Kalshi
概要
作者による説明(英語の原文)
Search, analyze, and trade Kalshi prediction markets through Claude Desktop
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 21/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
- 入力が必要なもの:KALSHI_API_KEY, KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- 自分で入力するもの:
KALSHI_API_KEY,KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
- PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kalshi": {
"command": "uvx",
"args": [
"kalshi-mcp"
],
"env": {
"KALSHI_API_KEY": "your-value",
"KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add kalshi --env KALSHI_API_KEY=your-value --env KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH=your-value -- uvx kalshi-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kalshi": {
"command": "uvx",
"args": [
"kalshi-mcp"
],
"env": {
"KALSHI_API_KEY": "your-value",
"KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"kalshi": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"kalshi-mcp"
],
"env": {
"KALSHI_API_KEY": "your-value",
"KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
- Your Kalshi API key ID
- Path to your Kalshi RSA private key file (.pem)
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント yakub268 で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5727件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5727件のうち3%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5727件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Kalshiは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:KALSHI_API_KEY, KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Kalshi MCP Server
mcp-name: io.github.yakub268/kalshi
Model Context Protocol server for Kalshi prediction markets. Search, analyze, and trade prediction markets directly through Claude Desktop.
Built with production-grade authentication and rate limiting from a live trading system with 4+ months of uptime.
Features
Tools (6)
- `search_markets` - Search by keyword, get prices/volume
- `get_market_details` - Full market info + orderbook depth
- `get_portfolio` - Account balance + open positions
- `get_trending_markets` - Top markets by 24h volume
- `place_order` - Execute limit orders
- `get_series_markets` - All markets in a series (e.g., Fed events)
Resources (2)
- `kalshi://balance` - Current account balance
- `kalshi://positions` - Open positions list
Installation
Prerequisites
- Kalshi API credentials: Get from kalshi.com/profile/api-keys
- Download your API key ID
- Download the RSA private key (.pem file)
- Python 3.10+
Quick Install (PyPI)
pip install kalshi-mcp
From Source
# Clone repository
git clone https://github.com/yakub268/kalshi-mcp.git cd kalshi-mcp
Install dependencies
pip install -e .
Claude Desktop Configuration
Add to your Claude Desktop config file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "kalshi": { "command": "python", "args": ["-m", "kalshi_mcp"], "env": { "KALSHI_API_KEY": "your-api-key-here", "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "C:\\Users\\YourName\\.trading_keys\\kalshi_private_key.pem" } } } }
Note:
- Replace
your-api-key-herewith your actual Kalshi API key - Update the private key path to where you saved your
.pemfile - On Windows, use double backslashes (
\\) in paths
Test the Connection
Restart Claude Desktop, then try:
What's my Kalshi balance?
or
Search for bitcoin prediction markets
Usage Examples
Search for Markets
Search for markets about the Federal Reserve
Get Market Analysis
Show me details for ticker KXFED-26MAR19-B5.25
Check Portfolio
What's my current Kalshi portfolio?
Place an Order
Buy 10 contracts of KXHIGHNYC-26FEB20-B34.5 YES at 25 cents
Authentication
This server uses RSA-PSS signature authentication:
- Each request is signed with your private key
- Kalshi verifies the signature with your public key
- Thread-safe rate limiting (150ms between requests)
- Automatic retry on 429 rate limit errors
Security: Your private key never leaves your machine. The server only signs requests locally.
Rate Limiting
- Built-in 150ms spacing between requests (~6.6 req/s)
- Automatic exponential backoff on 429 errors (0.5s → 1s → 2s)
- Safe for concurrent use across multiple Claude conversations
Architecture
Built on production code from a live Kalshi trading bot:
- Authentication: Reused from
kalshi_client.py(4+ months uptime) - Rate limiting: Shared across all client instances
- Error handling: Battle-tested retry logic
- Market discovery: Liquidity scoring from
scanner.py
Contributing
Issues and PRs welcome! This is an open-source project built to fill a gap in the MCP ecosystem.
License
MIT License - see LICENSE file
Acknowledgments
- Built with FastMCP
- Kalshi API documentation: docs.kalshi.com
- Production code from my trading bot arsenal
Questions? Open an issue or reach out on GitHub.