プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Tabellio

作者：yffoバージョン 0.1.12i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.yffo/tabellio

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local-first memory for AI agents: markdown source of truth, budget-aware recall, write gate.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tabellio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tabellio"
      ],
      "env": {
        "TABELLIO_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add tabellio --env TABELLIO_STORE=your-value -- npx -y tabellio

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tabellio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tabellio"
      ],
      "env": {
        "TABELLIO_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "tabellio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tabellio"
      ],
      "env": {
        "TABELLIO_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • TABELLIO_STORE env
    Optional path to the memory store directory (default: ~/memory/tabellio).

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント yffo で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7247件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7247件のうち69%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7247件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Tabellioは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.12）がレジストリに届いたのは17 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

tabellio

罗马的契约代书人：公开立契，且必须留存副本以备日后核验。

一个通用记忆服务，让 agent 记住该记的事 —— 并且答得出「这条记忆谁写的、依据什么」。

tabellio 给 agent 用的长期记忆：本地优先、纯文本落盘、成本可控、可审计、可带走。 一次落盘，任何 CLI / IDE / 自研 agent 通过 MCP 共用同一份记忆。

npm i -g tabellio

tabellio setup --write --verify # 写 MCP 配置，再用宿主自己的命令验证（默认 dry-run） tabellio hook install --host claude # 可选：装 Claude Code 会话结束钩子（默认 dry-run） tabellio hook install --host claude --write tabellio hook install --host claude --session-start --write # 再加「待批准候选」提示 tabellio schedule install --write # 可选：macOS launchd 每 6 小时自动发现近似重复（只产提案） tabellio schedule status # 看定时任务在不在、launchd 里有没有加载 tabellio status # 建库 + 看一眼 tabellio doctor # 只读体检：库 / 宿主配置 / 钩子 / 定时任务 tabellio recall --query "编辑器偏好" # 按预算取回记忆 printf '%s\n' '# 发布流程' '' '发版前跑 npm test 和 node bench/run-eval.mjs。' \ | tabellio capture --file - # 先收成候选，不静默入库 tabellio inbox --accept <候选 id> # 人看过、批准后才进主库 tabellio consolidate --auto --write # 自动发现近似重复，只写待批准提案（不改笔记） tabellio inbox --accept <提案 id> # 批准后才合并；可 --undo 撤销 tabellio-mcp # 给宿主用的 MCP stdio 服务器

零运行时依赖，Node ≥ 20.11，不需要 npm install。

tabellio-mcp 默认只读，工具面是 recall / search / read / list / status；recall 一次返回预算内的记忆正文，search 只给指针。加 --allow-write 才挂两个写工具：remember 直接写正式记忆，capture 只写候选、由人在 CLI 批准。

setup 只认 Claude Code / Cursor / Codex 三家，写前备份、默认只预览，已有的不同配置要显式 --force； --verify 会调用宿主自己的 CLI：Claude Code 报 Connected 才算连上；Codex 只接受配置、不做连接检查； Cursor 没有无头检查，需要 GUI 确认。找不到宿主 CLI 不会误报成配置失败。 DSH 的 YAML loader patch 还不敢让程序改。capture / inbox 是「自动记忆」的诚实版本： 默认不会从对话里自动抽取；只有你显式装 Claude Code 的 SessionEnd 钩子 （tabellio hook install --host claude --write），会话结束时才会从用户发言里抓显式线索 （「以后都用…」「记住…」「我偏好…」），生成候选，不写主库。候选仍要在 inbox 里由人批准， 批准时才走与 remember 同一条写入闸门。加 --session-start 后，下次会话开始会提示待批准候选数与自动巩固提案数 （只读，不写库）。钩子只支持 Claude Code、默认不装、不联网、最多 3 条/会话； 它可能漏、也可能误，也不常驻后台、不会自动改笔记。macOS 上可以再装一个可选的 launchd 定时任务 （tabellio schedule install --write），每 6 小时跑一次自动发现；它同样只产提案，执行仍要人批准。 tabellio doctor 是只读体检：把库的解析失败/索引陈旧/待批准候选、宿主 MCP 配置是否指向当前库、配置里的 Node/MCP 入口是否还存在、Claude 钩子和定时任务的状态一次列出来，并给下一步命令；它不会替你修任何东西。

它到底是什么

一条事实一个 .md 文件，frontmatter 记着 kind / trust / tags / 来源与有效期； index/ 全是生成物，删掉能重建。当前（M1 + M2：读取回执 / 巩固 / 撤销 / 自动发现提案 / 可选定时发现 / 只读体检 doctor）没有数据库、没有常驻后台进程、没有网络调用；可选的 macOS launchd 定时任务只是到点跑一次扫描、只产提案；常驻核心与自动执行仍在路线图里（docs/06 §2/§8）。

  • 默认 pull，push 例外：agent 要什么就问什么；always-on 的只有极小核心档。
  • 文件是唯一真相源：任何时刻可 cat、可 git、可带走；索引可以丢，事实不能丢。
  • 写入过闸门：去重、长度、信任分级、破坏性改写，全部 fail-closed；拒绝是正常结果。
  • 预算感知：调用方给 token 预算，服务端裁剪并说明裁掉了什么。
  • 可解释（M1 + M2：回执 / 巩固 / 撤销）：recall 返回分数拆解、来源与 budget.dropped；加 --receipt / --save-receipt 会把这次判断落成可核验回执（不含正文，只记 noteSha256），explain 逐条解释纳入 / 未纳入 / 预算丢弃，verify 核对回执是否被改、库是否漂移。consolidate 默认只出计划，--apply 才写元数据并留巩固回执，--undo 可整单撤销；当前支持 invalidate（按 supersedes 失效）与显式 archive（只改 status，不写有效期），两者都只动元数据。--merge / --summarize / --promote 默认只出内容类提案；加 --apply 会写目标，merge/summarize 还会把源写成 valid_to + superseded_by（正文不动），promote 只写候选、不关源；内容类 run 有独立回执与 --undo。自动发现（consolidate --auto、Claude 钩子或 macOS launchd 定时任务）只产待批准提案，不直接改笔记；写入回执、自动执行与常驻后台巩固仍未做。

