crashed
brain_recall(query, scope)one query across every store, the Claude Code transcripts of this folder and any stores.notes folders included, deduplicated, ranked by relevance and recency, capped at 6k tokens; scope='transcript' is what past sessions said and ran, useful on day one
brain_remember(text, kind)writes vault → SQLite → Hindsight → graph and reports each layer. Near-duplicates are skipped; a changed value gets a ⚠ Fact changed banner and the old line stays
brain_distill(source)captures a URL, GitHub repo, YouTube video, PDF, file or pasted text into an immutable raw/ folder for the agent to compile
brain_session('end')drains the queue, closes the day's session file, rewrites state and critique, writes the clean-close marker

Plus brain_status() for health in one call: which stores are up, how many tokens the always-loaded context costs, whether a session is open, and which decisions are waiting on you.

Install

Before you start
You needWhyCheck
macOS, or Linux with systemdthe installer sets up a background service and cronuname
about 2 GB of disk and 10 minutes, or --liteHindsight ships an embedded Postgres and a CPU embedding model; --lite skips it
an Anthropic API key, or a Claude Code login, or --liteHindsight uses an LLM to reason over memoriesecho $ANTHROPIC_API_KEY
Claude Codethe agent runs inside it; the installer adds it if missingclaude --version

Pick two names before you run the command: the agent's name (--agent), which becomes its folder and identity, and your own (--user), which is how the agent addresses you. Both can be changed later by editing CLAUDE.md.

macOS, one line
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xy-claude/brain-core/main/install.sh | bash -s -- --agent Atlas --user Alex

In a hurry, or no 2 GB to spare? Add --lite: vault plus SQLite full-text search, no Hindsight, installed in about a minute. Everything in the five tools works; what you give up is semantic recall over paraphrases, mental models and the weekly reflection. The recall numbers in Does it work? are measured on exactly this configuration. Upgrade any time with brain hindsight install, then uncomment the hindsight: block in brain.yaml.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xy-claude/brain-core/main/install.sh | bash -s -- --agent Atlas --user Alex --lite

What it does, in order. Re-running skips what is already there, so after a failure you fix the cause and run the same line again.

== 1/8 Xcode command line tools      present

== 2/8 Homebrew present == 3/8 uv, gh, gitleaks, node, Claude Code == 4/8 brain-core (v0.4.0) installed with uv tool == 5/8 Agent Atlas at ~/Agents/Atlas 31 files written == 6/8 Hindsight (required store) service: healthy == 7/8 Cron daily 06:07, weekly Sun 07:13 == 8/8 Doctor Health check: OK

StepWhat happensIf it stops here
1checks for git via the Xcode command line toolsmacOS opens an install dialog; finish it, then re-run
2installs Homebrew if missingHomebrew asks for your password itself
3installs uv, gh, gitleaks, node and Claude Code with Homebrewanything already present is left alone
4installs the brain command from PyPI with uv tool--ref v0.4.0 pins a git tag instead
5runs brain init and writes the agent folderan existing brain.yaml is never overwritten
6installs Hindsight as a launchd service on 127.0.0.1:8888first start downloads the embedding model; give it a few minutes
7installs brain daily and brain weekly as launchd agents
8runs brain doctor on the new agentbrain doctor ~/Agents/Atlas repeats it any time
After the installer

Two things the installer cannot do for you:

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...     # add it to ~/.zshrc too

brain hindsight install # copies the key into ~/.config/hindsight/env (mode 600) and restarts the service claude # sign in to Claude Code once

The installer prints a note if the key was not in your shell when it ran. If you would rather not use an API key, pass --provider claude-code and Hindsight uses your Claude Code login instead. That mode is for personal use only.

FlagMeaning
--agent NAMEthe agent's name (required)
--user Alexhow the agent addresses you
--dir PATHwhere the agent lives, default ~/Agents/NAME
--provideranthropic (default), openai, or claude-code (uses your Claude Code login; personal use only)
--api-key-env VARread the key from a variable other than _API_KEY
--profile DIRa folder copied over the generic rules last, for your own doctrine
--liteskip Hindsight: vault + SQLite only, upgrade later
--dashboardthe Hindsight web UI on http://localhost:9999
--ref v0.4.0pin a git tag instead of the PyPI release
Already have an agent?
brain adopt ~/Agents/Atlas --vault ~/Agents/Atlas/vault --bank atlas-brain --user Alex

Adds brain.yaml, the brain MCP server, the four hooks and the memory rule to an existing Claude Code folder, then indexes its facts. CLAUDE.md, skills and the vault are left alone; omit --bank to run lite.

Linux

The same one line. It needs git and curl already present. It then installs uv from astral.sh, installs Claude Code with npm when node is present, runs Hindsight as a systemd --user service, and writes the two jobs into your user crontab as tagged lines it can find and replace on re-run.

Manual, any platform
uv tool install brain-core-mcp   # or: uv tool install git+https://github.com/xy-claude/brain-core@v0.4.0

brain init Atlas --path ~/Agents/Atlas --user Alex brain hindsight install # launchd on macOS, systemd --user on Linux brain cron install ~/Agents/Atlas brain doctor ~/Agents/Atlas

Check it worked
brain doctor ~/Agents/Atlas

It prints the agent name, the config path, row counts per table, and Health check: OK. Store health shows up in the first brain_session('start') reply and in brain_status(). The common problems:

SymptomCauseFix
brain: command not foundthe uv tool bin folder is not on your PATHuv tool update-shell, then open a new terminal
ERROR: no brain.yaml at ...wrong pathpass the agent folder, or the brain.yaml inside it

| hindsight unreachable at http://127.0.0.1:8888 | the service i

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く