プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Otr Protocol

作者:yb48666-ctrlバージョン 3.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.yb48666-ctrl/otr-protocol

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Merchant trust verification for AI agents. One call = trust score, badge, and purchase safety.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: ネットショップ・決済

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "otr-protocol": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@otr-protocol/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add otr-protocol -- npx -y @otr-protocol/mcp-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "otr-protocol": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@otr-protocol/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "otr-protocol": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@otr-protocol/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント yb48666-ctrl で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ネットショップ・決済のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1743件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1743件のうち2%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1743件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Otr Protocolは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.1.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Stripe MCP

作者:stripe

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

クラウドで動く★ 2,043MIT12 か月前更新
インストール

MCP Cn Commerce

作者:TonyWang-hub

8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending

パソコンで動く★ 96MIT27 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

OTR Protocol

The merchant trust layer for AI agent commerce

Deterministic, verifiable, open-source merchant trust scoring for the agentic economy

Protocol v4.1

Specification • Scoring Algorithm • Quick Start • Packages • Contributing


The Problem

AI agents are increasingly making purchase decisions on behalf of consumers. The agentic commerce stack is taking shape -- but there is a critical missing layer:

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ AI Agent Commerce Protocol Stack │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ Visa TAP ·············· Agent Identity Verification │ │ Google UCP ············ Structured Data Exchange │ │ Stripe ACP ············ Payment Processing │ │ │ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ OTR Protocol ····· MERCHANT TRUST VERIFICATION ◀━━━━━ │ │ │ │ "Is this merchant safe to buy from?" │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ Visa TAP answers "Who is the AI agent?" │ │ Google UCP answers "What products are available?" │ │ Stripe ACP answers "How do I pay?" │ │ OTR answers "Should I trust this merchant?" ◀━━ ONLY OTR │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Without OTR, AI agents operate blind -- unable to distinguish a legitimate retailer from a sophisticated scam site. This exposes consumers to fraud and erodes trust in the entire agentic commerce ecosystem.

The Solution

OTR (Open Trust Registry) provides deterministic, verifiable merchant trust scores using 6 verification dimensions, a 10-layer anti-fraud pipeline (Layer 0: Google Web Risk one-vote veto + Layers 1-9: core detection engine), and three-layer immutable audit trail. It is fully open-source (MIT), machine-readable, and designed from the ground up for AI agent consumption.

Key Properties
  • Deterministic -- Same inputs always produce identical outputs. Any validator can reproduce any score.
  • Verifiable -- All data sources are publicly accessible. No hidden factors or proprietary signals.
  • Unforgeable -- Verification dimension weighted at 40% in public assessment. SEC filings, Wikidata entries, and 10-year domain age cannot be faked.
  • Tamper-proof -- SHA-256 hash chain + Base L2 blockchain anchoring + IPFS monthly snapshots.
  • Fair -- No pay-for-trust. Scores reflect behavior, not subscription level.
  • Category-aware -- Three site categories (ecommerce / saas / non_commerce) with tailored scoring weights.
  • Safety-first -- Google Web Risk Layer 0 one-vote veto: flagged domains get score=0, status SUSPENDED.

Quick Start

# Verify any merchant instantly

npx @otr-protocol/validator verify nike.com

Output:

┌──────────────────────────────────────────────┐

│ nike.com GOLD │

│ Trust Score: 88/100 Category: ecommerce │

│ OTR-ID: OTR-1C-7F3A2B9E4D1C-K4 │

│ │

│ Verification: 85 ██████████████░░ │

│ Security: 80 █████████████░░░ │

│ Governance: 72 ████████████░░░░ │

│ Transparency: 75 ████████████░░░░ │

│ Data Quality: 65 ██████████░░░░░░ │

│ Fulfillment: -- (COLD mode) │

└──────────────────────────────────────────────┘

For AI Agents (MCP Server)

The OTR MCP Server uses the standard Model Context Protocol and works with all MCP-compatible clients.

Claude Desktop / Claude Code -- add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "otr": { "command": "npx", "args": ["@otr-protocol/mcp-server"] } } }

Cursor / Windsurf / Cline -- same configuration in .cursor/mcp.json or equivalent. Any client implementing the MCP specification works out of the box.

Now any AI agent can verify merchants in natural language:

*"Is nike.com trustworthy?"* --> OTR returns trust score 88/100, badge GOLD, and a 6-dimension breakdown (Verification, Security, Governance, Transparency, DataQuality, Fulfillment) with evidence sources.