用法、命令清单（含 doctor 的体检项）、--json 的冻结形状、库布局：docs/07-usage.md。

为什么要新起一个项目

前作 dsh-engramory-recall（Engramory 格式 DSH 插件）工程上完成度不低（839 测试、已发布、有面板与 MCP 只读视图），但它回答的是一个错的问题：把「每轮往上下文里塞几条指针」当成记忆的主要形态。它自己的账本给出了证据：

指标实测
注入131 轮、655 条指针
基础打开率（代理指标）2.4%
携带 ≥8 次、一次没被翻开23 条
能不能证明「让回答变好」不能（指标只到「后来被打开」）

结论：push 式注入的信息密度太低，而且没有评测就没有方向。tabellio 当前已落地的不同：默认 pull、评测先行、索引分层、可核验回执；巩固已开工（显式 consolidate：invalidate + archive + 回执 + 撤销；merge / summarize / promote 默认提案、--apply 执行且有内容类回执与撤销；--auto 自动发现近似重复、只产待批准提案；可选 macOS launchd 定时任务只是定期触发这条发现），自动执行/自动巩固仍是 M2 计划。

但这不是替代关系（2026-10-16 的项目决定：旧插件不许冻结 —— 「一个不变的项目没有任何意义」）：旧插件继续迭代，新能力优先在它身上验证；通用化与跨宿主的部分进本项目。两条线共享一个 memory-core 内核。

文档导航

文件内容状态
docs/00-brief.md立项书：目标、非目标、判据、里程碑、风险已定稿
docs/01-landscape-systems.md竞品架构调研（mem0 / Letta / Zep / Cognee / …）已完成
docs/02-evaluation.md评测方法与自建评测集方案已完成
docs/03-hosts-and-interfaces.md宿主支持、MCP 现状、分发渠道、进程模型已完成
docs/04-cost-model.md模型选型与月成本模型（三档方案）已完成
docs/05-agi-direction.md记忆在 AGI 方向的前沿与可下注之处已完成
docs/06-architecture.md架构设计（分层、闸门、账本、检索）草案（M1 + M2 读取回执/巩固已实现）
docs/07-usage.md用法：十六个命令、MCP、候选闭环、自动巩固提案、会话钩子、定时任务、只读体检、回执、巩固、库布局、退出码已定稿
docs/08-eval-runbook.md评测跑法与判据已完成
docs/09-naming.md命名调研（为什么叫 tabellio）已完成
docs/11-semantic-recall.md语义召回进核心：索引、合并、生命周期与信任过滤已实现（0.1.7–0.1.8）
docs/12-conformance-and-tuning.md适配器一致性自检（22 项）与评测门控调参已实现（0.1.9）

状态口径（2026-10-19）：M1（CLI + MCP + 检索闸门 + 导入 + 判据 1 评测）已完成；M2 已开工（读取回执 / explain / verify / 显式巩固 consolidate（invalidate / archive）/ undo 已实现；合并、摘要、提升的提案层与执行层（--apply + 内容类回执 + undo）已实现；setup + capture / inbox 上手闭环已实现；Claude Code SessionEnd 钩子已实现、默认不装、只生成候选；--session-start 可在会话开始提示待批准候选（只读）；自动发现（consolidate --auto / 钩子）只产合并提案、仍要 inbox 批准；macOS launchd 定时任务（schedule）只是定期触发发现、默认不装、只产提案；doctor 提供只读体检、不自动修复；反馈排序与遗忘衰减（recordFeedback / applyFeedback / decay，默认关闭、只影响排序）已进核心；语义召回的核心部分（indexSemantic / semanticRecall / mergeSemanticItems，embedding 由宿主注入）已进核心；适配器一致性自检（tools/conformance.mjs，22 项）与评测门控调参（tools/tune-recall.mjs，只给建议不自动落盘）已提供；自动执行、自动衰减开关、写入回执与常驻后台巩固未做）；M3 分发侧完成（npm 包 + MCP registry），Claude Code 已实测 connected、Codex 只到 configured、Cursor 仍 unverified，三宿主录屏/日志未齐。调研文档截至 2026-10；2026 H2 的模型原生记忆与托管服务尚未纳入。

纪律（一开始就定下来，免得重蹈覆辙）

  1. 判据先行：三条必须满足的判据没定稿、没跑出基线之前，不写产品代码。
  2. 评测是产品的一部分：每个里程碑都必须能跑一次端到端评测，并留下结果；没有数字的功能等于没做。
  3. 旧插件是同伴不是遗产：两条线并行、共享 memory-core；它的库（72 篇）与账本（.engramory-recall.jsonl）直接当迁移样本与评测输入。新系统要在评测上赢过它 —— 赢的是长板，不是把它判死。
  4. 数据可带走：纯文本（或可导出为纯文本）永远是真相源。
  5. 成本是约束不是事后优化：默认档必须便宜到「不心疼」，贵的档必须可关。

License

MIT © Yang Fu

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