Two MCP Tools — One Call = Complete Answer
ToolDescriptionReturns
verify_merchantComplete merchant profile in one callTrust score (0-100), badge, 6-dimension breakdown, safety status (Google Web Risk), site classification (ecommerce/saas/non_commerce), entity data, policy URLs, data sources
search_registrySearch the OTR merchant registryPaginated merchant list with scores, badges, and recommendations

Design philosophy: AI agents should get everything they need in a single tool call. verify_merchant returns trust assessment + purchase capabilities + links + policy URLs + data freshness — no need to chain multiple calls.

TypeScript SDK
import { OtrClient } from "@otr-protocol/sdk";

const otr = new OtrClient(); const result = await otr.verify("nike.com");

console.log(result.trustScore); // 88 console.log(result.badge); // "GOLD" console.log(result.dimensions); // { verification: 85, security: 80, ... }

// Search the registry const results = await otr.search("electronics", { minScore: 70 });

Core Scoring Engine
import { calculateTrustScore } from "@otr-protocol/core";

// Deterministic: same inputs always produce identical outputs const result = calculateTrustScore({ hasSecFiling: true, hasStockSymbol: true, stockExchange: "NYSE", hasWikidataId: true, trancoRank: 500, domainAgeYears: 15, // ... 40+ evidence fields });

console.log(result.trustScore); // 88 console.log(result.badge); // "GOLD" console.log(result.tier); // "TIER_4"

Architecture

                         ┌─────────────────────────────────┐

│ AI Agent / Application │ │ "Should I buy from example.com?" │ └──────────────┬──────────────────┘ │ ┌───────────────────┼───────────────────┐ │ │ │ ┌─────▼─────┐ ┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐ │ MCP Server │ │ REST API │ │ SDK │ │ (stdio) │ │ /api/otr │ │ npm pkg │ └─────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ └───────────────────┼───────────────────┘ │ ┌──────────────▼──────────────┐ │ OTR Scoring Engine │ │ @otr-protocol/core │ │ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ 6 Dimension Evaluators │ │ │ │ Verification | Security │ │ │ │ Governance | Transparency│ │ │ │ DataQuality | Fulfillment│ │ │ └─────────────────────────┘ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ 10-Layer Anti-Fraud │ │ │ │ Domain Age | SSL | DNS │ │ │ │ Pattern | Tranco | ... │ │ │ └─────────────────────────┘ │ │ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ Brand Fast-Track │ │ │ │ SEC + Tranco + Wikidata │ │ │ └─────────────────────────┘ │ └──────────────┬──────────────┘ │ ┌─────────────────────────┼─────────────────────────┐ │ │ │ ┌────────▼────────┐ ┌──────────▼──────────┐ ┌─────────▼─────────┐ │ Public Data │ │ Merchant Bridge │ │ Immutable Audit │ │ Sources │ │ (Verified Only) │ │ Trail │ │ │ │ │ │ │ │ SEC EDGAR │ │ Product Catalog │ │ SHA-256 Hash │ │ Wikidata │ │ Order Data (agg) │ │ Chain │ │ Tranco List │ │ Delivery Metrics │ │ Base L2 Anchoring │ │ DNS Records │ │ Tracking Numbers │ │ IPFS Snapshots │ │ SSL Certs │ │ (desensitized) │ │ │ │ Finnhub.io │ │ │ │ │ │ Google Web Risk │ │ │ │ │ │ Website Scan │ │ │ │ │ └─────────────────┘ └──────────────────────┘ └───────────────────┘

How Scoring Works

6 Trust Dimensions

Weights vary by site category:

#DimensionE-Commerce COLDSaaS COLDAUTH ModeWhat It Measures
1Verification0.400.370.10Stock exchange, Wikidata, GLEIF LEI, domain age, Tranco rank, payment processors
2Security0.150.200.10SSL/TLS, DMARC, SPF, DKIM, HSTS, DNSSEC, CSP, CAA, WAF, security.txt (15 signals)
3Governance0.200.230.10Privacy policy, GDPR/CCPA, terms, refund/return, shipping, cookie consent (10 signals)
4Transparency0.100.150.05robots.txt, sitemap, Schema.org, hreflang, AI crawler policy, llms.txt, about page
5Data Quality0.150.050.25E-commerce: 22 product data signals. SaaS: 12 platform signals (API docs, SLA, pricing, security certs)
6Fulfillment----0.40Delivery speed, return window, tracking, shipping policy (COLD mode: not scored)
What Each Dimension Measures
DimensionEvaluates

| Verification (V) | Is this a real, registered business? SSL certificate type, GLEIF LEI, Wikidata entity,

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く